2019.09.19

태블로, ‘데이터 설명’ 기능 발표...“AI 기반 분석 기능 확장”

편집부 | ITWorld
태블로 소프트웨어(www.tableau.com)는 고급 통계 분석 기능인 ‘데이터 설명(Explain Data)’을 발표했다. 

데이터 설명 기능은 복잡한 데이터 모델링 또는 데이터 과학 전문 지식이 없어도 누구나 AI의 도움으로 데이터에 대한 인사이트를 즉시 발견할 수 있다. 분석가의 역할을 대신하는 데이터 설명은 고급 통계 알고리즘을 사용해 모든 데이터를 분석하고, 특정 데이터 요소를 구동하는 가장 관련성 있는 요소를 자동으로 설명한다. 이 과정에서 데이터 설명은 더 많은 사람에게 강력한 분석을 제공하고, 찾기 어렵거나 시간이 오래 걸릴 수 있는 인사이트를 즉시 발견하도록 돕는다.

데이터 설명은 태블로의 최신 릴리스인 태블로 2019.3(Tableau 2019.3)의 일부로, 추가 비용 없이 제공된다. 

태블로의 프랑수와 아젠스타 CPO(Chief Product Officer)는 “데이터 설명을 통해 누구나 AI로 구동되는 분석을 활용하고 고급 통계 분석에 더 쉽게 액세스할 수 있으므로, 전문 지식의 유무와 상관없이 누구나 데이터 배후의 ‘왜?’를 빠르고 확실하게 발견할 수 있다”며, “또한 사람들은 중요한 인사이트에 집중할 수 있으며 행동까지 걸리는 시간을 줄이고 비즈니스 영향력을 강화할 수 있다”고 말했다.

데이터 설명은 분석 프로세스를 가속화하며 추가 설정, 데이터 준비 또는 데이터 모델링 없이도 사람들이 데이터 내에서 변화에 영향을 미치는 요소를 빠르게 찾아내고 이해할 수 있도록 돕는다. 기존의 방식에서는 특정 데이터 요소나 이상값을 일으키는 원인을 파악하려면 잠재적인 설명을 수동으로 판단하고 검증해야 하는데, 이 경우 시간이 많이 걸리고 타당성이 있는 답을 놓칠 수 있다. 

태블로 2019.3에서 '데이터 설명'이 릴리스됨에 따라, 이제 비주얼리제이션에서 데이터 요소를 선택하기만 하면 태블로가 강력한 베이지안(Bayesian) 통계 방법을 사용하여 몇 초 만에 사용 가능한 모든 데이터에서 수백 개의 패턴과 잠재적 설명을 자동으로 평가한다. 데이터 설명은 가장 관련성이 높고 통계적으로 중요한 설명을 대화형 데이터 시각화로 제공하며, 고객은 강력한 태블로 기능을 통해 이를 더 심층적으로 탐색할 수 있다.

데이터 설명은 또한 분석을 제한할 수 있는 사람의 편견에서 오는 오류의 위험을 줄임으로, 사람이 놓칠 수 있는 의미 있는 인사이트를 발견하도록 돕는다. “고객 이탈의 원인이 무엇입니까?”라는 데이터 질문에 답해야 하는 사람은 종종 분석을 미리 정해진 가설의 집합으로 제한해야 한다. 데이터 설명은 누구나 숨겨진 인사이트를 발견할 수 있도록 데이터 집합의 모든 차원을 자동으로 평가한다. 데이터 설명은 전문가나 가능할 법한 고급 통계 기법으로 일반인의 기술과 데이터에 대한 고유한 이해력을 강화한다.

한편, 태블로 2019.3 업그레이드에는 태블로의 NLP 기능인 ‘데이터에 질문(Ask Data)’과 관련된 새로운 방법을 포함하여 수십 가지의 새로운 제품 기능이 포함돼 있다. 이제 ‘데이터에 질문’ 자연어 처리 기능을 회사 포털이나 인트라넷 페이지에 포함할 수 있다. 그러면 더 많은 사람이 일상 업무에서 이 기능을 사용해 “지난달 시애틀에서 내 매출은 얼마입니까?”와 같은 일반 언어로 데이터에 질문할 수 있다. 조직에서 ‘데이터에 질문’ 기능을 도입하면, 더 많은 직원이 데이터와의 상호 작용을 통해 태블로의 모든 분석 기능을 사용하여 비주얼리제이션을 지속적으로 개선하고 탐색할 수 있다. editor@itworld.co.kr


2019.09.19

태블로, ‘데이터 설명’ 기능 발표...“AI 기반 분석 기능 확장”

편집부 | ITWorld
태블로 소프트웨어(www.tableau.com)는 고급 통계 분석 기능인 ‘데이터 설명(Explain Data)’을 발표했다. 

