모든 회귀(regression) 또는 분류(classification) 문제를 딥 러닝(deep learning)으로 풀어야 할 필요는 없다. 그렇게 따지면 모든 회귀 또는 분류 문제를 머신러닝으로 풀어야 할 필요도 없다. 결국 많은 데이터 집합은 분 ...
아마존, 구글, 마이크로소프트, 페이스북, 그리고 수많은 업체가 가장 풍부하고 가장 쉬운 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리를 만들기 위해 경쟁하고 있다. 경쟁은 좋은 것이다. 2018년 최괴의 오픈소스 소프트웨어 대상 머신러닝 부문은 모델을 구축하고 훈련 ...
인텔이 이번주 AI 칩 로이히(Loihi) 시스템이 2019년까지 1,000억 개의 시냅스를 탑재할 것이며 생쥐 수준의 두뇌 복잡성과 같은 수준을 목표로 할 것이라고 발표했다. 지난 9월 인텔은 확률론적 컴퓨팅 칩이 탑재된 로이히를 공개했다. 인 ...
2018.05.15
만약 스토리지의 대세가 SSD로 굳어졌고, 자기 디스크 드라이브는 서서히 물러나고 있다고 생각한다면, 잠깐 다시 생각할 시간이 갖기 바란다. 지난 해 스토리지 및 컴퓨팅에 관련된 자기 기술 분야에서 다수의 과학적 돌파구가 발표됐기 때문이다. 이들 ...
이스라엘 경찰은 한 팔레스타인 인을 체포했다. 한 팔레스타인 인이 페이스북에 "좋은 아침"이라고 게시한 글을 페이스북이 "그들을 공격하라"라고 잘못 번역한 탓이다. 페이스북 인공지능과 결합된 소셜 미디어 모니터링이 ...
IBM, 퀄컴, 구글 등의 업체는 AI와 신경망 지향 칩을 만드는 데 적지 않은 노력을 기울이고 있다. 이제 이런 업체 목록에 인텔을 추가해도 된다. 인텔은 AI 프로젝트와 관련 작업용으로 너바나 NNP(Nervana Neural Network Pro ...
요즘 “머신러닝”이라는 용어를 흔히 듣는다. 인공 지능(AI)이라는 용어와 혼용되는 경우가 많지만, 사실 머신러닝은 AI의 부분집합이다. 머신러닝과 AI 모두 그 뿌리는 1950년대 후반 MIT로 거슬러 올라간다. 의식하든 ...
2017.08.11
구글 브레인(Google Brain)이 텐서플로우 개발자 서밋에서 머신러닝 라이브러리 텐서플로우(TensorFlow) 1.0을 발표했다. 머신러닝은 자바, C# 또는 파이썬과 같은 언어로 프로그램을 만드는 방법이 아닌 데이터를 사용해 높은 신뢰성으로 ...
AMD가 라데온 인스팅트(Radeon Instnct) 제품군을 발표하며 엔비디아와 인텔의 뒤를 쫓아 머신러닝 시장에 뛰어들었다. AMD는 2017년에 새로운 브랜드로 세 가지 제품을 출시할 계획이다. 라데온 인스팅트 GPU를 탑재한 AMD의 ...
2016.12.13
구글은 신경망이 음악을 만들 수 있는지 의문을 가졌고, 마젠타 프로젝트(Magenta Project)로 “Yes”라는 답을 내놓았다. 물론 그렇게 만들어진 음악이 좋은지는 다른 문제이다. 구글은 인간과의 바둑 시합에서 승리를 ...
일본 로봇인 페퍼(Pepper)의 지능이 IBM의 왓슨(Watson)을 통해 업그레이드된다. 그러나 실제로 매장에서 직원으로 활용하기 위해서는 다양한 개선이 필요한 것으로 보인다. 내년부터 일본 내 주요 전자제품 유통 업체인 야마다 덴키(Yama ...
2015.07.31
과학자들이 인공지능과 머신러닝을 강화하려는 노력의 일환으로 인간의 두뇌를 모방한 회로 개발에 힘을 쏟고 있다. 캘리포니아 대학교 연구원들은 100개의 인공 시냅스를 탑재하고 간단하게 이미지를 분류하는 회로를 개발하는 데 성공했다. UC 연구 ...
2015.05.15
  1. "파이토치"냐 "텐서플로우"냐, 딥 러닝 프레임워크 선택 가이드

  2. 2019.08.28
  3. 모든 회귀(regression) 또는 분류(classification) 문제를 딥 러닝(deep learning)으로 풀어야 할 필요는 없다. 그렇게 따지면 모든 회귀 또는 분류 문제를 머신러닝으로 풀어야 할 필요도 없다. 결국 많은 데이터 집합은 분...

  4. 2018 최고의 오픈소스 소프트웨어 : 머신러닝

  5. 2018.10.05
  6. 아마존, 구글, 마이크로소프트, 페이스북, 그리고 수많은 업체가 가장 풍부하고 가장 쉬운 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리를 만들기 위해 경쟁하고 있다. 경쟁은 좋은 것이다. 2018년 최괴의 오픈소스 소프트웨어 대상 머신러닝 부문은 모델을 구축하고 훈련...

