데브옵스

QA는 생성형 AI 테스트 도구를 어떻게 검증할까?

생성형 AI를 위해 지속적 테스트를 업그레이드하는 3가지 방법이라는 최근 기사에서 필자는 코드 생성 도구, 코파일럿, 다른 생성형 AI 기능이 품질 확보(QA)와 지속적 테스트에 어떤 영향을 미치는지를 다뤘다. 생성형 AI가 코딩과 소프트웨어...

시프트레프트 QA 테스트 2024.01.17

"생성형 AI 시대를 대비하라" 변화를 도울 데브섹옵스 주요 기술 4가지

클라우드 컴퓨팅이 엔터프라이즈용으로 사용할 수준이 되고 지속적 통합 및 지속적 제공, 코드형 인프라, 쿠버네티스와 같은 도구가 주류로 부상하자 기술(dev)과 운영(ops)에서 명확한 패러다임 변화가 일어났다. 개발과 운영을 구분하는 작업이 데브옵스의...

생성형AI 클라우드컴퓨팅 데브옵스 2024.01.04

"멀티 클라우드 선택했다면 더더욱" 네트워크 부서의 가드레일이 필요하다

네트워크 및 보안 부서가 퍼블릭 클라우드 마이그레이션으로 빼앗겼던 디지털 인프라 주도권을 다시 가져와야 할 시기로 보인다. 클라우드 운영이나 데브옵스 부서와 팽팽한 주도권 싸움을 해야 하겠지만, 재해를 방지하는 가드레일을 제공하는 셀프서비스 네트워킹 ...

네트워크인프라 데브옵스 멀티클라우드 2023.10.26

블로그 | 클라우드 기반 생성형 AI 시스템 운영 베스트 프랙티스

클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스는 이제 생성형 AI 컨퍼런스가 됐다. 어떻게 된 일일까? 클라우드 서비스 업체들이 생성형 AI를 더 많은 클라우드 서비스를 판매할 수 있는 최고의 방법으로 생각하기 때문이다. 그리고 틀린 말도 아니다. 비즈니스는 AI 중심 ...

생성형AI 베스트프랙티스 데브옵스 2023.10.18

쿠버네티스에서 마이크로소프트 애저 프로메테우스 모니터링 사용하기

클라우드 네이티브 컴퓨팅 툴과 프랙티스가 성숙해지면서 기존 관리 및 모니터링 환경으로 통합할 필요성도 커지고 있다. 즉, 오픈텔레메트리 표준을 중심으로 구축되는 경우가 많은 네이티브 클라우드 툴과 기업에서 이미 사용 중인 모니터링 프레임워크 및 대시보...

쿠버네티스 마이크로소프트애저 프로메테우스 2023.06.21

"데브옵스에 애자일과 ITSM 도구 통합 필요한 이유는..." 플래티어, 인사이트 리포트 발행

플래티어가 ‘데브옵스에 애자일과 ITSM 도구 통합이 필요한 이유’를 주제로 ‘플래티어 인사이트 리포트 Vol.4’를 발행했다고 6월 15일 밝혔다.   이번 리포트는 디지털 전환 시대에 필수 요소로 자리 잡은 데브옵스 구축을 위해 애자일...

플래티어 데브옵스 애자일 2023.06.15

"1,750명 DevOps 리더들을 대상으로 조사한 2023년 옵저버빌리티 현황"

옵저버빌리티는 한때는 최첨단 기술이었으나 이제는 일반적인 것이 되었습니다. 선견지명이 있는 조직만이 채택했던 옵저버빌리티는 현대 기업의 기반으로 자리잡았으며, 오늘날 IT 환경의 특징을 반영하는 복잡한 시스템 웹을 들여다볼 수 있는 방법을 제시합니다....

스플렁크 옵저버빌리티 관찰가능성 2023.06.01

“모니터링 툴만 수십 가지” 데브옵스 툴 통합이 필요한 이유

지난 10여년에 걸친 데브옵스 투자의 부작용이 하나둘씩 나타나고 있다. 바로 '툴 대혼란(tool sprawl)'이다. 즉, 소프트웨어 배포 과정 자체는 더 간소화되고 효율화되고 안정적으로 됐지만, 라이선스와 유지보수, 관리를 위해 너무 많은 툴을 사...

툴 통합 데브옵스 2023.05.18

“협업적인 교차 기능적 분석 구현” 데이터옵스 A to Z

데이터옵스(Data Operations의 줄임말)는 데브옵스 데이터 엔지니어, 데이터 과학자를 모아 데이터 기반 기업을 실현하기 위한 툴과 프로세스, 기술을 제공한다.     데이터옵스란? 데이터옵스는 분석을 개발하고 제공하기 위...

