구글 텐서플로우 머신러닝 프레임워크를 개발하는 엔지니어가 보조 프로젝트인 MLIR을 공개했다. 머신러닝 프레임워크를 위한 공통 중간 언어를 목표로 한다.   ⓒGettyImagesBank MLIR은 Multi-Level Intermedi ...
2019.04.24
아마존, 구글, 마이크로소프트, 페이스북, 그리고 수많은 업체가 가장 풍부하고 가장 쉬운 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리를 만들기 위해 경쟁하고 있다. 경쟁은 좋은 것이다. 2018년 최괴의 오픈소스 소프트웨어 대상 머신러닝 부문은 모델을 구축하고 훈련 ...
구글 텐서플로우 오픈소스 머신러닝 라이브러리가 자바스크립트로 확장됐다. 주인공은 Tensorflow.js로, 이 자바스크립트 라이브러리는 머신러닝 모델을 웹 브라우저에서 배치하는 데 사용한다. WebGL 가속화 라이브러리인 Tensorfl ...
구글이 자사의 분석 및 머신러닝 역량을 에지 네트워크에서 구현할 수 있는 하드웨어와 소프트웨어를 발표했다. 한 번에 두 단계를 나아간 것이다. 이번에 발표한 소프트웨어와 하드웨어는 개인용 IoT 디바이스도 날로 증가하는 IoT 디바이스가 생산하는 데이 ...
머신러닝은 복잡한 분야다. 그러나 구글 텐서플로우(TensorFlow)와 같은 머신러닝 프레임워크 덕분에 머신러닝 모델을 구현하는 과정은 예전만큼 복잡하거나 어렵지는 않다. 머신러닝 프레임워크는 데이터 획득, 모델 학습, 예측, 미래 결과 정제와 같은 ...
2018.06.28
구글은 자사의 머신러닝 기술을 안드로이드와 iOS용 모바일 앱 개발자에게 제공하는 ML 키트란 새로운 소프트웨어 개발 키트를 제공한다. 머신러닝을 앱으로 구축하는 데 필요한 기본 API 세트가 특징인 ML 키트는 현재 공개 베타 상태이다. ...
버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 초기 버전을 보고 실망한 이들도 다시 한번 살펴 볼 가치가 있다. 또한 실전 튜토리얼을 통해 구글 오 ...
버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해 졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 작년에 텐서플로우를 딥 러닝(Deep Learning) 프레임워크로 검토한 결과 사용하기에 너무 어렵다 ...
2018.02.12
머신러닝은 사는 것이 아니라 하는 것이다. DNA에 새길 수 있도록 텐서플로우를 사용해 머신러닝을 실험하라. 머신러닝은 대부부의 조직에 여전히 뜬구름이다. 가트너는 머신러닝을 성공적으로 프로덕션에 도입한 기업을 15% 미만으로 추산한다. 그렇지만 ...
2017.12.14
주요한 머신러닝 라이브러리 가운데 하나로 부상한 텐서플로우(TensorFlow)는 운영 데이터베이스와 결합할 경우, 정밀한 머신러닝 워크플로우를 신속하게 구축하기 위한 기반을 제공한다. Credit: Getty Images Bank 이번 ...
머신러닝은 이제 대세 중의 대세로 자리잡았다. 지난 몇 년 간 많은 사람들이 가볍게 봤던 머신러닝이 많은 데이터를 사용할 수 있는 클라우드 시대를 맞아 전성기를 구가하고 있다. 이에 따라 머신러닝을 위한 도구와 라이브러리가 수없이 등장하면서 올해는 별 ...
구글이 프로덕션 환경에서의 머신러닝 전용 오픈소스 라이브러리인 텐서플로우 서빙 릴리즈에 들어갔다. 텐서플로우는 지난 2월 베타 버전으로 공개됐다. 텐서플로우 머신러닝 프로젝트의 일부인 텐서플로우 서빙 1.0 라이브러리는 서버 아키텍처와 API를 ...
2017.08.10
웹 페이지 내에서 신경 네트워크를 실행하는 자바스크립트 라이브러리가 등장했다. 최신 웹 브라우저라면 누구나 이용할 수 있는 하드웨어 가속 그래픽 API를 사용한다. MIT 대학원생팀이 개발한 텐서파이어(TensorFire)는 텐서플로우 방식의 머 ...
텐서투텐서(Tensor2Tensor, T2T)는 딥러닝 모델 훈련을 간소화해 개발자가 머신러닝 워크플로우를 좀더 쉽게 만들 수 있게 한다. 지난 한해 동안 구글의 텐서플로우(TensorFlow)는 딥 러닝을 위해 널리 사용되는 오픈소스 툴킷으로 ...
안드로이드가 미래에 훨씬 더 '스마트'해 질 전망이다. 구글이 지난 17일(현지 시간 수요일) 공개한 새 프로그래밍 도구들 덕분이다. 구글은 I/O 개발자 컨퍼런스 기조연설에서 스마트폰 등 모바일 기기에서 실행될 머신러닝 프레임워크인 텐 ...
  1. 텐서플로우, 더 빠른 머신러닝 지원하는 보조 프로젝트 MLIR 공개

