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새롭게 발표된 딥 러닝 소프트웨어 툴킷인 IBM 파워AI(Power AI)는 최근 발표된 AI용 IBM 서버에서 구동된다. 이 서버에는 IBM 파워 아키텍처에 최적화된 엔비디아 NV링크(NVLink) 상호 연결 기술이 포함돼 있다.
이 하드웨어와 소프트웨어 솔루션은 카페(Caffe)가 적용된 알렉스넷(AlexNet)을 구동하는 4개의 GPU를 통해 비슷한 서버와 비교했을 때 2배 이상의 성능을 낸다고 업체 측은 설명했다. BVLC 카페가 적용된 알렉스넷을 구동하는 동일한 4개의 GPU 파워 기반 구성은 8개의 M40 GPU 기반 x86 구성의 성능을 능가한다고 덧붙였다.
카페는 버클리 비전 및 학습 센터(BVLC; Berkeley Vision and Learning Center)가 개발한 딥 러닝 프레임워크로, IBM 파워AI 툴킷에서 사용할 수 있는 5개 딥 러닝 소프트웨어 프레임워크 중 하나다. 이 툴킷은 IBM의 서버에서 다중 GPU 가속화를 가능하게 하는 엔비디아 SDK의 일부로, cuDNN, cuBLAS, NCCL을 포함하는 엔비디아 GPUDL 라이브러리를 최대한 활용하도록 설계됐다.
IBM 파워AI는 IBM 오픈파워 LC(OpenPOWER LC) 라인업 중 고성능 서버에서 구동되도록 설계됐다. 이 서버는 파워 아키텍처와 엔비디아의 최신 GPU 기술에 최적화된 엔비디아 NV링크 기술을 포함한다.
이 새로운 솔루션은 AI 방식, 특히 딥 러닝을 지원한다. IBM 파워AI는 IBM의 인지 솔루션 플랫폼인 왓슨을 훈련하는 여러 딥 러닝 방식을 도입해 엔터프라이즈 부문에서 AI 전문성을 넓히기 위한 행보를 지속하고 있다고 업체 측은 밝혔다.
엔비디아 이안 벅 액셀러레이트 컴퓨팅 부문 부사장은 “엔비디아 NV링크를 위한 IBM과의 협력으로 딥 러닝 및 데이터 분석 시장에서 새로운 기회를 만들어 나가고 있다”며, “파워AI 내의 엔비디아 GPUDL 라이브러리는 GPU 가속 딥 러닝 애플리케이션을 구동하며 세계적인 고성능 툴을 제공할 것”이라고 말했다. editor@itworld.co.kr
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