넘버스
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데이터전략
분석 및 인공지능을 통한 데이터의 사업적 가치로의 전환 : HBR
지난 2년 동안 기업들은 코로나19 팬데믹, 원격 근무로의 전환, 디지털 고객 경험 혁명, 지속적인 공급망 혼란, 경기 둔화로 인해 혼란을 겪었습니다. 양질의 데이터에 기초한 실시간 의사결정을 할 수 있는 데이터 주도 기업들은 끊임없는 격변을...
“기업 데이터 생태계의 전면적 혁신 시점, 바로 지금” 논리적 데이터 전략이 중요한 이유
모든 기업의 우선순위는 디지털 트랜스포메이션이다. 디지털 트랜스포메이션에는 다양한 의제가 포함되지만, 최종적인 목표는 데이터를 적시에 혁신 기술 프로젝트에 활용하는 역량을 배양하는 것이다. 결코 쉽지 않은 과제인 만큼 레거시 데이터를 두고 고민하는 많...
실질적인 비즈니스 문제를 해결하는 데이터 전략
데이터 전략 뒤에 숨은 가정 가장 필요한 데이터는 존재하지 않는 데이터다 데이터 소싱과 통합을 통한 경쟁력 강화 A/B 테스트와 예측 모델 중 어느 것을 선택할 것인가 줄리오 본타디니, IT Director, P&G&...
CIO를 위한 데이터 및 분석 혁신 가이드
각 기업에서 데이터를 제대로 활용하는 데 어려움을 겪으면서 이 귀중한 자산이 미개발 상태로 방치되고 있습니다. 미래로 도약하면서 기술의 잠재 가치에 집중하려면, 분석 능력을 강화하는 것이 중요합니다. 귀사의 데이터 활용 전략은 무엇입니까? ...
금융회사의 디지털화, 성공적인 여정을 위한 전략
금융 디지털 전환 전략의 성패는 고객이 원하는 뱅킹서비스를 디지털 환경에서 신속하게 제공할 수 있느냐의 문제로 종결된다. 이는 결국 금융회사가 가진 ‘데이터전략’과 인공지능(AI)기반 금융서비스의 내재화 성숙도의 문제이다. 금융회사들이 ‘데이터 중심 ...
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