클라우드 애플리케이션과 대규모 데이터 분석에 대한 수요가 급증하면서 AI 기술에 대한 투자도 늘고 있다. 시장조사업체 마켓앤마켓(Market and Market)의 조사 결과에 따르면 AI 시장 규모는 2025년까지 1,910억 달러로, 연 평균 성장 ...
2020.03.06
파이토치가 최근 1.3 및 1.4 릴리스를 통해 풍부한 성능 개선과 모바일 플랫폼용 개발자 친화적인 지원을 제공하면서 강력하게 부상하고 있다. 과연 MX넷, 체이너(Chainer), 텐서플로우(TensorFlow) 등의 다른 프레임워크 대신 파이토치를 ...
2020.02.26
모든 회귀(regression) 또는 분류(classification) 문제를 딥 러닝(deep learning)으로 풀어야 할 필요는 없다. 그렇게 따지면 모든 회귀 또는 분류 문제를 머신러닝으로 풀어야 할 필요도 없다. 결국 많은 데이터 집합은 분 ...
아마존, 구글, 마이크로소프트, 페이스북, 그리고 수많은 업체가 가장 풍부하고 가장 쉬운 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리를 만들기 위해 경쟁하고 있다. 경쟁은 좋은 것이다. 2018년 최괴의 오픈소스 소프트웨어 대상 머신러닝 부문은 모델을 구축하고 훈련 ...
머신러닝은 이제 대세 중의 대세로 자리잡았다. 지난 몇 년 간 많은 사람들이 가볍게 봤던 머신러닝이 많은 데이터를 사용할 수 있는 클라우드 시대를 맞아 전성기를 구가하고 있다. 이에 따라 머신러닝을 위한 도구와 라이브러리가 수없이 등장하면서 올해는 별 ...
  1. 토픽 브리핑 | “누가 AI를 어렵다고 했나?” 쉽고 친근해진 AI와 머신러닝

  2. 2020.03.06
  3. 클라우드 애플리케이션과 대규모 데이터 분석에 대한 수요가 급증하면서 AI 기술에 대한 투자도 늘고 있다. 시장조사업체 마켓앤마켓(Market and Market)의 조사 결과에 따르면 AI 시장 규모는 2025년까지 1,910억 달러로, 연 평균 성장...

  4. 파이토치로 딥러닝해야 하는 5가지 이유

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  6. 파이토치가 최근 1.3 및 1.4 릴리스를 통해 풍부한 성능 개선과 모바일 플랫폼용 개발자 친화적인 지원을 제공하면서 강력하게 부상하고 있다. 과연 MX넷, 체이너(Chainer), 텐서플로우(TensorFlow) 등의 다른 프레임워크 대신 파이토치를...

  7. "파이토치"냐 "텐서플로우"냐, 딥 러닝 프레임워크 선택 가이드

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  9. 모든 회귀(regression) 또는 분류(classification) 문제를 딥 러닝(deep learning)으로 풀어야 할 필요는 없다. 그렇게 따지면 모든 회귀 또는 분류 문제를 머신러닝으로 풀어야 할 필요도 없다. 결국 많은 데이터 집합은 분...

  10. 2018 최고의 오픈소스 소프트웨어 : 머신러닝

  11. 2018.10.05
  12. 아마존, 구글, 마이크로소프트, 페이스북, 그리고 수많은 업체가 가장 풍부하고 가장 쉬운 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리를 만들기 위해 경쟁하고 있다. 경쟁은 좋은 것이다. 2018년 최괴의 오픈소스 소프트웨어 대상 머신러닝 부문은 모델을 구축하고 훈련...

  13. 2017년 최고의 오픈소스 소프트웨어 : 머신러닝

  14. 2017.10.11
  15. 머신러닝은 이제 대세 중의 대세로 자리잡았다. 지난 몇 년 간 많은 사람들이 가볍게 봤던 머신러닝이 많은 데이터를 사용할 수 있는 클라우드 시대를 맞아 전성기를 구가하고 있다. 이에 따라 머신러닝을 위한 도구와 라이브러리가 수없이 등장하면서 올해는 별...

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