데이터과학

“파이썬 생태계 숨은 보석” 최신 데이터 과학 툴 5가지

파이썬의 풍부한 데이터 과학 툴 생태계는 사용자에게 큰 매력이다. 반면 이처럼 광범위하고 깊은 툴 모음의 유일한 단점은 종종 좋은 툴을 모르고 지나칠 수 있다는 점이다. 여기서는 비교적 새롭거나 덜 알려진 최고의 파이썬 데이터 과학 프로젝트를 소개한다...

파이썬 데이터과학 2023.05.22

[고객 사례] 업계 선두업체의 개방형 혁신, 확장형 데이터 과학, 놀라운 데이터 분석 사례

2월은 일 년 중 가장 짧은 달 이지만 Google에서는 확실히 데이터 분석과 관련하여 가장 바쁜 달 중 하나였습니다. Databricks와의 파트너십 발표부터 Dataproc Hub 및 BigQuery BI Engine 출시, Twitter, Ver...

빅쿼리 데이터분석 BI 2023.02.20

스노우플레이크, “파이썬 기능 강화로 데이터 과학자 공략”

클라우드 기반 데이터 웨어하우스 업체 스노우플레이크(Snowflake)가 데이터 과학자를 잡기 위한 노력에 한창이다. 14일 열린 연례 스노우플레이크 서밋 행사에서 발표된 소식을 보면 주로 파이썬이나 데이터 액세스와 관련된 기능이 주를 이뤘다. 데이터...

스노우플레이크 머신러닝 데이터과학 2022.06.17

데이터가 서말이라도 '쉬워야' 꿴다…전천후 멀티툴 '파이썬'이 뜬다

파이썬은 R을 넘어서지는 못했을 수 있다. 하지만 사용 편의성과 이에 힘입은 인기 덕에 머지않아 데이터 과학 분야의 주류가 될 조짐이 보인다.   넷플릭스의 제품 혁신 및 개인화 담당 본부장 크리스틴 도이그는 “(넷플릭스에 데이터 과학 팀...

파이썬 R언어 데이터과학 2022.06.02

커리어 로드맵 : 데이터 엔지니어

데이터 엔지니어링은 소프트웨어 엔지니어링과 데이터 과학의 요소를 결합한, IT 영역에서 빠르게 성장 중인 IT 분야 중 하나다. Indeed.com에 따르면, 데이터 엔지니어는 데이터 과학 프로젝트에 사용되는 아키텍처를 개발하고 유지하며 데이터가 서버...

데이터엔지니어 데이터과학 머신러닝 2022.05.23

의료 인공지능 기업 LUNIT : 데이터 사이언스를 위한 HP Z 워크스테이션 CASE STUDY

대한민국 딥러닝 1호 스타트업 기업 루닛의 대표 제품인 ‘루닛 인사이트(Lunit INSIGHT)’는 딥러닝 기반 인공지능 기술을 활용한 의료AI 제품으로 두 종류가 있다. 하나는 흉부 X레이를 분석해 폐 관련 질환을 빠르고 정확히 진단하는 ‘루닛 인...

데이터과학 인공지능 루닛 2021.12.01

디지털 트랜스포메이션에서 한발 앞서가기 위한 4가지 성공 전략

기업이 팬데믹 위기를 극복하기 위해 IT 부서에 의존하면서 분석과 AI에 대한 관심과 투자가 증가했습니다. 이러한 추세는 지속적으로 이어질 전망입니다. 전략은 성공적이었지만 일관된 분석과 AI 전략 개발에는 여전히 어려움을 겪는 조직이 많습니다. 지금...

AI 분석 클라우드 2021.09.23

글로벌 칼럼 | 데이터 랭글링을 비하해선 안 되는 이유

하버드 비즈니스 리뷰는 데이터 과학자를 지금 세기의 가장 섹시한 직업 중 하나로 꼽았다. 그러나 이 직업에는 섹시하지 않은 많은 수작업이 동반된다. 아나콘다(Anaconda)의 2021 데이터 과학 현황 설문에서 응답자는 업무 시간의 39%를 데이터 ...

데이터과학 데이터랭글링 2021.08.06

데이터 과학을 위해 '더 개선된' 최신 필수 파이썬 툴 6가지

데이터 분석을 마스터하려면, 또는 단순히 사용하려고 해도 필요한 것은 결국 파이썬이다. 파이썬은 배우기 쉬우며 지원의 폭도 넓고 깊다. 또한, 거의 모든 데이터 과학 라이브러리와 머신 러닝 프레임워크가 파이썬 인터페이스를 지원한다. 지난 몇 개월 동...