  7. 인텔 AI 칩 로이히, "2019년까지 생쥐 두뇌 수준 구현이 목표"

  8. 2018.05.15
  9. 인텔이 이번주 AI 칩 로이히(Loihi) 시스템이 2019년까지 1,000억 개의 시냅스를 탑재할 것이며 생쥐 수준의 두뇌 복잡성과 같은 수준을 목표로 할 것이라고 발표했다. 지난 9월 인텔은 확률론적 컴퓨팅 칩이 탑재된 로이히를 공개했다. 인...

  10. “자기 디스크의 귀환” 하드디스크를 넘어 자기 미디어를 되살릴 신기술

  11. 2018.01.16
  12. 만약 스토리지의 대세가 SSD로 굳어졌고, 자기 디스크 드라이브는 서서히 물러나고 있다고 생각한다면, 잠깐 다시 생각할 시간이 갖기 바란다. 지난 해 스토리지 및 컴퓨팅에 관련된 자기 기술 분야에서 다수의 과학적 돌파구가 발표됐기 때문이다. 이들...

  13. "페이스북 번역을 믿지마세요", '좋은 아침' 게시했다 체포 소동

  14. 2017.10.23
  15. 이스라엘 경찰은 한 팔레스타인 인을 체포했다. 한 팔레스타인 인이 페이스북에 "좋은 아침"이라고 게시한 글을 페이스북이 "그들을 공격하라"라고 잘못 번역한 탓이다. 페이스북 인공지능과 결합된 소셜 미디어 모니터링이 ...

  16. 인텔, AI 지향 ‘너바나’ 신경망 프로세서 발표

  17. 2017.10.23
  18. IBM, 퀄컴, 구글 등의 업체는 AI와 신경망 지향 칩을 만드는 데 적지 않은 노력을 기울이고 있다. 이제 이런 업체 목록에 인텔을 추가해도 된다. 인텔은 AI 프로젝트와 관련 작업용으로 너바나 NNP(Nervana Neural Network Pro...

  19. 머신러닝의 뿌리와 원리 “데이터에서 파생된 소프트웨어”

  20. 2017.08.11
  21. 요즘 “머신러닝”이라는 용어를 흔히 듣는다. 인공 지능(AI)이라는 용어와 혼용되는 경우가 많지만, 사실 머신러닝은 AI의 부분집합이다. 머신러닝과 AI 모두 그 뿌리는 1950년대 후반 MIT로 거슬러 올라간다. 의식하든 ...

  22. 구글 오픈소스 텐서플로우 1.0 데뷔 “플랫폼 주도권 노린다”

  23. 2017.02.20
  24. 구글 브레인(Google Brain)이 텐서플로우 개발자 서밋에서 머신러닝 라이브러리 텐서플로우(TensorFlow) 1.0을 발표했다. 머신러닝은 자바, C# 또는 파이썬과 같은 언어로 프로그램을 만드는 방법이 아닌 데이터를 사용해 높은 신뢰성으로 ...

  25. AMD, 머신러닝용 라데온 인스팅트 GPU 발표…AI 시장 추격 나선다

  26. 2016.12.13
  27. AMD가 라데온 인스팅트(Radeon Instnct) 제품군을 발표하며 엔비디아와 인텔의 뒤를 쫓아 머신러닝 시장에 뛰어들었다. AMD는 2017년에 새로운 브랜드로 세 가지 제품을 출시할 계획이다. 라데온 인스팅트 GPU를 탑재한 AMD의 ...

  28. 구글 마젠타 프로젝트, 기계가 작곡한 첫 음악 공개…아직은 초보적인 수준

  29. 2016.06.02
  30. 구글은 신경망이 음악을 만들 수 있는지 의문을 가졌고, 마젠타 프로젝트(Magenta Project)로 “Yes”라는 답을 내놓았다. 물론 그렇게 만들어진 음악이 좋은지는 다른 문제이다. 구글은 인간과의 바둑 시합에서 승리를...

  31. 휴머노이드 페퍼, ‘왓슨’ 품고 ‘취직’ 성공하나

  32. 2015.07.31
  33. 일본 로봇인 페퍼(Pepper)의 지능이 IBM의 왓슨(Watson)을 통해 업그레이드된다. 그러나 실제로 매장에서 직원으로 활용하기 위해서는 다양한 개선이 필요한 것으로 보인다. 내년부터 일본 내 주요 전자제품 유통 업체인 야마다 덴키(Yama...

  34. 캘리포니아 대학교, 뇌를 모방한 회로 개발…인공지능 기술 앞당기나

  35. 2015.05.15
  36. 과학자들이 인공지능과 머신러닝을 강화하려는 노력의 일환으로 인간의 두뇌를 모방한 회로 개발에 힘을 쏟고 있다. 캘리포니아 대학교 연구원들은 100개의 인공 시냅스를 탑재하고 간단하게 이미지를 분류하는 회로를 개발하는 데 성공했다. UC 연구...

X