빅데이터

HPE, AI 분석용 데이터 플랫폼 업체 '맵알' 인수

HPE(Hewlett Packard Enterprise)가 맵알 인수한다고 발표했다. 이를 통해 HPE는 맵알의 인공지능, 머신러닝, 분석 데이터 관리에 관한 기술, 지적 재산, 지식을 확보할 수 있게 됐다.   HPE는 인수 결과로 모든...

M&A 빅데이터 맵알 2019.08.06

감정 분석으로 고객 참여 '업'… 10개 브랜드는 어디?

안면인식, 소셜미디어 의견 듣기, 음성 분석, 생체인식 스캔은 정서 분석에 쓰이는 대표적인 방법이다. 브랜드의 제품 및 상호작용을 개선할 때 감정 분석은 소비자가 구두 또는 비언어적으로 의사소통하는 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이 된다. 이는 소비...

인텔 옥외광고 영국항공 2019.07.03

자연어처리 이해하기

딥러닝의 도약으로 인공지능 번역과 기타 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 작업이 개선됐다. 다음은 필자 친구의 페이스북에 올라온 인공지능과의 대화다.  나: 알렉사, 아침 5시 30분 요가 수업...

페이스북 오토ML 심층 전이 학습 2019.07.01

데이터의 미래? 귀사는 <데이터 홍수>의 위험에 대비하고 있습니까?

비즈니스에서 데이터는 윤활유와도 같습니다. 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 그 가치 또한 크게 높아지면서 그에 따른 위험과 영향력도 급속도로 커지고 있습니다 새로운 데이터가 많아지면 조직이 막아내야 하는 새로운 공격 벡터도 많아질 수 있습니다....

오라클 데이터베이스 oracle 2019.05.03

"망치부터 들지마라" 화이자의 앤서니 람브루…한국IDG AI월드 컨퍼런스 성료

"망치를 들고 어떤 곳에 어떤 못을 두드릴 것인지 생각한다면 문제가 있다. 어디에 어떤 못을 박을 지 파악한 다음에 망치를 드는 것이 중요하다."  화이자(Pfizer) 전사 전략 및 디지털 혁신 책임자 앤서니 람브루는 4...

활용 AI 빅데이터 2019.04.25

수없이 밀려오는 데이터를 호수로 모은다 - IDG Summary

데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이...

오라클 서비스로서의 데이터 Data as a Service 2019.04.23

올해 전세계 빅데이터 분석 시장 두자릿수 성장한 1,891억 달러 전망…IDC

2019년 빅데이터와 분석(BDA) 시장이 두 자릿수 성장할 것으로 기대되는 가운데, IT서비스 구축 협력사가 이 시장을 최대한 활용할 수 있는 가장 좋은 위치에 있다는 주장이 나왔다.    이는 IDC 최신 보고서에 따르면, 올...

DW 인공지능 분석 2019.04.16

"타이어 교체 시기를 예측해 볼까?"··· 관련 업계를 뒤흔든 '결정적 질문'

지난 2016년 창립 100주년을 바라보는 딜러 타이어(Dealer Tire)의 임원들은 사내 신생 데이터 과학팀에 질문을 하나 던졌다. “소비자에게 타이어가 필요한 시기를 예측할 수 있을까?” 고객이 다른 곳에서 타이어를 사기 ...

CIO 분석 애널리틱스 2019.04.16

"중요한 것은 데이터가 아니다. 어떻게 활용하느냐다"...한국IDG, 제 9회 빅데이터 컨퍼런스 성료

빅데이터의 핵심은 데이터 수집이 아닌, 수집한 데이터를 어떻게 활용할 것인지에 있다. 특정 비즈니스에서의 과제를 해결할 해답을 찾는데 데이터를 어떻게 이용할 것인지에 대해 집중할 필요가 있다. 또한 새로운 기술과 인프라를 준비하는 것과 더불어, 이를 ...

한국IDg 빅데이터 구글 2019.02.20

클라우데라 CDH 6의 새로운 기능

클라우데라 엔터프라이즈 6(이하 CDH 6)이 발표되면서 많은 기업이 업그레이드 계획 수립에 분주하다. 관련해 Cloudera Sessions Seoul에서 CDH 6의 새로운 기능을 소개한 클라우데라코리아의 남영지 이사의 세션을 소개한다. ...

