사실상 기계 학습(Machine Learning)은 모든 산업에서 응용 가능한 통찰력과 효율성을 나타내며 그 진가를 입증하고 있습니다. 그러나 이처럼 혁신적인 패러다임이 주목받는 이유를 좀 더 미시적인 시각에서 살펴보면, AI 기술이 프로세스를 개선하 ...
2018.01.18
사물인터넷을 비즈니스에 활용하려는 기업이 가장 먼저 해야 하는 것은 자사가 사물인터넷 기술로 무엇을 할 수 있을지를 파악하는 것이다. 사물인터넷의 잠재력에 대한 과장된 정보만 가지고 무작정 비즈니스에 적용하는 것은 위험한 접근 전략이다. 우선, 사물인 ...
2017.05.17
통신업체 버라이즌이 사물 인터넷 포트폴리오를 갖추느라 분주하다. 지난 12일 버라이즌은 센시티 시스템(Sensity Systems)를 인수한다고 발표했다. 센시티는 전력 효율이 높은 LED 조명을 사용해 도시의 거리에 IoT 플랫폼을 구축하는 데 ...
2016.09.13
  1. Forbes insights : 기업의 머신러닝 활용

  2. 2018.01.18
  3. 사실상 기계 학습(Machine Learning)은 모든 산업에서 응용 가능한 통찰력과 효율성을 나타내며 그 진가를 입증하고 있습니다. 그러나 이처럼 혁신적인 패러다임이 주목받는 이유를 좀 더 미시적인 시각에서 살펴보면, AI 기술이 프로세스를 개선하...

  4. “자동차 부품부터 의료 기기까지” 사물인터넷을 효과적으로 활용한 5가지 사례 연구 - IDG Deep Dive

  5. 2017.05.17
  6. 사물인터넷을 비즈니스에 활용하려는 기업이 가장 먼저 해야 하는 것은 자사가 사물인터넷 기술로 무엇을 할 수 있을지를 파악하는 것이다. 사물인터넷의 잠재력에 대한 과장된 정보만 가지고 무작정 비즈니스에 적용하는 것은 위험한 접근 전략이다. 우선, 사물인...

  7. 버라이즌, “도시를 넘어 농장으로” 사물 인터넷 프로젝트 확장 가속화

  8. 2016.09.13
  9. 통신업체 버라이즌이 사물 인터넷 포트폴리오를 갖추느라 분주하다. 지난 12일 버라이즌은 센시티 시스템(Sensity Systems)를 인수한다고 발표했다. 센시티는 전력 효율이 높은 LED 조명을 사용해 도시의 거리에 IoT 플랫폼을 구축하는 데...

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