학습모델
글로벌 칼럼 | 오픈소스의 교훈을 생성형 AI에 적용하자
대부분 사람은 생일 축하 노래를 진심으로 부를 수 있다. 하지만 어떻게 배웠는지, 처음에 누가 가르쳐줬는지, 누가 만든 노래인지 아는 사람은 없다. 그렇지만, 가사와 멜로디를 알고 있고 다른 사람에게 가르쳐 줄 수도 있다. 이는 생성형 AI의 '난점...
향후 10년 AI 투명성의 위험을 완화하는 방법
머신러닝의 동작 원리를 완전하게 이해하지 못한다면, 어떻게 신뢰할 수 있겠는가? 머신러닝 모델의 투명성을 높이면 더 나은 보안을 제공할 수 있지만, 그렇지 못하면 위험은 증가할 것이다. 기업이 머신러닝에 거는 기대가 크다. 하지만 AI의 심장이라고 ...
IT의 탄소 배출량, AI 모델 훈련으로 폭증 “자동차 평생 배출량의 5배”
매사추세츠 대학 애머스트 캠퍼스에서 나온 새로운 연구 보고서에 따르면, 다수의 대규모 AI 모델을 훈련시키는 과정의탄소 배출량이 평균적인 미국 자동차가 수명이 다할 때까지 배출하는 것보다 다섯 배 더 많은 것으로 나타났다. 이 보고서는 특히 자연어 처...