딥러닝

프로덕션 레디 AI/ML 환경을 구축하기 위해 고려해야 할 중요 사항

인공지능(AI), 머신 러닝(ML), 딥러닝(DL)은 데이터를 사용해 비즈니스 인사이트를 제공하고, 태스크를 자동화하며, 시스템 기능을 발전시킵니다. 이러한 기술은 고객과 직원에서부터 개발과 운영에 이르는 비즈니스의 모든 측면을 혁신할 잠재력...

인공지능 AI/ML 머신러닝 2024.02.05

AI/ML로 경험하는 비즈니스 성장

인공지능/머신 러닝(AI/ML) 기술은 모든 비즈니스 부문에 획기적인 변화를 가져오며, 가치 있고 측정 가능한 성과 도출에 도움이 될 수 있습니다. Red Hat® OpenShift® AI는 Red Hat OpenShift에서 AI/ML 실험 및 모델...

인공지능 AI/ML 머신러닝 2024.02.05

글로벌 칼럼 | 생성형 AI라는 광풍이 잦아들 때 보이는 것

지금쯤이면 다들 챗GPT와 같은 생성형 AI 툴을 사용해서 애플리케이션을 만들고 제안서를 작성하거나 미뤄둔 직원 인사고과를 작성하는 등의 작업을 해봤을 것이다. 그렇지 않더라도 적어도 LLM(Large Language Model)에 이것저것 물어보기라...

생성형AI 딥러닝 머신러닝 2023.08.30

“AI 관련 공고 450% 급증” 채용시장 트렌드가 변한다

미국 프리랜서 일자리 플랫폼 업워크(Upwork)에 따르면, 생성형 AI와 관련한 주간 구인 공고 수가 1년 전보다 무려 450% 상승했다. 요구되는 직무 기술의 유형 역시 폭발적으로 늘어나고 있는데, 업워크가 AI 관련 업무와 기술, 도구 목록을 한...

채용공고 AI전문가 프롬프트엔지니어링 2023.07.21

“AI 발전 속도 늦출 필요 있다” IT 거물들, 한목소리로 경고

1,100명 이상의 기술 업계 저명인사, 리더, 과학자가 공개서한을 통해 AI 기술이 인류에 심각한 위협이 될 수 있다며, 챗GPT를 능가하는 AI 개발을 일시 중단해야 한다고 경고했다. 전 지구적 재앙과 위험을 줄이는 것을 목표로 하는 비영리단체 ...

인공지능 머신러닝 딥러닝 2023.04.03

머신러닝 스타일 : 인공 신경망과 작동 원리, 함수 구조

인공 지능(AI)은 컴퓨터 과학에서 가장 중요하고 역사가 긴 연구 영역 중 하나다. 워낙 넓은 범위를 다루는 만큼 마음과 의식의 본질에 대한 철학적 질문까지 파고든다. 실용적인 측면에서 현대의 AI는 주로 머신러닝(ML)의 영역이다. 머신러닝은 학습하...

머신러닝 신경망 인공지능 2023.01.25

데이터베이스 머신러닝을 지원하는 10가지 데이터베이스

클라우드 머신러닝 플랫폼을 선택하는 방법의 가장 첫 번째 준칙은 데이터에 가까이 가기다. 전송 속도는 빛의 속도를 넘을 수 없으므로 지연을 낮추려면 코드가 데이터에 가까이 위치해야 한다. 머신러닝, 특히 딥러닝은 모든 데이터를 여러 차례 살펴보는 경향...

데이터베이스 머신러닝 클라우드머신러닝플랫폼 2022.12.22

딥러닝 프레임워크 ‘3파전’··· '텐서플로우 vs 파이토치 vs JAX' 비교

오늘날 딥러닝 연구 및 개발을 주도하는 3가지 프레임워크가 있다. 각각 사용 편의성, 기능 및 성숙도, 엄청난 확장성으로 유명하다. 어떤 프레임워크를 사용해야 할까?  시리, 알렉사, 실시간 번역 앱, 로봇, 자율주행차 등에 들어가는 ‘딥러...

딥러닝 머신러닝 인공지능 2022.09.01

“보안의 핵심은 이제 예측이다” 방화벽의 역사를 새로 쓰는 인라인 머신러닝/딥러닝 - Tech Summary

네트워크 보안의 표준으로 자리 잡은 차세대 방화벽이 급변하는 위협에 맞서 인공 지능 기술을 활용해 진화를 거듭하고 있다. 이제 차세대 방화벽은 시그니처 기반의 탐지를 넘어 머신러닝, 딥러닝까지 인라인 방식으로 처리하는 수준으로 발전했다. 이를 통해 실...

