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2020.01.23

IDC- AI 에 최적화된 인프라 활용으로 인공지능 배포 가속화 및 운영화

IBM
디지털 시대에 인공지능(AI)는 비즈니스 인텔리전스에서 가장 중대한 위치를 차지하게 되었습니다. AI가 보여줄 수 있는 역량과 약속이 많은 기대감을 갖게 하지만, 조직의 입장에서는 개념 증명을 거쳐 프로덕션에서 확장 단계까지 성공적으로 나아가야 하는 과제들을 안게 되었습니다. 요구사상과 과제를 알아보고 AI가 주도하는 비즈니스 성과를 더 빨리 얻고 배포 시 수반되는 장애물을 극복하려는 조직을 위한 IDC의 지침을 제시합니다. <10p> 

주요 내용
- AI 모델 및 워크로드 배포 : 과제 및 요구사항
- AI/ML/DL 워크로드를 위해 IBM의 솔루션을 고려할 경우
- 실험부터 프로덕션 단계까지의 IBM AI 아키텍처
- 과제와 기회

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2020.01.23

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IBM
디지털 시대에 인공지능(AI)는 비즈니스 인텔리전스에서 가장 중대한 위치를 차지하게 되었습니다. AI가 보여줄 수 있는 역량과 약속이 많은 기대감을 갖게 하지만, 조직의 입장에서는 개념 증명을 거쳐 프로덕션에서 확장 단계까지 성공적으로 나아가야 하는 과제들을 안게 되었습니다. 요구사상과 과제를 알아보고 AI가 주도하는 비즈니스 성과를 더 빨리 얻고 배포 시 수반되는 장애물을 극복하려는 조직을 위한 IDC의 지침을 제시합니다. <10p> 

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