빅데이터

"실시간 빅데이터를 위해 태어났다", 스톰의 현장 평가와 경쟁 솔루션 비교 - IDG Tech Review

스톰(Storm)은 실시간 데이터 처리 하둡(Hadoop)으로 지칭할만큼 실시간 분산형 데이터 처리에 있어 대표적인 오픈소스 플랫폼으로 자리잡고 있다. 2014년 9월, 아파치 재단의 최상위 프로젝트로 자리잡은 스톰은 이미 트위터 등에서 그 안정성을 ...

스톰 Storm 빅데이터 2015.05.14

클라우드에 빅데이터 호스팅하기

빅데이터 분석은 언뜻 보기에는 퍼블릭 클라우드에 아주 적합한 워크로드로 보인다. 특히 배치 작업에 확장성이 아주 큰 클라우드 인프라가 이상적이다. 데이터를 처리하는 동안 필요한 서버 클러스터 사용료를 내고, 그렇지 않을 경우 사용료를 내지 않아도 되...

가상화 빅데이터 클라우드 2015.05.13

HP Operations Analytics에 대한 고객의 견해: 빅 데이터를 통한 IT 가치 최적화

'분석’과 ‘빅데이터’는 유행어를 넘어 때때로 이 용어들이 식상할 정도가 됐다. 하지만 ‘AOA(Advanced Operations Analytics)’만큼 IT의 미래에 이만큼 중요한 단일...

HP 빅데이터 IT운영 2015.05.12

EMA 연구 조사 보고서 : 고급 운영 분석의 다양한 측면

빅데이터가 사용되는 다양한 목적에는 서비스 성능 최적화, 보안 문제 최소화, 내부 IT와 확장된 엔터프라이즈(파트너, 서비스 프로바이더, 공급업체 등) 전반에 걸친 변경 관리 및 역량 최적화가 있으며, 궁극적인 목적은 IT가 비즈니스를 더 효과적으로 ...

HP 분석 빅데이터 2015.05.12

빅데이터, IT운영을 만나다 - IDG Summary

빅데이터가 고객 정보 분석이나 사기 탐지에 이어 장애 발견이나 보안에도 쓰이기 시작했다. 최근 들어 각종 언론에 보도될 만큼 큰 서비스 장애들이 발생했는데 기업은 이 때마다 원인 파악보다는 서비스 복구를 우선하게 되는 경우가 왕왕 있다. 사실 운영 데...

HP 관리 IT부서 2015.05.11

구글, 빅데이터 저장 서비스 ‘클라우드 빅테이블’ 공개

구글이 대용량 데이터를 온라인에 저장할 수 있는 서비스를 출시했다. 기업들이 데이터 분석을 클라우드 서비스로 수행할 수 있을 것으로 기대된다. 구글 클라우드 빅테이블(Google Cloud Bigtable)이라는 이름의 이 서비스는 구글이 몇 년...

빅데이터 구글 클라우드빅테이블 2015.05.07

세상에 없던 스토리지의 출현 '빅데이터 플래시' - IDG Summary

소셜, 애널리틱스 모빌리티, 클라우드 등 제 3의 플랫폼이 확산되면서 기존 스토리지 솔루션으로는 해결하기 어려운 수요가 발생하고 있다. 기존 하드디스크 기반 접근법은 각종 오류를 감안해야 하며 다중 클러스터를 제대로 지원하지 못하는 문제를 가지고 있다...

SSD 낸드 샌디스크 2015.05.06

빅데이터로 인한 변화, "생각보다 많지 않다"

최근 발표된 한 설문조사에 따르면 최근 데이터 기술이 급속도로 빨리 진화함에도 불구하고 기업 데이터의 75%는 여전히 정형화된 구조를 유지하고 있다. 여전히 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 지배하는 세계지만 하둡과 NoSQL이 정형 데이터의 성...

SQL NoSQL 빅데이터 2015.05.06

빅데이터 통찰력 얻기, "데이터과학자 팀보다 비즈니스 사고 방식의 직원이 낫다"

현재 많은 대기업들이 빅데이터 수집에 공을 들이고 있다. 하지만, 문제는 데이터에서 통찰력을 얻는 것이다. 클로록스 CIO 만지트 싱이 좀더 민첩하게 통찰력을 얻을 수 있는 방법을 제안했다. 모두가 빅데이터에 혈안이 된 오늘날이지만 그 가운데서도...

