이제 머신러닝과 딥 러닝의 중요함에 대해서는 반론의 여지가 없다. 수십 년 동안 반복된 약속과 허황된 기대, 실망 끝에 두 기술 모두 마침내 실무에 활용되는 수준에 이르렀다. 머신러닝이나 딥 러닝 애플리케이션은 아직 완벽함에는 이르지 못했지만 많은 경 ...
2019.07.04
머신러닝은 복잡한 분야다. 그러나 구글 텐서플로우(TensorFlow)와 같은 머신러닝 프레임워크 덕분에 머신러닝 모델을 구현하는 과정은 예전만큼 복잡하거나 어렵지는 않다. 머신러닝 프레임워크는 데이터 획득, 모델 학습, 예측, 미래 결과 정제와 같은 ...
2018.06.28
버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 초기 버전을 보고 실망한 이들도 다시 한번 살펴 볼 가치가 있다. 또한 실전 튜토리얼을 통해 구글 오 ...
  1. 리뷰 | 텐서플로우 2, "더 쉬워진 머신러닝"

  2. 2019.07.04
  3. 이제 머신러닝과 딥 러닝의 중요함에 대해서는 반론의 여지가 없다. 수십 년 동안 반복된 약속과 허황된 기대, 실망 끝에 두 기술 모두 마침내 실무에 활용되는 수준에 이르렀다. 머신러닝이나 딥 러닝 애플리케이션은 아직 완벽함에는 이르지 못했지만 많은 경...

  4. 머신러닝 라이브러리, 텐서플로우의 이해

  5. 2018.06.28
  6. 머신러닝은 복잡한 분야다. 그러나 구글 텐서플로우(TensorFlow)와 같은 머신러닝 프레임워크 덕분에 머신러닝 모델을 구현하는 과정은 예전만큼 복잡하거나 어렵지는 않다. 머신러닝 프레임워크는 데이터 획득, 모델 학습, 예측, 미래 결과 정제와 같은...

  7. 최고의 딥 러닝 라이브러리 "텐서플로우 1.5" 리뷰와 실전 튜토리얼 - IDG Tech Review

  8. 2018.03.22
  9. 버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 초기 버전을 보고 실망한 이들도 다시 한번 살펴 볼 가치가 있다. 또한 실전 튜토리얼을 통해 구글 오...

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