머신러닝은 이제 손쉬운 물건이 됐다. 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 덕분에 저렴해지면서 이제 모든 클라우드 기반 애플리케이션이 머신러닝을 효과적으로 적용하고 있다.   현재 사용되고 있는 머신러닝은 크게 세 가지 종류로 나눌 수 있다. -&nb ...
2020.01.02
지난 2017년 아마존의 CEO 제프 베조스는 주주에 보낸 서한을 통해 아마존의 음성 인공지능 어시스턴트인 알렉사(Alexa)에 대해 몇 가지 흥미로운 사실을 다음과 같이 언급했다. "우리는 지난 2년간 미국과 영국, 독일에서 알렉사의 사용자 음성 ...
2019.09.02
지도(supervised) 머신 러닝과 딥 러닝이 성공적인 결과를 거두고 있다. 동시에 비지도(unsupervised) 학습의 잠재력이 더 크다는 주장도 있다. 지도 학습 시스템의 학습은 훈련으로 제어된다. 즉, 지도 학습 시스템은 훈련된 학습 대상의 ...
2019.08.09
  1. IDG 블로그 | 머신러닝의 다음은 더 큰 다양성과 유연성

  2. 2020.01.02
  3. 머신러닝은 이제 손쉬운 물건이 됐다. 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 덕분에 저렴해지면서 이제 모든 클라우드 기반 애플리케이션이 머신러닝을 효과적으로 적용하고 있다.   현재 사용되고 있는 머신러닝은 크게 세 가지 종류로 나눌 수 있다. -&nb...

  4. "학습 데이터양을 1/40로", 머신러닝 '준지도학습'의 이해

  5. 2019.09.02
  6. 지난 2017년 아마존의 CEO 제프 베조스는 주주에 보낸 서한을 통해 아마존의 음성 인공지능 어시스턴트인 알렉사(Alexa)에 대해 몇 가지 흥미로운 사실을 다음과 같이 언급했다. "우리는 지난 2년간 미국과 영국, 독일에서 알렉사의 사용자 음성 ...

  7. 패턴 찾기·노이즈 추적에 효과적인 비지도 학습 알아보기

  8. 2019.08.09
  9. 지도(supervised) 머신 러닝과 딥 러닝이 성공적인 결과를 거두고 있다. 동시에 비지도(unsupervised) 학습의 잠재력이 더 크다는 주장도 있다. 지도 학습 시스템의 학습은 훈련으로 제어된다. 즉, 지도 학습 시스템은 훈련된 학습 대상의...

X