‘빅데이터’는 강력한 통찰력과 신속하고 현명한 의사결정, 그리고 다양한 산업에서 비즈니스 혁신을 가능하게 하는 수단이 될 수 있습니다. 빅데이터의 특히 흥미로운 개념 중 하나는 ‘데이터 레이크’입니다. 데이터 ...
성공한 빅데이터 프로젝트를 보면 일단 데이터를 수집해서 데이터 레이크에 넣어 놓고, 많은 데이터 과학자나 데이터 아키텍트가 계속 탐색해 인사이트를 발굴하며, 이 인사이트를 누구나 활용할 수 있도록 분석 애플리케이션 형태로 공유하고 있다. 이 ...
2017.09.20
데이터 과학 직종에 가장 적합한 인재에 대한 몇 가지 선입견이 있다. 예를 들어, 분석적이고, 세부 사항을 잘 챙기고, 직관력있는 사람을 원할 것이다. 이는 모두 데이터 과학자(data scientists)에게 중요한 자질들이다. 그러나 데이터 ...
1980년대에만 하더라도 애플(Apple), 소니(Sony), 마이크로소프트(Microsoft) 등의 기업들은 한 세대의 소비자들이 IT에 익숙해지고 IT에 대한 두려움을 떨쳐버려 다양한 플랫폼, 폼팩터(Form Factor), 기능에 신속하게 적응할 ...
기업들은 빅데이터와 분석의 효과에 대해 관심있을 때, 어떻게 시작했는 지에 대해 물을 때, 종종 아파치 소프트웨어의 오픈소스 데이터 스토리지와 프로세싱 프레임워크인 하둡과 함께 시작할 것을 조언한다. 하둡이 아주 매력적이라는 것에는 몇 가지 이유 ...
IBM 왓슨 개발 주역 가운데 한 사람인 아난트 진그란은 “빅데이터가 주료가 되면서 데이터 과학자들은 개발자가 비즈니스 가치를 현업의 사용자들에게 전달할 수 있도록 하는 게 자신들의 역할이라고 생각해야 한다”고 주장했다. 아 ...
2014.08.08
한국 테라데이타(www.teradata.kr)가 빅데이터 분석 및 경영전략 자문 전문가를 양성하는 ‘데이터 사이언티스트 양성 프로그램’을 운영한다. 이 프로그램은 빅데이터를 분석, 활용할 수 있는 데이터 과학자를 양성하기 위...
2014.06.18
받아들일 용의가 있고, 올바르게 활용할 수만 있다면 빅데이터가 주는 장점은 거부하기 힘든 수준이다. 빅데이터를 이용해 기업을 변화시킬 수 있고, 고객에게 좀 더 다가갈 수 있으며, 시장에서의 타깃 효율성과 이윤을 증가시킬 수도 있다. 이미 손 안에 있 ...
빅데이터가 부상하면서 기업들이 자사 IT인력들을 데이터 과학자, 데이터 아키텍트, 데이터 시각화 전문가, 데이터 엔지니어 등 숙련된 고급 데이터 전문가로 강화하고자 애쓰고 있다. 현재 자신의 IT기술력을 강화하고 새로운 경력 경로를 모색하고 있다 ...
2014.03.28
오늘날 IT 시장의 주인공은 단연 빅데이터다. 빅데이터는 침입 감지에서 사기 예측, 나아가 항암치료 등의 다양한 활동들에 적용 가능한 솔루션으로 동작하면서 시장의 환호를 자아내고 있다. 가격적 측면에서도 거품이 걷혀가는 모습을 보여주고 있다. 하 ...
2014.02.07
CIO는 직접 데이터를 가지고 뭘 하는 게 아니라 데이터 과학자들이 문제를 해결할 수 있도록 격려해야 한다. 점점 더 많은 기업들이 특히 예측 분석 프로젝트를 위해 데이터 과학자를 채용함에 따라 CIO들은 현업 활동에 대한 아이디어에 데이터를 접 ...
2013.11.29
빅 데이터와 관련해 여러 미디어들은 엄청난 돈을 들여 기술 좋은(그리고 돈도 많이 받는) 데이터 과학자를 고용해야 한다고 호들갑이다. 하지만 미디어만 믿고 대학원 지원서를 썼다간 낭패를 볼 지도 모른다. 대부분 기업들은 빅 데이터를 &lsqu ...
2013.11.15
"아마존은 '이 상품을 구매한 이들이 또한 구매한 것'에 대한 정보를 분석해 노출함으로써 1분기만에 29%의 매출 성장을 이뤄냈다." "넷플릭스는 사용자 평점을 기반으로 시청자의 선호도에 부합하는 영화 콘 ...
2013.07.12
통계와 컴퓨터 과학의 깊은 지식에 훈련의 초점이 맞춰지면서, 데이터 과학자는 전통적인 데이터 분석가들에게 있어서 완전히 새로운 장이 열렸다. CIO들에게 그들의 전략적 우선순위를 꼽아보라고 한다면, 대부분 '빅 데이터'를 최우선 혹 ...
2013.05.10
이어지는 경기 불황, 그리고 그로 인한 고용시장의 침체는 앞으로도 한동안 구직자들을 힘겹게 할 전망이다. 그러나 이런 시장 상황 속에서도 ‘떠오르는' 직종은 있다. 데이터 과학자가 바로 그것이다.   데이터 과 ...
2013.04.12
  1. 클라우드 데이터 레이크의 획기적인 장점

