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지도학습
“기계는 어떻게 학습하는가” 자바 개발자를 위한 머신러닝 알고리즘 구현과 학습 - HowTo
챗GPT, 바드 같은 대규모 언어 모델 기반의 AI 챗봇 서비스가 인기를 끌면서 AI 시스템의 핵심 요소인 머신러닝도 집중 조명을 받고 있다. 대규모 언어 모델(Large Language Model)은 개발자 사이에서도 빠르게 필수적 코딩 보조 도구로...
IDG 블로그 | 머신러닝의 다음은 더 큰 다양성과 유연성
머신러닝은 이제 손쉬운 물건이 됐다. 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 덕분에 저렴해지면서 이제 모든 클라우드 기반 애플리케이션이 머신러닝을 효과적으로 적용하고 있다. 현재 사용되고 있는 머신러닝은 크게 세 가지 종류로 나눌 수 있다. -&nb...
"학습 데이터양을 1/40로", 머신러닝 '준지도학습'의 이해
지난 2017년 아마존의 CEO 제프 베조스는 주주에 보낸 서한을 통해 아마존의 음성 인공지능 어시스턴트인 알렉사(Alexa)에 대해 몇 가지 흥미로운 사실을 다음과 같이 언급했다. "우리는 지난 2년간 미국과 영국, 독일에서 알렉사의 사용자 음성 ...
패턴 찾기·노이즈 추적에 효과적인 비지도 학습 알아보기
지도(supervised) 머신 러닝과 딥 러닝이 성공적인 결과를 거두고 있다. 동시에 비지도(unsupervised) 학습의 잠재력이 더 크다는 주장도 있다. 지도 학습 시스템의 학습은 훈련으로 제어된다. 즉, 지도 학습 시스템은 훈련된 학습 대상의...
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