아파치 빅데이터 클라우데라 2019.02.13

금융 업계의 빅데이터·머신러닝 자동화 흡수 경향

금융은 데이터를 핵심 비즈니스 자산으로 삼는 대표적인 산업이다. 데이터 중심의 비즈니스 트랜포메이션의 전형을 보여주는 금융 업계는 빅데이터와 머신 러닝을 어떻게 받아들이고 있을까? 이 주제로 클라우데라 스티븐 토트먼 글로벌 금융 산업 솔루션 부문장이 ...

금융 빅데이터 클라우데라 2019.02.13

머신러닝과 오픈 데이터 사이언스 로드맵

인공 지능(AI)은 데이터에서 시작한다. AI 여정에 오른 기업이 공감하는 것은 ‘바로 지금이 적기’라는 것이다. 클라우데라 세션 서울(Cloudera Sessions Seoul) 행사에서 데이터 과학자와 지원 인프라, 플랫폼 운...

빅데이터 클라우데라 머신러닝 2019.02.13

제조 업계의 디지털 트랜스포메이션이 취할 방향은?

제조업 디지털 트랜스포메이션의 현주소는 어디인가? 클라우데라 세션 서울(Cloudera Sessions Seoul)의 기조연설을 맡은 클라우데라의 인더스트리 리더 데이브 슈만은 오랜 역사를 가진 제조 업계가 어떻게 디지털 트랜스포메이션을 달성하고 있는...

빅데이터 머신러닝 비즈니스트랜스포메이션 2019.02.13

데이터 기반 비즈니스로 전환할 때 기업이 얻는 가치

클라우데라는 오픈 소스 기반 빅데이터 기술 개발을 주도하는 전문 서비스로 기업에 필요한 데이터 중심 비즈니스 트랜스포메이션을 지원한다. 이때 최전방에서 고객을 돕는 조직이 바로 클라우데라 프로페셔널 서비스다. 그렇다면 클라우데라는 현재 어떤 미션을 수...

오픈소스 빅데이터 머신러닝 2019.02.13

앞선 기업, 성공 비즈니스를 위한 디지털 트랜스포메이션 구축 제언 및 노하우 - IDG Summary

우리나라의 핵심 산업인 반도체 제조 라인의 경쟁력은 겉으로 보이는 장비에서 나오지 않는다. 사물인터넷(IoT)과 빅데이터, AI 등 생산 수율을 높이는 '장비 이면의' 첨단 기술에서 진정한 경쟁 우위가 결정된다. 이처럼 신기술을 활용해 기존의 낡은 I...

AI 사물인터넷 빅데이터 2019.01.16

"빅데이터 활용 현황과 과제, 그리고 대응방안을 찾아라"…한국IDG, 제9회 빅데이터 컨퍼런스 개최

21세기 석유로 불리는 데이터는 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 자율주행차 등 4차 산업혁명의 핵심 자원으로서 가치와 중요성이 매우 크다. 글로벌 시장조사업체 IDC에 따르면, 전세계 빅데이터 시장 규모는 연평균성장률 26.4% 수준으로 성장하...

한국IDg 빅데이터 2019.01.16

토픽브리핑 | "실패 속에 보이는 성공의 길" 인공지능과 머신러닝을 위한 변명과 해법

수십 년에 걸쳐 점진적으로 발전해 오던 머신러닝과 인공지능은 지난 수년 동안 엄청난 화제를 일으키며 새로운 도약의 계기를 마련했다. 일부 시장에서는 이미 성공적인 사례를 확보하는 등 좋은 움직임을 보이고 있으나 여전히 머신러닝을 바라보는 전반적인 시각...

인공지능 실패 빅데이터 2018.11.23

미래의 업무 공간을 실현하는 협업 솔루션 2018 구매 가이드

기존의 사무실과 회의실이 개방형 및 모바일 공간과 소규모 팀 공간에 자리를 내어주고 있습니다. 이 모든 것은 지역적으로 흩어져 있는 조직들이 효과적인 협업을 하기 위해 해결해야 하는 과제를 던져줍니다. 이뿐만 아니라 기술에 익숙한 오늘날의 직원들은 기...

비디오 컨퍼런스 클라우드 빅데이터 2018.11.12

회사명 : 한국IDG | 제호: ITWorld | 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
| 등록번호 : 서울 아00743 등록발행일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 | 편집인 : 박재곤 | 청소년보호책임자 : 한정규
| 사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2024 International Data Group. All rights reserved.