주요한 머신러닝 라이브러리 가운데 하나로 부상한 텐서플로우(TensorFlow)는 운영 데이터베이스와 결합할 경우, 정밀한 머신러닝 워크플로우를 신속하게 구축하기 위한 기반을 제공한다. Credit: Getty Images Bank 이번 ...
느린 하둡 및 데이터 호수(Data Lake)에서 실시간 스트림으로 시장의 관심이 이동하면서 아파치 카프카가 꾸준히 부상하고 있다. 아파치 카프카(Kafka)가 순풍을 타고 있다. 레드몽크(Redmonk)의 핀탄 라이언이 전했듯이 작년 한해 동안 ...
하둡과 스파크에 이어 빅데이터의 세번째 삼두마차로 카프카(Kafka)가 주목받고 있다. 최근 IBM이 2개의 블루믹스 서비스를 출시했는데 여기에도 카프카가 사용됐다. 아파치 카프카는 다양한 유형의 데이터를 실시간으로 수집하는데 쓰일 수 있다. 이 ...
스파크(Spark)와 같은 빅데이터 기술들이 요즘 화두다. 그러나 이런 기술들이 과연 빅데이터의 미래일까? 대답은 간단치 않다. 실시간 데이터 세상에서 사람들은 앞으로도 하둡에 집착할까? 451 리서치의 최근 설문 결과에 따르면, 일괄 처리(ba ...
5년 전만 해도 페타바이트급 히스토리 데이터를 상용 하드웨어를 사용해 분석하는 것은 상상에 가까운 일이었다. 오늘날 수천 개의 노드로 구축된 하둡 클러스터는 아주 흔하다. 하둡과 같은 오픈소스 기술은 페타바이트급 데이터를 상용과 가상화 하드웨어를 사용 ...
  1. 텐서플로우, 카프카, 멤SQL을 사용한 실시간 머신러닝

  2. 2017.11.20
  3. 주요한 머신러닝 라이브러리 가운데 하나로 부상한 텐서플로우(TensorFlow)는 운영 데이터베이스와 결합할 경우, 정밀한 머신러닝 워크플로우를 신속하게 구축하기 위한 기반을 제공한다. Credit: Getty Images Bank 이번...

  4. “모든 스트리밍 데이터는 아파치 카프카로” 실시간 데이터 인기와 함께 급부상

  5. 2017.08.02
  6. 느린 하둡 및 데이터 호수(Data Lake)에서 실시간 스트림으로 시장의 관심이 이동하면서 아파치 카프카가 꾸준히 부상하고 있다. 아파치 카프카(Kafka)가 순풍을 타고 있다. 레드몽크(Redmonk)의 핀탄 라이언이 전했듯이 작년 한해 동안...

  7. 빅데이터 윤활유 '아파치 카프카'가 주목받는 이유

  8. 2015.11.04
  9. 하둡과 스파크에 이어 빅데이터의 세번째 삼두마차로 카프카(Kafka)가 주목받고 있다. 최근 IBM이 2개의 블루믹스 서비스를 출시했는데 여기에도 카프카가 사용됐다. 아파치 카프카는 다양한 유형의 데이터를 실시간으로 수집하는데 쓰일 수 있다. 이...

  10. 하둡 이후 꿈틀대는 빅데이터의 미래, '일괄 처리와 실시간 스트리밍 기술의 향방'

  11. 2015.03.31
  12. 스파크(Spark)와 같은 빅데이터 기술들이 요즘 화두다. 그러나 이런 기술들이 과연 빅데이터의 미래일까? 대답은 간단치 않다. 실시간 데이터 세상에서 사람들은 앞으로도 하둡에 집착할까? 451 리서치의 최근 설문 결과에 따르면, 일괄 처리(ba...

  13. 빅데이터의 다음 단계, 패스트 데이터

  14. 2014.07.14
  15. 5년 전만 해도 페타바이트급 히스토리 데이터를 상용 하드웨어를 사용해 분석하는 것은 상상에 가까운 일이었다. 오늘날 수천 개의 노드로 구축된 하둡 클러스터는 아주 흔하다. 하둡과 같은 오픈소스 기술은 페타바이트급 데이터를 상용과 가상화 하드웨어를 사용...

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