  2. 2018.10.31
  3. ‘빅데이터’는 강력한 통찰력과 신속하고 현명한 의사결정, 그리고 다양한 산업에서 비즈니스 혁신을 가능하게 하는 수단이 될 수 있습니다. 빅데이터의 특히 흥미로운 개념 중 하나는 ‘데이터 레이크’입니다. 데이터...

  4. 축적된 경험에서 얻은 교훈으로 데이터 분석의 정석을 제시한다 - IDG Summary

  5. 2017.09.20
  6. 성공한 빅데이터 프로젝트를 보면 일단 데이터를 수집해서 데이터 레이크에 넣어 놓고, 많은 데이터 과학자나 데이터 아키텍트가 계속 탐색해 인사이트를 발굴하며, 이 인사이트를 누구나 활용할 수 있도록 분석 애플리케이션 형태로 공유하고 있다. 이 ...

  7. 데이터 과학자에 관한 가장 큰 오해 4가지

  8. 2016.04.18
  9. 데이터 과학 직종에 가장 적합한 인재에 대한 몇 가지 선입견이 있다. 예를 들어, 분석적이고, 세부 사항을 잘 챙기고, 직관력있는 사람을 원할 것이다. 이는 모두 데이터 과학자(data scientists)에게 중요한 자질들이다. 그러나 데이터 ...

  10. 글로벌 칼럼 | 모든 사람이 곧 데이터 과학자가 되는 세상이 온다

  11. 2014.09.02
  12. 1980년대에만 하더라도 애플(Apple), 소니(Sony), 마이크로소프트(Microsoft) 등의 기업들은 한 세대의 소비자들이 IT에 익숙해지고 IT에 대한 두려움을 떨쳐버려 다양한 플랫폼, 폼팩터(Form Factor), 기능에 신속하게 적응할...

  13. 하둡을 사용할 때와 하지 않을 때

  14. 2014.08.14
  15. 기업들은 빅데이터와 분석의 효과에 대해 관심있을 때, 어떻게 시작했는 지에 대해 물을 때, 종종 아파치 소프트웨어의 오픈소스 데이터 스토리지와 프로세싱 프레임워크인 하둡과 함께 시작할 것을 조언한다. 하둡이 아주 매력적이라는 것에는 몇 가지 이유...

  16. 데이터 과학자 역할 '개발자로 무게 중심 이동'

  17. 2014.08.08
  18. IBM 왓슨 개발 주역 가운데 한 사람인 아난트 진그란은 “빅데이터가 주료가 되면서 데이터 과학자들은 개발자가 비즈니스 가치를 현업의 사용자들에게 전달할 수 있도록 하는 게 자신들의 역할이라고 생각해야 한다”고 주장했다. 아...

