텐서플로우

텐서플로우로 머신러닝으로 비트코인 가격 예측하기

텐서플로우는 가장 인기 있는 머신러닝 플랫폼이며, 노드(Node) 버전인 TensorFlow.js를 사용하면 자바스크립트 애플리케이션에서 손쉽게 텐서플로우를 쓸 수 있다. 여기서는 현재 가장 흥미로운 2가지 기술인 암호화폐와 AI를 결합한다. 신경망을...

텐서플로우 비트코인 2023.09.18

"챗GPT, Copy.ai, 파이토치" 2023년 인기 AI 툴 톱 10

2022년 11월 챗GPT가 발표되면서 생성형 AI에 대한 관심이 뜨거워졌다. 하지만 대규모 언어 모델 외에도 기업과 개인 사용자 모두의 수고를 덜어주고 작업을 한층 쉽게 만들어 주는 AI 기반 툴은 다양하다.   금융 솔루션 전문업체 티...

생성형AI 챗GPT 구글검색 2023.07.05

오픈소스 핵심 인력 해고한 구글, 후회하지 않겠는가?

구글은 텐서플로우와 쿠버네이트 같은 공격적 오픈소스 프로젝트로 클라우드 업체 AWS에 맞서고 있다. AWS가 오픈소스 코드를 운영하면서 구글보다 더 많은 수익을 얻는 것은 사실이지만 구글의 오픈소스 전략도 계속 생태계에 인상적으로 기여하고 있다.&nb...

오픈소스 정리해고 구글클라우드 2023.01.31

딥러닝 프레임워크 ‘3파전’··· '텐서플로우 vs 파이토치 vs JAX' 비교

오늘날 딥러닝 연구 및 개발을 주도하는 3가지 프레임워크가 있다. 각각 사용 편의성, 기능 및 성숙도, 엄청난 확장성으로 유명하다. 어떤 프레임워크를 사용해야 할까?  시리, 알렉사, 실시간 번역 앱, 로봇, 자율주행차 등에 들어가는 ‘딥러...

딥러닝 머신러닝 인공지능 2022.09.01

머신러닝 라이브러리 대표주자, 텐서플로우의 이해

머신러닝은 복잡한 분야지만 머신러닝 모델을 구현하는 과정은 데이터 수집, 모델 교육, 예측 수행, 이후 결과 조정 과정을 쉽게 해주는 구글 텐서플로우(TensorFlow)와 같은 머신러닝 프레임워크 덕분에 과거에 비해 훨씬 더 간편해졌다.  ...

텐서플로우 TensorFlow 2022.06.09

글로벌 칼럼 | 구글이 따분해졌다

구글은 언제나 클라우드 컴퓨팅을 상당히 다르게 서비스하곤 했다. 프로펠러 머리의 엔지니어로 가득 찬 구글 클라우드는 때로는 자신들처럼 기술광을 위한 서비스를 구축하는 것처럼 보이기도 했다. 구글 클라우드의 초기 고객인 스냅과 스포티파이는 훌륭한 회사이...

구글 넥스트 통합 2021.10.22

텐서플로우에서 파이토치로 바꾼 3개 기업의 이유 있는 전환

머신러닝의 하위 범주인 딥 러닝은 다중 계층 신경망을 사용해서 이미지 인식, 자연어 처리(NLP), 기계 번역 같이 전통적으로 어려운 기계 작업을 대규모로 자동화한다.   2015년에 구글에서 탄생한 텐서플로우는 학계와 기업 양쪽 모두에서 가...

텐서플로우 파이토치 2020.12.04

TensorFlow.js로 브라우저에서 텐서플로우를 사용하는 방법

텐서플로우를 사용하면 비교적 적은 양의 학습 데이터로 간단한 신경망을 학습시킬 수 있지만, 대용량 학습 데이터 집합을 사용한 심층 신경망의 경우 가속을 위해 CUDA를 지원하는 엔비디아 GPU, 또는 구글 TPU나 FPGA를 사용하는 것이 거의 필수적...

TensorFlow.js 텐서플로우 머신러닝 2020.09.07

텐서플로우, AI 모델링 전쟁에서 "한발 앞섰다"

텐서플로우(TensorFlow)가 지배적인 AI 모델링 프레임워크의 지위를 유지하고 있다. 대다수 AI 개발자는 텐서플로우를 주 오픈소스 툴로 사용하거나 파이토치(PyTorch)와 함께 사용하면서 대부분의 머신러닝, 딥 러닝, NLP(Natural L...

