넘버스
넘버스
데이터사이언티스트
효율적 분석을 위한 데이터 관리 5가지 Best Practice
'오염되지 않은' 데이터는 비즈니스의 성공을 위해 중요한데, 특히 분석에 의존하여 경쟁에서 살아남으려는 기업에게는 필수적입니다. 그러나 분석에 사용할 데이터를 준비하려면 웨어하우스에 데이터를 저장하는 것과는 다른 요건이 필요합니다. 데이터 사이언티스트...
"데이터 과학자, 여전히 업무 시간 절반을 데이터 정리에 쓴다"
데이터 과학 분야에서 데이터 과학자와 소프트웨어 엔지니어가 겪고 있는 가장 큰 어려움은 무엇일까. 최신 조사에 따르면, 고된 데이터 수집과 정제 작업과 편견을 가진 모델의 문제, 데이터 프라이버시, 경험과 기술을 가진 전문가 채용의 어려움 등인 것으로...
"최고의 직업 1위"…데이터 과학자의 역할과 되는 방법
데이터 과학자가 되는 경로는 업종에 따라 다르다. 그럼에도 불구하고 공통적으로 요구되는 역량과 경력, 학위 등이 있다. 여기 데이터 과학자 커리어를 시작하는데 필요한 정보를 정리했다. 데이터 과학자란 무엇일까 데이터 과학자(데이터 사이언...
데이터를 기반으로 한 4차 산업혁명이 시작됐다, 데이터 드리븐 비즈니스 월드 2016
"데이터를 기반으로 한 4차 산업혁명이 이제 시작된다." 한국 IDG 박형미 대표는 20일 개최된 데이터 드리븐 비즈니스 월드 2016에서 200여 명의 참관자들에게 4차 산업혁명의 기술인 인공지능과 머신러닝, 빅데이터, 클라우드 ...
나쁜 데이터 과학자의 숨길 수 없는 8가지 신호
유니콘을 본 적이 있는가? 이는 완벽한 데이터 과학자를 보는 것과 같다. 완벽한 데이터 과학자를 찾을 수 없지만 훌륭한 채용 방법을 찾는다면 엉뚱한 사람을 고용하는 최악의 상황은 면할 수 있을 것이다. 무엇보다 데이터 과학(data science)은 ...
추천기사