  19. 테라데이타, ‘데이터 사이언티스트 양성 프로그램’ 운영

  20. 2014.06.18
  21. 한국 테라데이타(www.teradata.kr)가 빅데이터 분석 및 경영전략 자문 전문가를 양성하는 ‘데이터 사이언티스트 양성 프로그램’을 운영한다. 이 프로그램은 빅데이터를 분석, 활용할 수 있는 데이터 과학자를 양성하기 위...

  22. 좋은 데이터 과학자 구하기...데이터 과학자에게 주어진 네 가지 자질

  23. 2014.04.18
  24. 받아들일 용의가 있고, 올바르게 활용할 수만 있다면 빅데이터가 주는 장점은 거부하기 힘든 수준이다. 빅데이터를 이용해 기업을 변화시킬 수 있고, 고객에게 좀 더 다가갈 수 있으며, 시장에서의 타깃 효율성과 이윤을 증가시킬 수도 있다. 이미 손 안에 있...

  25. '데이터 과학 무료 웹 강좌' 개설...존스홉킨스·듀크·스탠포드대

  26. 2014.03.28
  27. 빅데이터가 부상하면서 기업들이 자사 IT인력들을 데이터 과학자, 데이터 아키텍트, 데이터 시각화 전문가, 데이터 엔지니어 등 숙련된 고급 데이터 전문가로 강화하고자 애쓰고 있다. 현재 자신의 IT기술력을 강화하고 새로운 경력 경로를 모색하고 있다...

  28. 빅데이터, 10가지 흔한 오해와 착각

  29. 2014.02.07
  30. 오늘날 IT 시장의 주인공은 단연 빅데이터다. 빅데이터는 침입 감지에서 사기 예측, 나아가 항암치료 등의 다양한 활동들에 적용 가능한 솔루션으로 동작하면서 시장의 환호를 자아내고 있다. 가격적 측면에서도 거품이 걷혀가는 모습을 보여주고 있다. 하...

  31. CIO의 새로운 임무 '데이터 과학자 관리와 양성'

  32. 2013.11.29
  33. CIO는 직접 데이터를 가지고 뭘 하는 게 아니라 데이터 과학자들이 문제를 해결할 수 있도록 격려해야 한다. 점점 더 많은 기업들이 특히 예측 분석 프로젝트를 위해 데이터 과학자를 채용함에 따라 CIO들은 현업 활동에 대한 아이디어에 데이터를 접...

  34. 상종가라는 '데이터 과학자' 직종, 실제 수요는?

  35. 2013.11.15
  36. 빅 데이터와 관련해 여러 미디어들은 엄청난 돈을 들여 기술 좋은(그리고 돈도 많이 받는) 데이터 과학자를 고용해야 한다고 호들갑이다. 하지만 미디어만 믿고 대학원 지원서를 썼다간 낭패를 볼 지도 모른다. 대부분 기업들은 빅 데이터를 &lsqu...

  37. 링크드인 데이터 과학자가 전하는 '3가지 빅 데이터 조언'

  38. 2013.07.12
  39. "아마존은 '이 상품을 구매한 이들이 또한 구매한 것'에 대한 정보를 분석해 노출함으로써 1분기만에 29%의 매출 성장을 이뤄냈다." "넷플릭스는 사용자 평점을 기반으로 시청자의 선호도에 부합하는 영화 콘...

  40. 데이터 과학자와 BI 전문가와의 차이 그리고 데이터 과학자가 되는 법

  41. 2013.05.10
  42. 통계와 컴퓨터 과학의 깊은 지식에 훈련의 초점이 맞춰지면서, 데이터 과학자는 전통적인 데이터 분석가들에게 있어서 완전히 새로운 장이 열렸다. CIO들에게 그들의 전략적 우선순위를 꼽아보라고 한다면, 대부분 '빅 데이터'를 최우선 혹...

  43. 데이터 과학자가 되고 싶다면

  44. 2013.04.12
  45. 이어지는 경기 불황, 그리고 그로 인한 고용시장의 침체는 앞으로도 한동안 구직자들을 힘겹게 할 전망이다. 그러나 이런 시장 상황 속에서도 ‘떠오르는' 직종은 있다. 데이터 과학자가 바로 그것이다.   데이터 과...

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