통찰력 빅데이터 데이터과학자 2015.04.30

아카마이, 빅데이터 분석 활용한 새로운 보안 서비스 발표

아카마이코리아(www.akamai.com/kr)는 빅데이터 분석을 활용한 평판 기반 ‘코나 클라이언트 레퓨테이션(Kona Client Reputation)’ 신규 서비스와 웹 보안 솔루션 ‘코나 사이트 디펜더 룰셋(Ko...

아카마이 빅데이터 2015.04.30

글로벌 칼럼 | 머신러닝과 달콤한 가짜 약

데이터 비즈니스 쪽에서는 데이터에 머신러닝 기법을 도입하기 위해 하둡(Hadoop)이나 다른 데이터 도구에 관한 수요가 높다고 이야기한다. 그러나 대다수의 경우 이러한 일들이 일어나지 않는다. 대신, 머신러닝은 전략적인 가짜 약을 비축하는 데 가장 크...

인공지능 분석 AI 2015.04.20

“차세대 데이터 수집 도구” 드론, 기업 활용 현황과 미래

일부 학계와 산업계의 전문가들은 우리의 미래를 곳곳에서 윙윙대며 날아다니는 드론들과 마주할 수 있는 공간으로 점친다. 교량 아래를 점검하거나 좁은 파이프라인을 모니터링하고, 작물을 돌보는, 그리고 사고 현장에서 피해 규모를 확인하는 등의 각종 활동에 ...

데이터수집 빅데이터 드론 2015.04.17

빅데이터를 위한 불꽃, 실시간 분산형 컴퓨팅 '스파크' - IDG Tech Report

2014년 여름, 정식으로 공개된 아파치 스파크(Apache Spark)는 하둡 기반의 대용량 데이터를 고급 실시간 분석을 쉽게 할 수 있도록 도와준다. 인메모리 처리를 기본으로 하기 때문에 빠르고 지연 속도가 낮은 스파크는 상당히 많은 경쟁자들이 있...

스파크 Spark 빅데이터 2015.04.16

빅데이터의 '불협화음', 빅데이터 솔루션에 대한 '기대'와 '현실'

"기업의 빅데이터에 대한 기대와 실제 경험하는 현실 사이에는 간격이 크다. 이런 간격을 초래하는 요인 가운데 하나가 '스킬 갭(Skill Gap)', 즉 인적 역량 부족이다." 빅데이터(Big Data)는 기업 활...

빅데이터 스킬갭 데이터과학 2015.04.13

ITWorld 용어풀이|스파크(Spark)

2014년 여름, 아파치소프트웨어 재단은 빅데이터 처리를 분산 클러스터에서 고속으로 실행할 수 있는 처리 기반의 스파크(Spark) 1.0을 정식으로 공개했다. 스파크는 빅데이터를 위한 실시간 분산형 컴퓨팅 프로젝트라고 요약할 수 있다. 빅데이터...

스파크 하둡 맵리듀스 2015.04.09

EMC, ‘비즈니스 데이터 레이크’로 빅데이터 시장 공략

EMC(www.emc.com)는 빅데이터 관리와 활용을 위한 엔지니어드 솔루션을 발표하며, ‘데이터 레이크(Data Lake)’ 시장 공략에 박차를 가하고 있다. EMC는 ‘데이터 레이크’의 주요 기능을...

emc 빅데이터 2015.04.08

“검색엔진에 지능을 입힌다” 한국MS-포항공대 공동 연구 사례 발표

전세계적으로 자체적인 검색 엔진을 개발하고 이를 고도화하려는 추세가 이어지는 가운데, 한국 마이크로소프트와 포항공대가 공동 연구를 통해 실제 검색엔진 로그를 활용한 실험에서 최고 98.9%의 예측 정확도를 달성해 눈길을 끌고 있다. 마이크로소프트...

MS 검색엔진 인공지능 2015.04.07

하둡 이후 꿈틀대는 빅데이터의 미래, '일괄 처리와 실시간 스트리밍 기술의 향방'

스파크(Spark)와 같은 빅데이터 기술들이 요즘 화두다. 그러나 이런 기술들이 과연 빅데이터의 미래일까? 대답은 간단치 않다. 실시간 데이터 세상에서 사람들은 앞으로도 하둡에 집착할까? 451 리서치의 최근 설문 결과에 따르면, 일괄 처리(ba...

스트리밍 일괄처리 커팅 2015.03.31

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