소셜 네트워킹 웹사이트 링크드인은 웹사이트 데이터에 기반해 미국 내에서 가장 빠르게 성장하고 있는 직군을 조명한 보고서를 발행했다. 링크드인은 이 보고서에서 2012년과 2017년 데이터를 비교하고 있다. 지난 5년간 9.8배의 성장률을 보인 머신러닝 ...
2018.03.08
데이터를 효과적으로 분석하는 능력이 기업의 경쟁 차별화 요소가 된 시대다. 기업에 고객 선호도, 제품 개발 및 사용과 관련된 트렌드, 경쟁업체는 인식하지 못하는 '시장 변동(Market Gyration)'에 대한 날카로운 인사이트를 제공 ...
많은 데이터 공학자와 IT가 거치는 분석 여정에는 문제와 눈에 보이지 않는 반환점이 넘쳐난다. 모델을 위한 데이터를 캡처하는 것부터 분석을 생성하는 것까지 항상 새로운 것을 기대할 수 있다. 이번 기사에서는 분석 여정을 처음부터 끝까지 설명하고 ...
2017.12.20
클라우드의 등장으로 데이터가 폭증하면서 데이터 과학자에 대한 수요도 급격히 늘었다. 데이터 과학자는 10년 전에는 존재하지도 않았던 직업이지만 글래스도어(Glassdoor)가 연봉과 직업 만족도, 구인 공고 수를 기반으로 선정하는 미국 최고 직업 순위 ...
오래 전인 1950년대 중반, 로버트 하인라인은 유능한 기계 엔지니어가 패턴 매칭 메모리와 “판단을 추가하기 위한” 몇 가지 측면 회로를 만들기 위해 “토르센 튜브(Thorsen Tubes)”를 연결한다는 & ...
2017.09.15
데이터 과학자가 되는 경로는 업종에 따라 다르다. 그럼에도 불구하고 공통적으로 요구되는 역량과 경력, 학위 등이 있다. 여기 데이터 과학자 커리어를 시작하는데 필요한 정보를 정리했다. 데이터 과학자란 무엇일까 데이터 과학자(데이터 사이언 ...
데이터 과학자에 대한 수요가 많고, 앞으로 몇 년 동안은 관련 인력이 계속 부족할 것으로 보인다. IBM의 연구에 따르면, 2020년까지 미국 내 모든 데이터 전문가 관련 연간 구인 건수는 36만 건에서 272만 건으로 증가할 전망이다. 게다가 데이터 ...
2017.08.17
 빅데이터에서 필요한 것이 무엇인지, 그리고 그것을 얻기 위해서는 어떻게 해야 하는지를 전문가가 알려줍니다. 대부분의 조직에 있는 비즈니스와 기술 리더들은 빅데이터 분석의 능력을 잘 알고 있습니다. 그렇지만, 자신들이 원하는 방식으로 그 ...
2017.07.04
데이터 과학자들은 머신러닝을 사용해 폐암을 탐지하고 있다. 지난 1월부터 전세계 약 1만 명의 데이터 과학자들이 데이터 사이언스 볼(Data Science Bowl) 대회에서 의료 전문가들이 폐암을 좀더 빨리 탐지할 수 있도록 도와주는 효과적인 알고리 ...
상사의 상사가 서버실을 둘러보고 수 페타바이트에 이르는 데이터를 살펴본다. 결론은 하나다. 이 잡음 속에 분명 신호가 있다. 이 숫자로 이뤄진 세계에는 지적 생명체가 분명히 존재한다. 숫자로 채워지는 이 하드 디스크에서 수익을 창출할 전략이 분명히 있 ...
기술력 습득부터 관련 구직 활동까지, 데이터 과학에 입문한 사람들을 위한 무료 온라인 자료를 모아 봤다. Credit: International Data Group 진로를 바꾸는 일이 쉽지는 않지만, 높은 연봉과 전망보다 동기를 유발하는 ...
미 환경 보호국(U.S. Environmental Protection Agency)의 새로운 수석 데이터 과학자는 기관에서의 빅데이터 분석 도입을 2007년 아이폰 조기 도입에 비유했다. 미 환경 보호국의 로빈 토퉁갈은 "얼리 어댑터들은 그것 ...
최근 공개된 2016년 미국 내 최고의 직업 25종 보고서에서 글래스도어(Glassdoor)는 데이터 과학자를 최고의 직업으로 꼽았다. 1위라는 결과는 IT 부문에 국한된 이야기가 아니었다. 모든 산업 부문 가운데 1위를 차지했다. 해당 보고서에 ...
2016.05.18
데이터과학자 에이미 개스킨스가 컨퍼런스 '아파치: 빅데이터 북아메리카'의 기조연설에서 빅데이터 프로젝트를 성공하거나 실패하게 만드는 5가지 핵심 요소를 전했다. 출처 : Getty Images Bank 성공적인 빅데이터 프 ...
2016.05.17
유니콘을 본 적이 있는가? 이는 완벽한 데이터 과학자를 보는 것과 같다. 완벽한 데이터 과학자를 찾을 수 없지만 훌륭한 채용 방법을 찾는다면 엉뚱한 사람을 고용하는 최악의 상황은 면할 수 있을 것이다. 무엇보다 데이터 과학(data science)은 ...
  1. 미국 내 데이터 과학과 머신러닝의 초고속 성장 원동력 4가지

