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2018.04.24

코그너티브 여정을 위한 OpenPOWER 기반 고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 고성능 데이터 분석 (HPDA)

IBM
앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈니스의 성패에도 큰 영향을 미칠 것입니다. 그러나 대다수의 기업들은 엄청난 데이터 증가와 다양성으로 인해 HPC 및 HPDA 구현에 많은 어려움을 겪고 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 경제성,고성능, 안정성, 민첩성을 두루 갖춘 인프라가 필수적입니다.

IBM이 NVIDIA, Mellanox, Google, Tyan 과 함께 설립한 오픈파워 파운데이션은 전 세계 200여 기술리더들과 함께 고성능 컴퓨팅 및 고성능 데이터 분석을 지원하고 있으며, 50여 종의 새로운 인프라 및 소프트웨어 혁신을 실현하기 위한 혁신 로드맵을 이행하고 있습니다. 코르니티브 여정을 위한 혁신, 더 자세히 확인해 보세요.

주요 내용
- 모든 분석 워크플로우에서 성능 대비 가치 최적화 필요
- HPC 애플리케이션 성능에 영향을 미치는 시스템 속성
- 분석 및 학습 애플리케이션에 영향을 주는 시스템 속성
- OpenPOWER: HPC 및 코그너티브를 위해 시스템 설계 재구성
- OpenPOWER의 장점을 입증하는 성능 사례

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IBM
앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈니스의 성패에도 큰 영향을 미칠 것입니다. 그러나 대다수의 기업들은 엄청난 데이터 증가와 다양성으로 인해 HPC 및 HPDA 구현에 많은 어려움을 겪고 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 경제성,고성능, 안정성, 민첩성을 두루 갖춘 인프라가 필수적입니다.

IBM이 NVIDIA, Mellanox, Google, Tyan 과 함께 설립한 오픈파워 파운데이션은 전 세계 200여 기술리더들과 함께 고성능 컴퓨팅 및 고성능 데이터 분석을 지원하고 있으며, 50여 종의 새로운 인프라 및 소프트웨어 혁신을 실현하기 위한 혁신 로드맵을 이행하고 있습니다. 코르니티브 여정을 위한 혁신, 더 자세히 확인해 보세요.

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- 모든 분석 워크플로우에서 성능 대비 가치 최적화 필요
- HPC 애플리케이션 성능에 영향을 미치는 시스템 속성
- 분석 및 학습 애플리케이션에 영향을 주는 시스템 속성
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- OpenPOWER의 장점을 입증하는 성능 사례

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