테크놀로지 리더를 위한 전문 도서관
2018.10.15

IDC 백서 : AI 구현을 위한 효율적인 딥 러닝 애플리케이션 개발 방식

오늘날 경쟁이 매우 치열한 비즈니스 환경에서 기업은 점점 증가하는 대용량 데이터와 함께 다양한 자동화 방식을 통해 판매량을 늘리고 비용을 절감하면서 비즈니스 프로세스를 효율화함으로써 고객을 보다 잘 이해할 수 있는 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 이를 위해 많은 기업이 딥 러닝(Deep Learning)이라는 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 구축 방법을 애플리케이션 및 비즈니스 프로세스에 실제 적용하기 시작했습니다. 기계 학습(Machine Learning, ML)은 사람이 프로그래밍하지 않더라도 다양한 유형의 데이터를 기반으로 기계가 똑똑한 작업을 해내는 정교한 통계 모델을 생성하는 과정입니다. 그 중에도 딥 러닝은 대용량 데이터를 신경망 알고리즘을 기반으로 학습하는 기계학습의의 한 유형이며 보다 정확한 통찰, 추천 및 예측을 하는 데 사용하고 있습니다. 본 백서는 딥 러닝을 위한 프레임워크와 도구에는 어떤 것들이 있으며 인공지능 구현 애플리케이션을 개발하는 데 도움이 되는 도구와 기술 유형을 소개합니다. <12p>

주요 내용
- 시장 상황 개요
- AWS 기반 기계 학습 및 딥 러닝 서비스 활용
- 과제와 기회
- 결론

다운로드 안내

사용중인 브라우저의 쿠키가 차단되어 있을 경우 백서를 다운로드 받을 수 없습니다. 브라우저 설정에서 쿠키를 허용해 주세요. 아래 아이콘을 클릭하면 쿠키설정 방법을 확인 하실 수 있습니다.


2018.10.15

IDC 백서 : AI 구현을 위한 효율적인 딥 러닝 애플리케이션 개발 방식

오늘날 경쟁이 매우 치열한 비즈니스 환경에서 기업은 점점 증가하는 대용량 데이터와 함께 다양한 자동화 방식을 통해 판매량을 늘리고 비용을 절감하면서 비즈니스 프로세스를 효율화함으로써 고객을 보다 잘 이해할 수 있는 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 이를 위해 많은 기업이 딥 러닝(Deep Learning)이라는 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 구축 방법을 애플리케이션 및 비즈니스 프로세스에 실제 적용하기 시작했습니다. 기계 학습(Machine Learning, ML)은 사람이 프로그래밍하지 않더라도 다양한 유형의 데이터를 기반으로 기계가 똑똑한 작업을 해내는 정교한 통계 모델을 생성하는 과정입니다. 그 중에도 딥 러닝은 대용량 데이터를 신경망 알고리즘을 기반으로 학습하는 기계학습의의 한 유형이며 보다 정확한 통찰, 추천 및 예측을 하는 데 사용하고 있습니다. 본 백서는 딥 러닝을 위한 프레임워크와 도구에는 어떤 것들이 있으며 인공지능 구현 애플리케이션을 개발하는 데 도움이 되는 도구와 기술 유형을 소개합니다. <12p>

주요 내용
- 시장 상황 개요
- AWS 기반 기계 학습 및 딥 러닝 서비스 활용
- 과제와 기회
- 결론

다운로드 안내

사용중인 브라우저의 쿠키가 차단되어 있을 경우 백서를 다운로드 받을 수 없습니다. 브라우저 설정에서 쿠키를 허용해 주세요. 아래 아이콘을 클릭하면 쿠키설정 방법을 확인 하실 수 있습니다.


X