1980년대부터 써온 관계형 SQL 데이터베이스는 흔히 중앙 처리 장치나 단일 서버에서 실행됐다. 그것밖에 없었기 때문이다.   ⓒ Getty Images Bank 당시에는 데이터베이스의 처리 데이터양이나 실행 속도를 개선하려 ...
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폭증하는 정형/비정형 데이터를 안정적이고 빠르게 처리하고자 등장한 NewSQL DBMS는 RDBMS의 친숙함과 안정성을 기반으로 NoSQL의 장점인 분산 처리 기반의 뛰어난 성능과 확장성을 함께 제공해 크게 주목받고 있다. 이번 2회에서는 NewSQL ...
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과거 클라이언트/서버 환경에서 DBMS 선택 기준의 최우선 순위는 '안정성'이었다. DBMS가 피크 타임에 처리해야 하는 데이터양이 예측 가능한 경우도 많았고, 고속 데이터 처리가 모든 업무에 필요하지 않았기 때문이다. '모바일 ...
세계 제패에는 아주 오랜 시간이 걸리는 것 같다. 2014년 네트워크 월드의 브랜든 버틀러는 NoSQL이 "SQL 데이터베이스 공급업체와 사용자들을 공포에 떨게 하고 있다"고 말했고, 1년 뒤 인포월드의 앤디 올리버는 "No ...
최근 발표된 한 설문조사에 따르면 최근 데이터 기술이 급속도로 빨리 진화함에도 불구하고 기업 데이터의 75%는 여전히 정형화된 구조를 유지하고 있다. 여전히 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 지배하는 세계지만 하둡과 NoSQL이 정형 데이터의 성 ...
필자는 NoSQL 쪽을 맡고 있고 빅 데이터 전문가이기도 하다. 당신도 들어봤겠지만 현재와 같이 데이터 성장세가 뚜렷한 상황에서 이 둘은 완벽한 조합이다. 물론 오래된 습관을 없애기는 쉽지 않다. 관계형 DBMS는 여전히 시장 지배자다. 하지만 당신이 ...
2012.11.19
향후 15년동안 오라클의 하향세는 피할 수 없는 일이다. NoSQL과 빅 데이터 아래에 하나로 뭉친 새로운 데이터베이스의 물결이 다가오고 있는 상황에서 RDBMS 유일의 패러다임을 유지하기란 불가능하다.    오라클은 ...
하둡이 적합하다고 생각되는 관리자가 있으면 데이터 프레임워크로 구성된 오픈소스 소프트웨어를 다운로드받아 비교적 쉽게 시험해볼 수 있다.   지금까지 하둡 총정리를 통해 하둡을 관리하기 위해 갖춰야 하는 것들, 그리고 하둡을 사용 ...
빅 데이터는 클라우드 컴퓨팅만큼이나 널리 확산되고 있는 개념이다. 그러나 빅 데이터의 역량과 한계에 관해서는 사람들이 잘못 알고 있는 부분들이 많다. 특히 빅 데이터와 관련해 사람들은 다음의 질문들에 대한 내용들을 제대로 이해하지 못하고 있다. ...
  1. RDBMS·NoSQL 장점만 모았다··· '분산 관계형' 데이터베이스 5종

  2. 2019.07.11
  3. 1980년대부터 써온 관계형 SQL 데이터베이스는 흔히 중앙 처리 장치나 단일 서버에서 실행됐다. 그것밖에 없었기 때문이다.   ⓒ Getty Images Bank 당시에는 데이터베이스의 처리 데이터양이나 실행 속도를 개선하려...

  4. 인메모리 DB와 스케일 아웃을 모두 담은 “올인원 DBMS”, NewSQL DBMS

  5. 2018.10.15
  6. 폭증하는 정형/비정형 데이터를 안정적이고 빠르게 처리하고자 등장한 NewSQL DBMS는 RDBMS의 친숙함과 안정성을 기반으로 NoSQL의 장점인 분산 처리 기반의 뛰어난 성능과 확장성을 함께 제공해 크게 주목받고 있다. 이번 2회에서는 NewSQL...

  7. 5G를 위한 새로운 DBMS, 'NewSQL DBMS'가 온다

  8. 2018.09.28
  9. 과거 클라이언트/서버 환경에서 DBMS 선택 기준의 최우선 순위는 '안정성'이었다. DBMS가 피크 타임에 처리해야 하는 데이터양이 예측 가능한 경우도 많았고, 고속 데이터 처리가 모든 업무에 필요하지 않았기 때문이다. '모바일 ...

  10. 오라클, IBM, MS의 독점 시장을 갉아먹는 NoSQL…"매출은 낮아도 인기는 급성장"

  11. 2016.04.19
  12. 세계 제패에는 아주 오랜 시간이 걸리는 것 같다. 2014년 네트워크 월드의 브랜든 버틀러는 NoSQL이 "SQL 데이터베이스 공급업체와 사용자들을 공포에 떨게 하고 있다"고 말했고, 1년 뒤 인포월드의 앤디 올리버는 "No...

  13. 빅데이터로 인한 변화, "생각보다 많지 않다"

  14. 2015.05.06
  15. 최근 발표된 한 설문조사에 따르면 최근 데이터 기술이 급속도로 빨리 진화함에도 불구하고 기업 데이터의 75%는 여전히 정형화된 구조를 유지하고 있다. 여전히 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 지배하는 세계지만 하둡과 NoSQL이 정형 데이터의 성...

  16. 글로벌 컬럼 | 오라클 RDBMS로는 안되는 10가지 작업

  17. 2012.11.19
  18. 필자는 NoSQL 쪽을 맡고 있고 빅 데이터 전문가이기도 하다. 당신도 들어봤겠지만 현재와 같이 데이터 성장세가 뚜렷한 상황에서 이 둘은 완벽한 조합이다. 물론 오래된 습관을 없애기는 쉽지 않다. 관계형 DBMS는 여전히 시장 지배자다. 하지만 당신이...

  19. NoSQL 표준의 시대가 왔다

  20. 2012.06.11
  21. 향후 15년동안 오라클의 하향세는 피할 수 없는 일이다. NoSQL과 빅 데이터 아래에 하나로 뭉친 새로운 데이터베이스의 물결이 다가오고 있는 상황에서 RDBMS 유일의 패러다임을 유지하기란 불가능하다.    오라클은 ...

  22. 빅 데이터의 열쇠 하둡 총정리 3 RDBMS에서 하둡으로 가는 길

  23. 2012.01.18
  24. 하둡이 적합하다고 생각되는 관리자가 있으면 데이터 프레임워크로 구성된 오픈소스 소프트웨어를 다운로드받아 비교적 쉽게 시험해볼 수 있다.   지금까지 하둡 총정리를 통해 하둡을 관리하기 위해 갖춰야 하는 것들, 그리고 하둡을 사용...

  25. 빅 데이터의 열쇠 하둡 총정리 1 : 개념과 알아둬야 할 것

  26. 2012.01.11
  27. 빅 데이터는 클라우드 컴퓨팅만큼이나 널리 확산되고 있는 개념이다. 그러나 빅 데이터의 역량과 한계에 관해서는 사람들이 잘못 알고 있는 부분들이 많다. 특히 빅 데이터와 관련해 사람들은 다음의 질문들에 대한 내용들을 제대로 이해하지 못하고 있다. ...

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