데이터 설명 기능은 복잡한 데이터 모델링 또는 데이터 과학 전문 지식이 없어도 누구나 AI의 도움으로 데이터에 대한 인사이트를 즉시 발견할 수 있다. 분석가의 역할을 대신하는 데이터 설명은 고급 통계 알고리즘을 사용해 모든 데이터를 분석하고, 특정 데이터 요소를 구동하는 가장 관련성 있는 요소를 자동으로 설명한다. 이 과정에서 데이터 설명은 더 많은 사람에게 강력한 분석을 제공하고, 찾기 어렵거나 시간이 오래 걸릴 수 있는 인사이트를 즉시 발견하도록 돕는다.

데이터 설명은 태블로의 최신 릴리스인 태블로 2019.3(Tableau 2019.3)의 일부로, 추가 비용 없이 제공된다. 

태블로의 프랑수와 아젠스타 CPO(Chief Product Officer)는 “데이터 설명을 통해 누구나 AI로 구동되는 분석을 활용하고 고급 통계 분석에 더 쉽게 액세스할 수 있으므로, 전문 지식의 유무와 상관없이 누구나 데이터 배후의 ‘왜?’를 빠르고 확실하게 발견할 수 있다”며, “또한 사람들은 중요한 인사이트에 집중할 수 있으며 행동까지 걸리는 시간을 줄이고 비즈니스 영향력을 강화할 수 있다”고 말했다.

데이터 설명은 분석 프로세스를 가속화하며 추가 설정, 데이터 준비 또는 데이터 모델링 없이도 사람들이 데이터 내에서 변화에 영향을 미치는 요소를 빠르게 찾아내고 이해할 수 있도록 돕는다. 기존의 방식에서는 특정 데이터 요소나 이상값을 일으키는 원인을 파악하려면 잠재적인 설명을 수동으로 판단하고 검증해야 하는데, 이 경우 시간이 많이 걸리고 타당성이 있는 답을 놓칠 수 있다. 

태블로 2019.3에서 '데이터 설명'이 릴리스됨에 따라, 이제 비주얼리제이션에서 데이터 요소를 선택하기만 하면 태블로가 강력한 베이지안(Bayesian) 통계 방법을 사용하여 몇 초 만에 사용 가능한 모든 데이터에서 수백 개의 패턴과 잠재적 설명을 자동으로 평가한다. 데이터 설명은 가장 관련성이 높고 통계적으로 중요한 설명을 대화형 데이터 시각화로 제공하며, 고객은 강력한 태블로 기능을 통해 이를 더 심층적으로 탐색할 수 있다.

데이터 설명은 또한 분석을 제한할 수 있는 사람의 편견에서 오는 오류의 위험을 줄임으로, 사람이 놓칠 수 있는 의미 있는 인사이트를 발견하도록 돕는다. “고객 이탈의 원인이 무엇입니까?”라는 데이터 질문에 답해야 하는 사람은 종종 분석을 미리 정해진 가설의 집합으로 제한해야 한다. 데이터 설명은 누구나 숨겨진 인사이트를 발견할 수 있도록 데이터 집합의 모든 차원을 자동으로 평가한다. 데이터 설명은 전문가나 가능할 법한 고급 통계 기법으로 일반인의 기술과 데이터에 대한 고유한 이해력을 강화한다.

한편, 태블로 2019.3 업그레이드에는 태블로의 NLP 기능인 ‘데이터에 질문(Ask Data)’과 관련된 새로운 방법을 포함하여 수십 가지의 새로운 제품 기능이 포함돼 있다. 이제 ‘데이터에 질문’ 자연어 처리 기능을 회사 포털이나 인트라넷 페이지에 포함할 수 있다. 그러면 더 많은 사람이 일상 업무에서 이 기능을 사용해 “지난달 시애틀에서 내 매출은 얼마입니까?”와 같은 일반 언어로 데이터에 질문할 수 있다. 조직에서 ‘데이터에 질문’ 기능을 도입하면, 더 많은 직원이 데이터와의 상호 작용을 통해 태블로의 모든 분석 기능을 사용하여 비주얼리제이션을 지속적으로 개선하고 탐색할 수 있다. editor@itworld.co.kr


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