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2019.03.12

AI 여정을 가속화하는 핵심 로드맵 - IDG Summary

IBM
인공지능(AI)은 이미 엔터프라이즈 환경에 깊숙이 들어와 있다. 기업에 AI가 필요하고 도입해야 할 때라는 것에 이의를 제기하는 사람도 없다. 그러나 이러한 AI 혁신을 실현하기 위한 전제 조건이 있다. 바로 데이터다. 올바른 정보 아키텍처(IA) 없이는 AI도 없다고 단언할 정도다. 

성공적인 AI 프로젝트를 위한 데이터 관리 방법을 수집, 구조화, 분석, 적용 등 4단계로 나눠 자세히 알아보자. 이제 AI 세계에 첫발을 내딛는 기업을 위해 시행착오를 최소화할 수 있는 액션 플랜도 살펴본다.

주요 내용
- 데이터 없이는 AI도 없다
- 성공적인 AI를 위한 데이터 관리 전략 4단계
- AI 세계에 첫발을 내딛는 기업을 위한 4가지 조언

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2019.03.12

AI 여정을 가속화하는 핵심 로드맵 - IDG Summary

IBM
인공지능(AI)은 이미 엔터프라이즈 환경에 깊숙이 들어와 있다. 기업에 AI가 필요하고 도입해야 할 때라는 것에 이의를 제기하는 사람도 없다. 그러나 이러한 AI 혁신을 실현하기 위한 전제 조건이 있다. 바로 데이터다. 올바른 정보 아키텍처(IA) 없이는 AI도 없다고 단언할 정도다. 

성공적인 AI 프로젝트를 위한 데이터 관리 방법을 수집, 구조화, 분석, 적용 등 4단계로 나눠 자세히 알아보자. 이제 AI 세계에 첫발을 내딛는 기업을 위해 시행착오를 최소화할 수 있는 액션 플랜도 살펴본다.

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