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“하이브리드 네이티브 시대의 데이터 관리” 데이터 패브릭에 주목해야 하는 이유 - Summary
플래시와 클라우드를 지나 인텔리전스 시대가 본격 도래하는 가운데 데이터 관리의 중요성이 더 커지고 있다. 특히 온프레미스부터 클라우드는 물론 오픈소스부터 상용소프트웨어까지 파편화된 데이터를 어떻게 관리할 것인가를 놓고 많은 기업이 어려움을 겪고 있다....
글로벌 칼럼 | 생성형 AI 프로젝트를 성공으로 이끄는 3가지 요소
맥킨지는 생성형 AI가 매년 2조 6,000억 달러에서 4조 4,000억 달러의 가치를 창출할 수 있다고 추정했다. 이런 전망은 여러 산업에서 다양한 고객에게 개선, 효율성 및 새로운 제품을 제공하는 63가지 생성형 AI 사용례를 조사한 결과다.&nb...
“데이터 가상화를 통한 논리적 데이터 관리가 핵심” 디노도가 말하는 AI 프로젝트 성공 전략
AI는 무한한 비즈니스 기회를 창출할 기술로 평가받는다. 스태티스타(Statista)의 최근 연구에 따르면 전 세계적으로 AI/ML 시장 규모는 점차 확대되고 있으며, 오는 2025년이면 아시아태평양 지역의 시장 규모만 40조 원에 달할 것으로 전망된...
“기업 데이터 생태계의 전면적 혁신 시점, 바로 지금” 논리적 데이터 전략이 중요한 이유
모든 기업의 우선순위는 디지털 트랜스포메이션이다. 디지털 트랜스포메이션에는 다양한 의제가 포함되지만, 최종적인 목표는 데이터를 적시에 혁신 기술 프로젝트에 활용하는 역량을 배양하는 것이다. 결코 쉽지 않은 과제인 만큼 레거시 데이터를 두고 고민하는 많...
'IT의 영원한 숙제' 데이터 관리, AI라면 해결할 수 있을까
인공 지능과 머신러닝은 사기 공격을 탐지하는 것부터 챗봇, 예측 분석까지 이미 기업에 풍부한 실용적 가치가 있는 기술이다. 그러나 ChatGPT의 대담하고 창의적인 작문 솜씨가 드러나면서 AI/ML에 대한 기대치는 새로운 차원으로 높아졌다. IT 경영...
'혼돈 속의 새로운 조화' 데이터 관리의 최신 패러다임과 활용 사례 - Deep Dive
IT 및 데이터 리더는 수년 동안 데이터 중심 기업으로 거듭나고자 막대한 기술 투자를 해왔다. 그러나 현실의 기업들은 아직도 애물단지와도 같은 비정형 및 정형 데이터의 홍수에서 허덕이고 있다. 직원들의 데이터 접근성과 활용 역량도 뒤떨어진다. ...
한국IBM, ‘데이터 패브릭’ 접근 방식과 기술 및 업계 활용 사례 소개
한국IBM은 ‘IBM 데이터 패브릭 기자 간담회’를 개최하고, 다양한 IT 환경에서 인공지능(AI)을 기반으로 데이터 활용 역량을 높이는 ‘데이터 패브릭(Data Fabric)’ 접근 방식과 이를 효과적으로 지원하는 IBM의 기술력, 그리고 국내 기업...
메시 vs. 패브릭 : 대표 데이터 아키텍처 이해하기
데이터 메시와 데이터 패브릭 아키텍처 간의 주요 차이점과 유사점에 대해 알아보자. 2가지 접근 방식을 적절히 결합하면, 회사의 용도에 딱 맞는 다목적 데이터 제품 플랫폼을 구축할 수 있다. 기업이 직관적인 데이터 관리 솔루션...
“데이터 접근성과 활용성을 높여라” AI/ML을 위한 통합 데이터 플랫폼 전략 - Tech Summary
데이터의 가치가 나날이 높아지고 있다. AI/ML, 분석 같은 데이터 집약적인 워크로드가 빠르게 늘고 있기 때문이다. 하지만 이처럼 중요한 데이터 활용에 많은 조직이 어려움을 겪고 있다. 데이터 세트는 빠른 속도로 확장되고 있고, 이들 데이터는 파일,...
‘분산형·데이터 패브릭·자율 시스템’ 가트너 선정 2022년 최고의 전략 기술
가트너는 전략적 IT 동향에 대한 연례 보고서를 통해 AI와 클라우드, 보안, 또는 엔지니어링에 대한 디지털 투자가 오는 2022년 최고의 기술 추진 요인이 될 것으로 전망했다. 가트너 연구 담당 부사장 데이비드 그룸브리지는...
데이터 기반 디지털 트랜스포메이션 구현 전략 : IDC 웨비나
오늘날 주요 기업의 차세대 성장 전략 내에 디지털 트랜스포메이션(DX)이 핵심 과제로 자리매김하고 있습니다. IDC에 따르면, DX 경제로의 이동을 예고하면서 최근 몇 년간 클라우드, 모바일, 빅데이터 분석, 소셜 등의 차세대 기술을 핵심 기반으로 한...
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