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2019.01.11

경쟁 우위를 위한 채널링 스트리밍 데이터

SAS
본 문서에서 다루려는 내용은 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장하고 향후 분석을 위해 보관하는 방법에 대한 것이 아닙니다. 조직 내에 실시간으로 유입되는 데이터를 저장하기 전에 먼저 분석하는 방법을 살펴보고자 합니다. 이를 위해서는 즉각적인 경고를 생성하고 이벤트 관련성 및 조치의 긴급성을 정확하게 파악하여 풍부한 스트리밍 데이터에서 의미 있는 신호를 식별할 수 있어야 합니다. 본 문서는 사례 연구들을 통해 조직이 스트리밍 데이터로부터 비즈니스 가치를 신속하게 도출하는 데 이벤트 스트림 분석 소프트웨어가 얼마나 유용한지를 살펴봅니다. <13p>

주요 내용
- 스트리밍 데이터: 산업 혁신의 새 물결을 열다
- SAS: 새로운 물결을 열다
- 오늘날 기업들이 스트리밍 데이터를 활용하는 방법
- 마케팅, 사기탐지, 시장 위험 보고, 소매 최저화
- 보건 및 생명 과학, 예측적 자산 유지 관리, 네트워크 최적화

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2019.01.11

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SAS
본 문서에서 다루려는 내용은 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장하고 향후 분석을 위해 보관하는 방법에 대한 것이 아닙니다. 조직 내에 실시간으로 유입되는 데이터를 저장하기 전에 먼저 분석하는 방법을 살펴보고자 합니다. 이를 위해서는 즉각적인 경고를 생성하고 이벤트 관련성 및 조치의 긴급성을 정확하게 파악하여 풍부한 스트리밍 데이터에서 의미 있는 신호를 식별할 수 있어야 합니다. 본 문서는 사례 연구들을 통해 조직이 스트리밍 데이터로부터 비즈니스 가치를 신속하게 도출하는 데 이벤트 스트림 분석 소프트웨어가 얼마나 유용한지를 살펴봅니다. <13p>

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- 스트리밍 데이터: 산업 혁신의 새 물결을 열다
- SAS: 새로운 물결을 열다
- 오늘날 기업들이 스트리밍 데이터를 활용하는 방법
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