파이썬이 티오베(Tiobe) 개발언어 인기순위에서 3위에 올랐다. 2018년 9월 자료로, 파이썬이 기록한 역대 가장 높은 순위다. 파이썬은 7.653%로 자바(17.436%), C(15.447%)에 이어 3위를 기록했으며, 지난달까지 3위를 지켰던 ...
2018.09.11
소셜 네트워킹 웹사이트 링크드인은 웹사이트 데이터에 기반해 미국 내에서 가장 빠르게 성장하고 있는 직군을 조명한 보고서를 발행했다. 링크드인은 이 보고서에서 2012년과 2017년 데이터를 비교하고 있다. 지난 5년간 9.8배의 성장률을 보인 머신러닝 ...
2018.03.08
클라우드의 등장으로 데이터가 폭증하면서 데이터 과학자에 대한 수요도 급격히 늘었다. 데이터 과학자는 10년 전에는 존재하지도 않았던 직업이지만 글래스도어(Glassdoor)가 연봉과 직업 만족도, 구인 공고 수를 기반으로 선정하는 미국 최고 직업 순위 ...
데이터 과학자들은 머신러닝을 사용해 폐암을 탐지하고 있다. 지난 1월부터 전세계 약 1만 명의 데이터 과학자들이 데이터 사이언스 볼(Data Science Bowl) 대회에서 의료 전문가들이 폐암을 좀더 빨리 탐지할 수 있도록 도와주는 효과적인 알고리 ...
머신 러닝이 현대 비즈니스의 핵심 기술로 부상하고 있지만, 실질적으로 그것을 어떻게 적용할 지의 여부에 관한 논의는 아직 부족한 부분이 많은 것이 현실이다. 머신 러닝 및 데이터 애널리틱스 전문 업체 얀덱스 데이터 팩토리(Yandex Data F ...
유가 하락의 여파가 세계 경제에 미치고 있다. 캐나다 알버타 주에서는 유가 하락으로 인해 물가가 함께 하락하면서 실업률이 올라가는 문제가 발생했고 올해 1월 사우디 아라비아 역시 이런 상황을 고려해 현지 유가를 50% 가량 인상하는 조치를 취하기도 했 ...
2016.04.12
데이터 과학자를 구한다는 채용 공고를 보면 머신러닝 기술, 통계 프로그래밍 언어, NOSQL 데이터베이스와 시각화 도구에 관한 경험을 요구한다는 점을 알 수 있다. 데이터 과학자를 양성하는 부트캠프 커리큘럼에서도 앞서 언급한 내용과 유사한 것을 요구한 ...
2015.08.05
"기업의 빅데이터에 대한 기대와 실제 경험하는 현실 사이에는 간격이 크다. 이런 간격을 초래하는 요인 가운데 하나가 '스킬 갭(Skill Gap)', 즉 인적 역량 부족이다." 빅데이터(Big Data)는 기업 활 ...
  1. “파이썬, 인기 상한가“ C++ 밀어내고 티오베 순위 3위 기록

  2. 2018.09.11
  3. 파이썬이 티오베(Tiobe) 개발언어 인기순위에서 3위에 올랐다. 2018년 9월 자료로, 파이썬이 기록한 역대 가장 높은 순위다. 파이썬은 7.653%로 자바(17.436%), C(15.447%)에 이어 3위를 기록했으며, 지난달까지 3위를 지켰던 C++는 7.394%로 파이썬에 근소하게 뒤진 4위를 기록했다. 파이썬은 점점 더 다양한 영역에서 쓰이고 있다. 티오베 측은 그 비결로 배우고 쓰기 쉬운 언어라는 점을 들었다. 티오베 월간 순위...

  4. 미국 내 데이터 과학과 머신러닝의 초고속 성장 원동력 4가지

  5. 2018.03.08
  6. 소셜 네트워킹 웹사이트 링크드인은 웹사이트 데이터에 기반해 미국 내에서 가장 빠르게 성장하고 있는 직군을 조명한 보고서를 발행했다. 링크드인은 이 보고서에서 2012년과 2017년 데이터를 비교하고 있다. 지난 5년간 9.8배의 성장률을 보인 머신러닝이 1위를, 2012년 이후 6.5배의 성장률을 보인 데이터 과학자가 2위를 차지했다. 상위 10개 직군 중 4개는 데이터 과학과 관련된 분야였으며, 이들 4 직종 중 3종이 상위 5위 안에 들어갔다. 그렇...

