IT 세계에서 제일 잘 알려진 문제는 두 가지다. 인류가 미래를 향해 너무 열심히 달려간 나머지 아이러니하게도 기술 발전 속도가 예상을 따라오지 못할 때 그 경향을 무시하게 되는 것이다. 예를 들어 오늘날 널리 퍼져 있는 두 가지의 굳건한 신화를 생각 ...
2020.01.23
사람들은 예상하지 못한 혹은 이해하지 못하는 상황을 만나면 현실을 부정하는 경향이 있다. “스티브 잡스라면 절대 저렇게 안했을 것이다”라는 말은 이런 경향의 대표적인 예다.     공포, 불안, 부정 필자는 ...
일반적으로 학습 과정이란 실수를 저지르고 잘못된 길을 택하면서 경험을 통해 향후 동일한 함정을 피하는 방법을 알아 나가는 것을 의미한다. 머신러닝 역시 다르지 않다. 기업이 머신러닝을 구현할 때는 주의해야 한다. 일부 마케팅 자료에는 머신러닝을 ...
2018.10.15
  1. "데이터센터는 퇴물, AI는 과대평가" IT를 지배하는 2가지 통념 파헤치기

  2. 2020.01.23
  3. IT 세계에서 제일 잘 알려진 문제는 두 가지다. 인류가 미래를 향해 너무 열심히 달려간 나머지 아이러니하게도 기술 발전 속도가 예상을 따라오지 못할 때 그 경향을 무시하게 되는 것이다. 예를 들어 오늘날 널리 퍼져 있는 두 가지의 굳건한 신화를 생각...

  4. IDG 블로그 | 현실 왜곡 “스티브 잡스라면 절대로…”

  5. 2019.04.03
  6. 사람들은 예상하지 못한 혹은 이해하지 못하는 상황을 만나면 현실을 부정하는 경향이 있다. “스티브 잡스라면 절대 저렇게 안했을 것이다”라는 말은 이런 경향의 대표적인 예다.     공포, 불안, 부정 필자는 ...

  7. 머신러닝을 실패로 이끄는 6가지 방법

  8. 2018.10.15
  9. 일반적으로 학습 과정이란 실수를 저지르고 잘못된 길을 택하면서 경험을 통해 향후 동일한 함정을 피하는 방법을 알아 나가는 것을 의미한다. 머신러닝 역시 다르지 않다. 기업이 머신러닝을 구현할 때는 주의해야 한다. 일부 마케팅 자료에는 머신러닝을 ...

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