차세대방화벽 머신러닝 딥러닝 2022.05.31

“게임 체인저인가 범죄 도구인가” 딥페이크 기술의 명암 - IDG Tech Report

과학 기술에는 어두운 이면이 존재한다. 인간의 이미지를 실제와 유사하게 합성하는 ‘딥페이크(Deepfake)’도 이런 논란이 있는 대표적인 기술이다. 가장 널리 알려진 사용례가 가짜 뉴스와 디지털 성범죄 영상 제작일 정도로 딥페이크의 역기능을 우려하는...

딥페이크 인공지능 딥러닝 2022.02.23

의료 인공지능 기업 LUNIT : 데이터 사이언스를 위한 HP Z 워크스테이션 CASE STUDY

대한민국 딥러닝 1호 스타트업 기업 루닛의 대표 제품인 ‘루닛 인사이트(Lunit INSIGHT)’는 딥러닝 기반 인공지능 기술을 활용한 의료AI 제품으로 두 종류가 있다. 하나는 흉부 X레이를 분석해 폐 관련 질환을 빠르고 정확히 진단하는 ‘루닛 인...

데이터과학 인공지능 루닛 2021.12.01

글로벌 칼럼 | ‘머신러닝은 만능이 아니다’ ML 대신 SQL 쿼리를 써야하는 이유

때때로 머신러닝을 하는 가장 좋은 방법은 어떠한 머신러닝도 하지 않는 것이다. 아마존 응용 과학자 유진 얀은 “머신러닝의 첫 번째 규칙은 머신러닝 없이 시작하는 것”이라고 말했다. 무슨 뜻일까?   몇 달 동안 고된 노력을 투입해 머신러닝...

머신러닝 딥러닝 2021.09.29

클라우드 머신러닝 플랫폼 선택 기준 12가지

효과적인 머신러닝과 딥 러닝 모델을 구축하려면 방대한 양의 데이터, 데이터 정제 및 특성 엔지니어링을 수행할 방법, 그리고 적절한 시간 내에 데이터를 사용해 모델을 학습할 방법이 필요하다. 이후에는 모델을 배포하고 시간 경과에 따른 모델 이탈을 모니터...

머신러닝 딥러닝 주피터랩 2020.08.12

“자동화 기회 포착부터 봇 생성까지 한 번에” RPA 통합 프로세스 디스커버리 솔루션에서 답을 찾다 - IDG Summary

‘기회를 한 번도 만나지 않은 이는 없다. 포착하지 못했을 뿐이다’라는 말이 있다. 이는 RPA 여정에서도 해당되는 이야기다. 자동화의 효용성을 목격했거나 혹은 직접 입증한 기업들이 RPA 확대에 나서고 있다. 문제는 바로 ‘무엇을 자동화해야 하는가?...

오토매이션애니웨어 Automation Anywhere RPA 2020.07.24

토픽 브리핑 | "폭발적 성장에도 걸림돌은 있다" 딥 러닝의 현황과 과제

지난 10년 간 인공지능(Artificial Intelligence)의 세계는 엄청난 발전을 보여 각 산업계에서 잘 활용하고 있을뿐만 아니라 IT 산업의 모든 분야에서 없어서는 안될 요소가 됐다. 애플리케이션, 개발 툴, 컴퓨팅 플랫폼, DBMS, 미...

딥러닝 머신러닝 인공지능 2020.06.05

AI 확장 준비와 코어 기아 현상으로 인한 어려움 : IDC 백서

지난 몇 년 동안 IDC는 많은 기업이 광범위한 AI 기능 개발을 시작하는 것을 목격했습니다. 이와 동시에 IT 부서 역시 AI를 실행하는 인프라 측면에서 학습 곡선을 경험하게 되었습니다. 이제 딥 러닝 학습 또는 추론 작업을 위한 인프라 요구 사항 ...

코어 인공지능 AI 2020.04.08

딥러닝에 대한 10가지 질문

데이터 과학 문제, 더 구체적으로는 인공 지능(AI) 영역에서 성공적으로 딥러닝(Deep Learning)을 사용하기 위한 전략을 설명하는 기사는 흔히 볼 수 있다. 그러나 딥러닝 자체와 딥러닝이 그렇게 강력한 이유, 그리고 실제 사용 환경에서 딥러닝...

인공지능 딥러닝 신경망 2020.03.16

"GPU 성능 파워업!" LMS기술 테스트 결과

딥러닝(Deep learning)이든 전통적인 HPC(High Performance Computer)든 GPU(Graphics Processing Unit)를 사용하시는 모든 분들이 골치 아파하시는 것 중 하나가 바로 ‘GPU 메모리’입니다. GPU에...

메모리 HPC gpu 2019.12.03

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