  7. 8020 데이터 과학자의 딜레마

  8. 2017.09.29
  9. 클라우드의 등장으로 데이터가 폭증하면서 데이터 과학자에 대한 수요도 급격히 늘었다. 데이터 과학자는 10년 전에는 존재하지도 않았던 직업이지만 글래스도어(Glassdoor)가 연봉과 직업 만족도, 구인 공고 수를 기반으로 선정하는 미국 최고 직업 순위에서 2년 연속 1위 자리를 차지했다. 심지어 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)는 데이터 과학자를 "21세기 가장 섹시한 직업"으로 선정했다. Cr...

  10. 데이터 사이언스 볼, 암 탐지 알고리듬을 만들기 위해 경쟁하는 데이터 과학자 대회

  11. 2017.05.08
  12. 데이터 과학자들은 머신러닝을 사용해 폐암을 탐지하고 있다. 지난 1월부터 전세계 약 1만 명의 데이터 과학자들이 데이터 사이언스 볼(Data Science Bowl) 대회에서 의료 전문가들이 폐암을 좀더 빨리 탐지할 수 있도록 도와주는 효과적인 알고리듬을 개발하는데 경쟁해왔다. 2010년 NLST(National Lung Screening Trial)는 사람들이 저조도 CT(computed tomography)를 통해 매년 검진을 받는다면 폐암으로...

  13. 데이터 과학자·머신 러닝을 활용한 비즈니스 성공 전략

  14. 2017.03.28
  15. 머신 러닝이 현대 비즈니스의 핵심 기술로 부상하고 있지만, 실질적으로 그것을 어떻게 적용할 지의 여부에 관한 논의는 아직 부족한 부분이 많은 것이 현실이다. 머신 러닝 및 데이터 애널리틱스 전문 업체 얀덱스 데이터 팩토리(Yandex Data Factory)의 CEO 제인 자발리시나는 “가장 큰 문제는 데이터 과학이 아직 ‘과학’의 영역에 남아있다는 점이다. 현실의 기업들은 자신들의 의사 결정에 과학적 방법론을 적용...

  16. 에너지 산업에 일렁이는 '데이터 과학' 물결

  17. 2016.04.12
  18. 유가 하락의 여파가 세계 경제에 미치고 있다. 캐나다 알버타 주에서는 유가 하락으로 인해 물가가 함께 하락하면서 실업률이 올라가는 문제가 발생했고 올해 1월 사우디 아라비아 역시 이런 상황을 고려해 현지 유가를 50% 가량 인상하는 조치를 취하기도 했다. 유가 변동과 그로 인한 물가 변동폭이 커짐에 따라, 또 에너지 프로젝트의 높은 비용으로 인해 정보의 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있다. 이를 위해 에너지 업계에서 주목하고 있는 것 중...

  19. 글로벌 칼럼 | 데이터 과학을 효과적으로 구현하는 법

  20. 2015.08.05
  21. 데이터 과학자를 구한다는 채용 공고를 보면 머신러닝 기술, 통계 프로그래밍 언어, NOSQL 데이터베이스와 시각화 도구에 관한 경험을 요구한다는 점을 알 수 있다. 데이터 과학자를 양성하는 부트캠프 커리큘럼에서도 앞서 언급한 내용과 유사한 것을 요구한다. 데이터 과학자가 하는 일은 말 그대로 데이터를 정리하고 모으는 일을 하는 사람이다. 데이터 과학자가 실제로 무슨 일을 하는지 모른다면, 요약해서 정리하면 데이터를 청소하고 모으는 일을 하는 사람이다. ...

  22. 빅데이터의 '불협화음', 빅데이터 솔루션에 대한 '기대'와 '현실'

  23. 2015.04.13
  24. "기업의 빅데이터에 대한 기대와 실제 경험하는 현실 사이에는 간격이 크다. 이런 간격을 초래하는 요인 가운데 하나가 '스킬 갭(Skill Gap)', 즉 인적 역량 부족이다." 빅데이터(Big Data)는 기업 활동을 혁신시킬 것이라는 가능성을 제시하면서, 솔루션과 관련해 수많은 '과장 광고'들이 범람했다. CEO들은 기존에는 활용하지 못했던 수많은 데이터를 수집, 통합, 분석하면 영업 마진을 높이고,...

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