데이터옵스 데이터과학자 데이터엔지니어링 2023.05.04

왜 플랫폼 엔지니어링에 집중해야 할까?

오래지 않은 과거만 해도 엔지니어는 수동으로 시스템을 구성했다. 당시에는 애플리케이션을 배포할 때 관리자가 따라야 할 절차 문서 초안을 개발자들이 작성했다. CI/CD를 사용한 배포, 코드형 인프라 구성, 컨테이너화된 시스템 관리를 포함한 데브옵스 툴...

데브옵스 코드형인프라 플랫폼엔지니어링 2023.05.04

“데브옵스의 최종진화” 플랫폼 엔지니어링의 이해

플랫폼 엔지니어링(Platform engineering)은 실제 데브옵스에서 얻은 경험적 지식을 더 구체적이고 재현 가능한 형식으로 적용하는 것을 목표로 하는 비교적 새로운 개념으로, 품질, 개발자 경험, 고객의 가치 창출 시간을 개선한다. 기술과 프...

데브옵스 플랫폼 엔지니어링 2023.04.20

“닦달 말고 공감” 개발자 마음을 얻는 방법 8가지

사람을 중요시하는 일터 문화가 퍼지고 있다. 사람으로서 존중해주면 그만한 성과가 나오리라는 믿음을 기반으로 한다. 최근 가트너 연구에 따르면 사람 중심의 업무 방식이 더 나은 성과로 이어졌다는 점이 입증됐다. 구체적으로 직원들이 ‘고성과자’로 평가받을...

개발자경험 DX 개발자중심환경 2023.03.15

데브옵스 개발자와 사이트 신뢰성 엔지니어의 경력 개발 계획 짜기

빠듯한 배포 일정을 맞추거나 최근 일어난 중대 사고를 해결하면서 업무 시간을 보내다 보면 장기적인 관점으로 경력에 집중하기가 어렵다. 그러나 당장의 과제에 너무 집중하거나 그때 그때의 이직에 골몰하다 보면 시간이 지나면서 열정을 잃는 길로 접어들 위험...

데브옵스 SRE 사이트신뢰성엔지니어링 2023.03.13

데이터옵스에 관찰가능성이 꼭 필요한 이유

오전 8시, 대표가 재무 실적이 적힌 대시보드를 보면서 결과가 정확한지를 묻는다. 몇 시간 뒤 고객이 회사 포털 사이트에 로그인해서 주문서에 최신 가격 정보가 표시되지 않는 이유를 궁금해한다. 오후에는 디지털 마케팅 책임자가 SaaS 도구의 피드가 고...

관찰가능성 데이터레이크 데이터웨어하우스 2023.02.09

블로그 | 멀티클라우드가 가져올 데브옵스의 과제와 변화

클라우드가 많아지면 복잡성은 높아지고 해결해야 할 과제 역시 증가한다. 지금은 멀티클라우드가 데브옵스팀에 미칠 영향에 대비해야 할 시점이다. 데브옵스나 데브섹옵스는 단지 소프트웨어를 클라우드와 전통적인 시스템에서 더 빨리 구축하고 배치하는 방법만은 ...

멀티클라우드 데브옵스 복잡성 2023.02.06

‘관찰 가능성을 개발 표준으로’ 데브옵스 모범 수칙 4가지

관찰 가능성은 수많은 마이크로 서비스로 이루어진 현대 클라우드 네이티브 환경에서 꼭 챙겨야 하는 요소다.   오늘날 소프트웨어 개발 주기에 관찰 가능성에 대한 수칙을 확립하는 일이 그 어느 때보다 더 중요하다. 미션 크리티컬한 고객과 직원...

관찰가능성 데브옵스 사이트안정성엔지니어 2023.01.26

“미래는 열려 있다” 2023년 소프트웨어 개발자 진로 4가지

디지털 비즈니스 시대에는 소프트웨어가 중요한 역할을 한다. 당연히 소프트웨어 개발자 수요도 높고 지금도 계속 증가하는 중이다. 거의 모든 업계와 기업에서 소프트웨어를 구축하고 유지하는 기술을 갖춘 인재를 찾고 있다.   코딩 경력이 어느정도 ...

프로그래머 개발자 테크에반젤리스트 2023.01.05

고객 대면 앱, SaaS 회사처럼 개발하기

고객 대면 앱을 개발하는 일반 회사와 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제품을 개발 지원하는 기술 회사 사이에는 어떤 차이가 있을까? 아마도 목표로 하는 고객 세그먼트 개수, 대상 고객 크기, 규모, 사업 모델 등의 사용량 요소에 차이가 있을 것이다. ...

데브옵스 버티컬SaaS SaaS 2023.01.03

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