  2. 2019.04.24
  3. 구글 텐서플로우 머신러닝 프레임워크를 개발하는 엔지니어가 보조 프로젝트인 MLIR을 공개했다. 머신러닝 프레임워크를 위한 공통 중간 언어를 목표로 한다.   ⓒGettyImagesBank MLIR은 Multi-Level Intermedi...

  4. 2018 최고의 오픈소스 소프트웨어 : 머신러닝

  5. 2018.10.05
  6. 아마존, 구글, 마이크로소프트, 페이스북, 그리고 수많은 업체가 가장 풍부하고 가장 쉬운 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리를 만들기 위해 경쟁하고 있다. 경쟁은 좋은 것이다. 2018년 최괴의 오픈소스 소프트웨어 대상 머신러닝 부문은 모델을 구축하고 훈련...

  7. “웹브라우저에서 머신러닝을” 텐서플로우 자바스크립트 라이브러리 Tensorflow.js

  8. 2018.09.12
  9. 구글 텐서플로우 오픈소스 머신러닝 라이브러리가 자바스크립트로 확장됐다. 주인공은 Tensorflow.js로, 이 자바스크립트 라이브러리는 머신러닝 모델을 웹 브라우저에서 배치하는 데 사용한다. WebGL 가속화 라이브러리인 Tensorfl...

  10. 구글, IoT 전용 칩 ‘에지 TPU’ 발표…에지 네트워크에서 IoT 데이터 처리

  11. 2018.07.30
  12. 구글이 자사의 분석 및 머신러닝 역량을 에지 네트워크에서 구현할 수 있는 하드웨어와 소프트웨어를 발표했다. 한 번에 두 단계를 나아간 것이다. 이번에 발표한 소프트웨어와 하드웨어는 개인용 IoT 디바이스도 날로 증가하는 IoT 디바이스가 생산하는 데이...

  13. 머신러닝 라이브러리, 텐서플로우의 이해

  14. 2018.06.28
  15. 머신러닝은 복잡한 분야다. 그러나 구글 텐서플로우(TensorFlow)와 같은 머신러닝 프레임워크 덕분에 머신러닝 모델을 구현하는 과정은 예전만큼 복잡하거나 어렵지는 않다. 머신러닝 프레임워크는 데이터 획득, 모델 학습, 예측, 미래 결과 정제와 같은...

  16. 구글, 모바일 개발자용 머신러닝 API ‘ML 키트’ 공개

  17. 2018.05.09
  18. 구글은 자사의 머신러닝 기술을 안드로이드와 iOS용 모바일 앱 개발자에게 제공하는 ML 키트란 새로운 소프트웨어 개발 키트를 제공한다. 머신러닝을 앱으로 구축하는 데 필요한 기본 API 세트가 특징인 ML 키트는 현재 공개 베타 상태이다....