  2. 2018.03.08
  3. 소셜 네트워킹 웹사이트 링크드인은 웹사이트 데이터에 기반해 미국 내에서 가장 빠르게 성장하고 있는 직군을 조명한 보고서를 발행했다. 링크드인은 이 보고서에서 2012년과 2017년 데이터를 비교하고 있다. 지난 5년간 9.8배의 성장률을 보인 머신러닝이 1위를, 2012년 이후 6.5배의 성장률을 보인 데이터 과학자가 2위를 차지했다. 상위 10개 직군 중 4개는 데이터 과학과 관련된 분야였으며, 이들 4 직종 중 3종이 상위 5위 안에 들어갔다. 그렇...

  4. 효과적인 일류 분석팀을 구성하는 방법

  5. 2017.12.22
  6. 데이터를 효과적으로 분석하는 능력이 기업의 경쟁 차별화 요소가 된 시대다. 기업에 고객 선호도, 제품 개발 및 사용과 관련된 트렌드, 경쟁업체는 인식하지 못하는 '시장 변동(Market Gyration)'에 대한 날카로운 인사이트를 제공하기 때문이다. 기업이 분석에서 최대한의 성과를 일궈내려면, 여러 소스에서 유입되는 데이터를 이해하고, 이를 분석해 기업에 가치를 창출시키는 인재들로 구성된 팀을 구성해야 한다. 그렇다면 어떤...

  7. 분석으로 가는 길 "우리 회사는 어디쯤?"

  8. 2017.12.20
  9. 많은 데이터 공학자와 IT가 거치는 분석 여정에는 문제와 눈에 보이지 않는 반환점이 넘쳐난다. 모델을 위한 데이터를 캡처하는 것부터 분석을 생성하는 것까지 항상 새로운 것을 기대할 수 있다. 이번 기사에서는 분석 여정을 처음부터 끝까지 설명하고 그 과정에서 작업을 좀 더 용이하게 할 수 있는 몇 가지 우수 사례를 제시하고자 한다. 1단계: 문제 정의 분석 여정의 첫 단계는 해결하고자 하는 문제를 정의하는 것이다. 우선 조직이 직면하고 있는 ...

  10. 8020 데이터 과학자의 딜레마

  11. 2017.09.29
  12. 클라우드의 등장으로 데이터가 폭증하면서 데이터 과학자에 대한 수요도 급격히 늘었다. 데이터 과학자는 10년 전에는 존재하지도 않았던 직업이지만 글래스도어(Glassdoor)가 연봉과 직업 만족도, 구인 공고 수를 기반으로 선정하는 미국 최고 직업 순위에서 2년 연속 1위 자리를 차지했다. 심지어 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)는 데이터 과학자를 "21세기 가장 섹시한 직업"으로 선정했다. Cr...