데이터과학 파이썬 사이파이 2021.07.26

“분석가 가운데 스토리텔러” 시민 데이터 과학자의 부상

하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)에 따르면, 데이터 과학자는 현 세기의 “가장 섹시한 직업”이다. 방대한 데이터 소스에서 지식을 만들어내는 역량은 기업의 디지털 트랜스포메이션에서 필수적이며, 데이터 과학자라는 직업군이 ...

데이터과학 분석가 2021.06.25

클라우드와 진화하는 데이터 사이언스 및 5가지 성공 요건 : TDWI Research

오늘날 많은 기업은 분석 작업을 지원하기 위해 다중 플랫폼 환경을 조성하고 있습니다. 클라우드는 이 전략의 핵심입니다. 실제로 TDWI 연구에 따르면, 클라우드 데이터웨어 하우스 또는 데이터 레이크와 같은 플랫폼은 분석을 지원하기 위한 데이터 관리의 ...

데이터과학 데이터레이크 고급분석 2021.02.26

애자일로 더욱 혁신적인 신기술 POC 진행하기

개발자, 엔지니어, 데이터 과학자들이 시도하고 적용 방법을 배우고, 기업 적용 가능성을 평가할 새롭고 흥미로운 기술이 많다. 이런 기술을 배울 때 IT나 데이터 부서는 개념 증명(Proof of Concepts, POC)을 수행해서 사용 사례, 성능,...

데이터과학 데브옵스 애자일 2020.11.16

IDG 블로그 | 선거에서 점점 중요해지는 클라우드의 역할

1년 전 필자는 2020년 대선을 두고 선거에서 이기기 위해서는 클라우드 컴퓨팅과 데이터 과학을 잘 이용하는 것이 얼마나 중요한지에 대해 이야기한 적이 있다. 이제 그 결과를 알게 될 시점이다.    당시 필자의 기본적인 주장은 ...

미국 대통령선거 데이터과학 2020.11.04

"시킨다고 되는 게 아냐" 개발·운영 민첩성, 어떻게 달성할 것인가?

기업 경영진은 단단한 성 안에 있으면서 조직에 민첩성이 필요하다고 이야기하지만, 민첩성을 강요하고 지시할 수는 없는 법이다. CIO와 IT 경영진이 애자일 방법론 표준이라고 말하는 활동, 지표 및 책임은 표준화할 수는 있지만, 모든 구성원이 애자일 문...

유연성 민첩성 데이터과학 2020.10.15

'코로나19가 데이터 과학을 바꾼다' 일부 모델, 재조합 필요

코로나19 팬데믹이 산업에 막대한 영향을 미치고 있음은 주지의 사실이다. 그러나 많은 사람이 아직 인지하지 못한 부분은 현재의 데이터 과학 프로덕션 환경에 미치는 영향 역시 크다는 점이다. 교통과 쇼핑 패턴이 바뀌고 공급망이 가로막히고 국경이 폐쇄되면...

코로나19 데이터과학 2020.06.12

'절차 간소화부터 자동화까지' AI옵스란 무엇인가

데브옵스(DevOps)와 SRE(Site Reliability Engineering)는 애플리케이션을 관리 및 유지하는 데 필수적이다. 여기에 더해 AI옵스(AIops)가 효율성을 한 단계 더 높일 수 있다. IT 운영팀은 시스템 및 애플리케이션의 ...

애플리케이션 AI옵스 SRE 2020.05.13

올바르게 구현된 AI : 데이터-훈련-추론 AI 모델의 이해

데이터 사이언스 전문가가 아니더라도 엔터프라이즈 AI의 가장 복잡한 요소까지 이해하고 해석하여 실행에 옮길 수 있다면 어떨까요? 지금까지 엔터프라이즈 AI는 모델 개발 및 훈련에 정통한 분석 전문가들의 전유물로 여겨지곤 했습니다. 하지만 AI 중심의 ...

학습 인공지능 AI 2019.11.13

IDG 블로그 | 선거운동 필승 조합은 데이터 과학과 클라우드 컴퓨팅

대학 시절 필자는 워싱턴 지역에서 정치 컨설팅 회사들을 위한 컴퓨터 컨설팅을 한 적이 있다. 양쪽 진영을 오가면 일을 했는데, CP/M 기반 PC를 당시로써는 신문물인 LAN 상에 설치했다. 아이디어는 기본적인 선거운동 프로세스, 즉 DM이나 전화 목...

선거운동 유권자 데이터과학 2019.11.06

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