  19. 최고의 딥 러닝 라이브러리 "텐서플로우 1.5" 리뷰와 실전 튜토리얼 - IDG Tech Review

  20. 2018.03.22
  21. 버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 초기 버전을 보고 실망한 이들도 다시 한번 살펴 볼 가치가 있다. 또한 실전 튜토리얼을 통해 구글 오...

  22. 텐서플로우 리뷰 : 더 좋아진 최고의 딥 러닝 라이브러리

  23. 2018.02.12
  24. 버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해 졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 작년에 텐서플로우를 딥 러닝(Deep Learning) 프레임워크로 검토한 결과 사용하기에 너무 어렵다...

  25. 텐서플로우 머신러닝을 시작하기 전에 알아야 할 것

  26. 2017.12.14
  27. 머신러닝은 사는 것이 아니라 하는 것이다. DNA에 새길 수 있도록 텐서플로우를 사용해 머신러닝을 실험하라. 머신러닝은 대부부의 조직에 여전히 뜬구름이다. 가트너는 머신러닝을 성공적으로 프로덕션에 도입한 기업을 15% 미만으로 추산한다. 그렇지만...

  28. 텐서플로우, 카프카, 멤SQL을 사용한 실시간 머신러닝

  29. 2017.11.20
  30. 주요한 머신러닝 라이브러리 가운데 하나로 부상한 텐서플로우(TensorFlow)는 운영 데이터베이스와 결합할 경우, 정밀한 머신러닝 워크플로우를 신속하게 구축하기 위한 기반을 제공한다. Credit: Getty Images Bank 이번...

  31. 2017년 최고의 오픈소스 소프트웨어 : 머신러닝

  32. 2017.10.11
  33. 머신러닝은 이제 대세 중의 대세로 자리잡았다. 지난 몇 년 간 많은 사람들이 가볍게 봤던 머신러닝이 많은 데이터를 사용할 수 있는 클라우드 시대를 맞아 전성기를 구가하고 있다. 이에 따라 머신러닝을 위한 도구와 라이브러리가 수없이 등장하면서 올해는 별...

  34. 구글, 텐서플로우 서빙 라이브러리 릴리즈

  35. 2017.08.10
  36. 구글이 프로덕션 환경에서의 머신러닝 전용 오픈소스 라이브러리인 텐서플로우 서빙 릴리즈에 들어갔다. 텐서플로우는 지난 2월 베타 버전으로 공개됐다. 텐서플로우 머신러닝 프로젝트의 일부인 텐서플로우 서빙 1.0 라이브러리는 서버 아키텍처와 API를 ...

  37. “웹 브라우저에서 머신러닝을” 텐서파이어, GPU 기반 머신러닝 대중화 선언

  38. 2017.08.03
  39. 웹 페이지 내에서 신경 네트워크를 실행하는 자바스크립트 라이브러리가 등장했다. 최신 웹 브라우저라면 누구나 이용할 수 있는 하드웨어 가속 그래픽 API를 사용한다. MIT 대학원생팀이 개발한 텐서파이어(TensorFire)는 텐서플로우 방식의 머...

  40. 구글, 오픈소스 텐서플로우 교육 도구 'T2T' 공개

  41. 2017.06.23
  42. 텐서투텐서(Tensor2Tensor, T2T)는 딥러닝 모델 훈련을 간소화해 개발자가 머신러닝 워크플로우를 좀더 쉽게 만들 수 있게 한다. 지난 한해 동안 구글의 텐서플로우(TensorFlow)는 딥 러닝을 위해 널리 사용되는 오픈소스 툴킷으로 ...

  43. 텐서플로우, 구글이 AI로 가득한 미래'를 준비하는 방법

  44. 2017.05.19
  45. 안드로이드가 미래에 훨씬 더 '스마트'해 질 전망이다. 구글이 지난 17일(현지 시간 수요일) 공개한 새 프로그래밍 도구들 덕분이다. 구글은 I/O 개발자 컨퍼런스 기조연설에서 스마트폰 등 모바일 기기에서 실행될 머신러닝 프레임워크인 텐...

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