텐서플로우 2020.03.31

텐서플로우용 스위프트, 고성능 머신러닝 노린다…파이썬 호환도 강점

텐서플로우(TensorFlow)용 스위프트(Swift)를 만드는 구글 개발팀이 최근 프로젝트의 로드맵 정보를 공개했다. 이들은 애플이 설계한 개발 언어 스위프트를 머신러닝 애플리케이션에 맞게 개조하고 있다. 텐서플로우용 스위프트의 향후 계획에는 C++...

라이브러리 스위프트 파이썬 2019.09.17

"파이토치"냐 "텐서플로우"냐, 딥 러닝 프레임워크 선택 가이드

모든 회귀(regression) 또는 분류(classification) 문제를 딥 러닝(deep learning)으로 풀어야 할 필요는 없다. 그렇게 따지면 모든 회귀 또는 분류 문제를 머신러닝으로 풀어야 할 필요도 없다. 결국 많은 데이터 집합은 분...

머신러닝 딥러닝 신경망 2019.08.28

텐서플로우, 더 빠른 머신러닝 지원하는 보조 프로젝트 MLIR 공개

구글 텐서플로우 머신러닝 프레임워크를 개발하는 엔지니어가 보조 프로젝트인 MLIR을 공개했다. 머신러닝 프레임워크를 위한 공통 중간 언어를 목표로 한다.   MLIR은 Multi-Level Intermediate Representation...

구글 텐서플로우 LLVM 2019.04.24

2018 최고의 오픈소스 소프트웨어 : 머신러닝

아마존, 구글, 마이크로소프트, 페이스북, 그리고 수많은 업체가 가장 풍부하고 가장 쉬운 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리를 만들기 위해 경쟁하고 있다. 경쟁은 좋은 것이다. 2018년 최괴의 오픈소스 소프트웨어 대상 머신러닝 부문은 모델을 구축하고 훈련...

인공지능 신경망 텐서플로우 2018.10.05

“웹브라우저에서 머신러닝을” 텐서플로우 자바스크립트 라이브러리 Tensorflow.js

구글 텐서플로우 오픈소스 머신러닝 라이브러리가 자바스크립트로 확장됐다. 주인공은 Tensorflow.js로, 이 자바스크립트 라이브러리는 머신러닝 모델을 웹 브라우저에서 배치하는 데 사용한다. WebGL 가속화 라이브러리인 Tensorfl...

웹브라우저 라이브러리 자바스크립트 2018.09.12

구글, IoT 전용 칩 ‘에지 TPU’ 발표…에지 네트워크에서 IoT 데이터 처리

구글이 자사의 분석 및 머신러닝 역량을 에지 네트워크에서 구현할 수 있는 하드웨어와 소프트웨어를 발표했다. 한 번에 두 단계를 나아간 것이다. 이번에 발표한 소프트웨어와 하드웨어는 개인용 IoT 디바이스도 날로 증가하는 IoT 디바이스가 생산하는 데이...

구글 텐서플로우 에지컴퓨팅 2018.07.30

머신러닝 라이브러리, 텐서플로우의 이해

머신러닝은 복잡한 분야다. 그러나 구글 텐서플로우(TensorFlow)와 같은 머신러닝 프레임워크 덕분에 머신러닝 모델을 구현하는 과정은 예전만큼 복잡하거나 어렵지는 않다. 머신러닝 프레임워크는 데이터 획득, 모델 학습, 예측, 미래 결과 정제와 같은...

파이썬 구글 텐서플로우 2018.06.28

구글, 모바일 개발자용 머신러닝 API ‘ML 키트’ 공개

구글은 자사의 머신러닝 기술을 안드로이드와 iOS용 모바일 앱 개발자에게 제공하는 ML 키트란 새로운 소프트웨어 개발 키트를 제공한다. 머신러닝을 앱으로 구축하는 데 필요한 기본 API 세트가 특징인 ML 키트는 현재 공개 베타 상태이다....

API 구글I/O 텐서플로우 2018.05.09

최고의 딥 러닝 라이브러리 "텐서플로우 1.5" 리뷰와 실전 튜토리얼 - IDG Tech Review

버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 초기 버전을 보고 실망한 이들도 다시 한번 살펴 볼 가치가 있다. 또한 실전 튜토리얼을 통해 구글 오...

텐서플로우 TensorFlow 2018.03.22

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