  13. “더 쉽고 가까워진” 머신 러닝을 시작하는 소프트웨어 엔지니어를 위한 조언

  14. 2017.09.15
  15. 오래 전인 1950년대 중반, 로버트 하인라인은 유능한 기계 엔지니어가 패턴 매칭 메모리와 “판단을 추가하기 위한” 몇 가지 측면 회로를 만들기 위해 “토르센 튜브(Thorsen Tubes)”를 연결한다는 “여름으로 가는 문”이란 제목의 작품을 썼으며 지능형 로봇이라는 하나의 산업 분야를 창조해냈다. 그는 이야기를 좀 더 그럴듯하게 만들기 위해, 미래를 잘 설정해 놓았다. 1970년이라는 ...

  16. "최고의 직업 1위"…데이터 과학자의 역할과 되는 방법

  17. 2017.08.25
  18. 데이터 과학자가 되는 경로는 업종에 따라 다르다. 그럼에도 불구하고 공통적으로 요구되는 역량과 경력, 학위 등이 있다. 여기 데이터 과학자 커리어를 시작하는데 필요한 정보를 정리했다. 데이터 과학자란 무엇일까 데이터 과학자(데이터 사이언티스트)는 수많은 구조화, 비구조화 데이터에서 특정 비즈니스 요구 성과나 목표를 달성하는 데 도움을 주는 인사이트를 발견해야 하는 책임을 갖고 있다. 데이터 분석 분야에서 데이터 과학자의 역할이 점차 더 중...

  19. 최고 수준 데이터 과학자의 다섯 가지 특징

  20. 2017.08.17
  21. 데이터 과학자에 대한 수요가 많고, 앞으로 몇 년 동안은 관련 인력이 계속 부족할 것으로 보인다. IBM의 연구에 따르면, 2020년까지 미국 내 모든 데이터 전문가 관련 연간 구인 건수는 36만 건에서 272만 건으로 증가할 전망이다. 게다가 데이터 과학자와 데이터 개발자, 데이터 엔지니어 등 새로운 역할에 대한 수요는 더 빨리 증가해 2020년까지 약 70만 개의 빈 일자리가 생길 것으로 전망된다. 많은 기업이 비즈니스의 기술적 요구를 만족할 ...

  22. 빅데이터 분석 전략을 여는 6개의 열쇠

  23. 2017.07.04
  24.  빅데이터에서 필요한 것이 무엇인지, 그리고 그것을 얻기 위해서는 어떻게 해야 하는지를 전문가가 알려줍니다. 대부분의 조직에 있는 비즈니스와 기술 리더들은 빅데이터 분석의 능력을 잘 알고 있습니다. 그렇지만, 자신들이 원하는 방식으로 그런 능력을 활용할 수 있는 리더는 소수에 불과합니다. 과제가 복잡한 만큼, 기술 역시 복잡할 수밖에 없습니다. 핵심 원리를 이해하고 거기에 투자하는 것이 조직에서 넘쳐나고 있는 정보의 바다를 이용할 수 있는...

  25. 데이터 사이언스 볼, 암 탐지 알고리듬을 만들기 위해 경쟁하는 데이터 과학자 대회

  26. 2017.05.08
  27. 데이터 과학자들은 머신러닝을 사용해 폐암을 탐지하고 있다. 지난 1월부터 전세계 약 1만 명의 데이터 과학자들이 데이터 사이언스 볼(Data Science Bowl) 대회에서 의료 전문가들이 폐암을 좀더 빨리 탐지할 수 있도록 도와주는 효과적인 알고리듬을 개발하는데 경쟁해왔다. 2010년 NLST(National Lung Screening Trial)는 사람들이 저조도 CT(computed tomography)를 통해 매년 검진을 받는다면 폐암으로...

