분석과 머신러닝 라이프사이클에 애자일 방법론을 적용할 경우 효과가 크지만, 몇 가지 용어와 개념의 재정의가 필요하다. 예를 들면 다음과 같다. -    애자일 데이터 과학 팀을 이끄는 사람은 애자일 제품 소유자가 아니라 데 ...
2020.06.22
데브옵스(DevOps)와 SRE(Site Reliability Engineering)는 애플리케이션을 관리 및 유지하는 데 필수적이다. 여기에 더해 AI옵스(AIops)가 효율성을 한 단계 더 높일 수 있다. IT 운영팀은 시스템 및 애플리케이션의 ...
2020.05.13
기술 변화의 속도가 거의 모든 산업에 지대한 영향을 미쳤다. 최근에는 새롭게 부상하는 기술에 보조를 맞추는 것만으로 부족하다. 여기에 앞서 나가야 한다. 특히 앞으로는 새롭게 진화한 데이터 활용 방식이 기업의 중심 무대를 차지할 전망이다. 기업은 더 ...
머신러닝은 사는 것이 아니라 하는 것이다. DNA에 새길 수 있도록 텐서플로우를 사용해 머신러닝을 실험하라. 머신러닝은 대부부의 조직에 여전히 뜬구름이다. 가트너는 머신러닝을 성공적으로 프로덕션에 도입한 기업을 15% 미만으로 추산한다. 그렇지만 ...
2017.12.14
  1. 데이터 거버넌스를 위한 애자일 프로세스 정의 3가지

  2. 2020.06.22
  3. 분석과 머신러닝 라이프사이클에 애자일 방법론을 적용할 경우 효과가 크지만, 몇 가지 용어와 개념의 재정의가 필요하다. 예를 들면 다음과 같다. -    애자일 데이터 과학 팀을 이끄는 사람은 애자일 제품 소유자가 아니라 데...

  4. '절차 간소화부터 자동화까지' AI옵스란 무엇인가

  5. 2020.05.13
  6. 데브옵스(DevOps)와 SRE(Site Reliability Engineering)는 애플리케이션을 관리 및 유지하는 데 필수적이다. 여기에 더해 AI옵스(AIops)가 효율성을 한 단계 더 높일 수 있다. IT 운영팀은 시스템 및 애플리케이션의 ...

  7. RPA, AI, 데이터옵스 등 2020년 주시해야 할 기술 8가지

  8. 2019.08.29
  9. 기술 변화의 속도가 거의 모든 산업에 지대한 영향을 미쳤다. 최근에는 새롭게 부상하는 기술에 보조를 맞추는 것만으로 부족하다. 여기에 앞서 나가야 한다. 특히 앞으로는 새롭게 진화한 데이터 활용 방식이 기업의 중심 무대를 차지할 전망이다. 기업은 더...

  10. 텐서플로우 머신러닝을 시작하기 전에 알아야 할 것

  11. 2017.12.14
  12. 머신러닝은 사는 것이 아니라 하는 것이다. DNA에 새길 수 있도록 텐서플로우를 사용해 머신러닝을 실험하라. 머신러닝은 대부부의 조직에 여전히 뜬구름이다. 가트너는 머신러닝을 성공적으로 프로덕션에 도입한 기업을 15% 미만으로 추산한다. 그렇지만...

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