  28. "데이터 과학자의 마음을 잡기 위한" 파이썬과 R의 경쟁 분석

  29. 2017.04.10
  30. 상사의 상사가 서버실을 둘러보고 수 페타바이트에 이르는 데이터를 살펴본다. 결론은 하나다. 이 잡음 속에 분명 신호가 있다. 이 숫자로 이뤄진 세계에는 지적 생명체가 분명히 존재한다. 숫자로 채워지는 이 하드 디스크에서 수익을 창출할 전략이 분명히 있다. 이 작업이 자신에게 떨어져, 지금부터 거대한 디지털 잡동사니통을 뒤지고 뒤져 유용한 뭔가를 찾아 상사에게 보고해야 한다. 어떻게 할까? 개발자라면 선택지는 R과 파이썬(Python), 두...

  31. '데이터 과학자 입문 도우미' 무료 온라인 서비스 라운드업

  32. 2016.09.02
  33. 기술력 습득부터 관련 구직 활동까지, 데이터 과학에 입문한 사람들을 위한 무료 온라인 자료를 모아 봤다. Credit: International Data Group 진로를 바꾸는 일이 쉽지는 않지만, 높은 연봉과 전망보다 동기를 유발하는 또다른 요인들이 있다. 데이터 과학도 그중 하나다. 데이터 과학을 배우고자 하는 사람들에게 도움이 될 만한 자료들이 온라인으로 공유되고 있다. 다음은 데이터 과학에 입문하는 사람들을 위해 무료로 공개...

  34. 데이터 분석 프로젝트 확장을 위한 실행 지침

  35. 2016.08.11
  36. 미 환경 보호국(U.S. Environmental Protection Agency)의 새로운 수석 데이터 과학자는 기관에서의 빅데이터 분석 도입을 2007년 아이폰 조기 도입에 비유했다. 미 환경 보호국의 로빈 토퉁갈은 "얼리 어댑터들은 그것이 정확히 무엇인지 몰랐지만 가치를 인지했기 때문에 사용하고 싶어했다"고 말했다. Credit: Getty Images Bank 여러 혁신 리더들도 같은 생각이다. IDC는 지난해 약...

  37. 데이터 과학자에게는 어떤 일을 줘야 하나

  38. 2016.05.18
  39. 최근 공개된 2016년 미국 내 최고의 직업 25종 보고서에서 글래스도어(Glassdoor)는 데이터 과학자를 최고의 직업으로 꼽았다. 1위라는 결과는 IT 부문에 국한된 이야기가 아니었다. 모든 산업 부문 가운데 1위를 차지했다. 해당 보고서에 따르면, 데이터 과학자 직종은 현재 1,736개의 일자리가 주인을 찾고 있었고, 중간 기준 연봉은 11만 5,840달러였으며 총점 5점 만점에 4.7점을 기록했다. 하지만 자격을 갖춘 후보자가 부족한...

  40. 빅데이터 프로젝트 성패를 좌우하는 '5가지'...북미 빅데이터 컨퍼런스

  41. 2016.05.17
  42. 데이터과학자 에이미 개스킨스가 컨퍼런스 '아파치: 빅데이터 북아메리카'의 기조연설에서 빅데이터 프로젝트를 성공하거나 실패하게 만드는 5가지 핵심 요소를 전했다. 출처 : Getty Images Bank 성공적인 빅데이터 프로젝트에는 5가지 핵심 조건이 따른다고 데이터과학자 에이미 개스킨스가 규정했다. 개스킨스는 민간 부문과 정부기관, 군에서 데이터 및 인텔리전스 프로젝트를 10년 이상 설계, 수행해 온 이 분야 베테랑이다. ...

  43. 나쁜 데이터 과학자의 숨길 수 없는 8가지 신호

  44. 2016.03.04
  45. 유니콘을 본 적이 있는가? 이는 완벽한 데이터 과학자를 보는 것과 같다. 완벽한 데이터 과학자를 찾을 수 없지만 훌륭한 채용 방법을 찾는다면 엉뚱한 사람을 고용하는 최악의 상황은 면할 수 있을 것이다. 무엇보다 데이터 과학(data science)은 팀 경기라는 걸 잊어서는 안된다. 금광 캐기는 이제 막 시작됐지만 어디에 금맥이 흐르는지, 황금 덩어리를 어떻게 분별하는지, 그리고 어떻게 캐는지에 대해 아무도 질문하지 않는다. 해답을 가지고 있...

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