머신러닝이 다양한 여러 산업으로 보급되고 있다. 마케터는 타깃 고객의 행동양태 분석에, 도시 계획 기업은 더 나은 교통체계 개발에, 의료 기관들은 질병 조기 진단에 각각 복잡한 데이터 알고리즘을 이용하고 있다. 워싱턴 대학(Universi ...
"소프트웨어 스택의 한 부분을 바꾸면 다른 것도 바꾸어야 할 가능성이 크다". IT 세계에서는 이미 잘 알려진 상식이다. 그리고 그 대표적인 예가 바로 빅데이터다. Credit: Google 빅데이터는 데이터베이스 시장 ...
꾸준히 머신 러닝에 많은 관심을 보여 온 트위터가 월요일 영국 비주얼 프로세스 전문 신생 업체 매직 포니 테크놀로지(Magic Pony Technology)를 인수한다고 발표했다. 트위터 공동 설립자이자 CEO인 잭 도시는 블로그를 통해 &ldq ...
최근 스마트 머신과 소프트웨어 봇에 대한 공상 과학 수준의 이야기가 난무하고 있다. 예를 들어 빅데이터와 사물인터넷(IoT)을 사용해 자율적으로 움직이면서 사용자의 일정을 관리하고, 자동차나 배송 트럭을 운전하고, 금융 자산을 관리하고, 의료 활동을 ...
구글은 정보를 체계적으로 정리하는 것을 좋아한다. 알고 보면, 이는 구글이라는 기업의 사명이다. 그리고 일상사 중에 여행 계획만큼 세부 사항을 많이 챙겨야 하는 일은 없다. 항공편 스케줄, 호텔 예약, 자동차 렌탈, 관광 상품 예약 등 여러 가지 ...
2016.06.03
빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지났고, ‘고급 분석’은 산업 현장 곳곳에 이미 침투해 있다. 빅데이터 분석과 ‘엔지니어링 주도 고급 분석’은 어떻게 다르며 우리가 더 많고 다양한 데이터를 분석할수록 우리 ...
기업에서 빅데이터를 담당하는 책임자들이 빅데이터 분석 성능에 낙관적이지만, 여러 부서에서 각기 다른 형태로 보관하는 데이터에 접근하는데 어려움을 겪는 것으로 나타났다. 새로운 조사에 따르면, 기업의 빅데이터 리더는 자신의 빅데이터 전략이 제대로 ...
2016.05.30
IDC가 최근 '전세계 빅데이터 및 애널리틱스 지출 가이드'를 발간했다. 이 시장조사기관은 2015년 1,220억 달러(144조 원) 규모였던 빅데이터와 애널리틱스 분야의 매출이 2019년 1,870억 달러, 즉 221조 원 규모에 달할 ...
SAS코리아(www.sas.com/ko_kr)는 빅데이터 분석 사업 협력을 위해 코오롱베니트(www.kolonbenit.com)와 국내 첫 리셀러 계약을 체결했다고 밝혔다. SAS코리아는 코오롱베니트의 전국적인 영업망과 IT서비스 조직을 활용해 ...
빅 데이터 고객에게 고성능 스토리지를 제공하기 위해 최고의 호스팅 및 데이터 센터 솔루션 프로바이더인 Latisys는 기본 스토리지 벤더를 평가한 후에, 우수한 HP 3PAR StoreServ 7450 올-플래시 어레이를 구매했습니다. 3PAR Sto ...
최근 공개된 2016년 미국 내 최고의 직업 25종 보고서에서 글래스도어(Glassdoor)는 데이터 과학자를 최고의 직업으로 꼽았다. 1위라는 결과는 IT 부문에 국한된 이야기가 아니었다. 모든 산업 부문 가운데 1위를 차지했다. 해당 보고서에 ...
2016.05.18
빅데이터는 이제 기업 세계에서 익숙한 용어다. 이미 크고 작은 기업이 이를 활용하기 위해 부산하게 움직이고 있다. 반면 '데이터 잔해(Data Exhaust)'는 상대적으로 덜 알려져 있다. 어떤 의미에서는 빅데이터의 '이블 트윈 ...
2016.05.17
빅데이터 프로젝트가 공중에 붕 떠 있는 게 아니다. 그보다 빅데이터 인프라는 내부뿐 아니라 외부에 있는 것까지도 서로 통합할 수 있도록 다양한 접근을 지원해야 하며, 그렇게 하려면 유연해야 한다. 기업은 빅데이터 분석으로 대규모 데이터 세트에서 ...
데이터과학자 에이미 개스킨스가 컨퍼런스 '아파치: 빅데이터 북아메리카'의 기조연설에서 빅데이터 프로젝트를 성공하거나 실패하게 만드는 5가지 핵심 요소를 전했다. 출처 : Getty Images Bank 성공적인 빅데이터 프 ...
2016.05.17
기술은 끊임 없이 발전하며 IT종사자는 새로운 기술 수요 변화에 발맞춰 가야 한다. 최근 다이스닷컴(Dice.com)은 2015년 4월 1일부터 2016년 4월 1일까지의 사이트 구인 게시글을 대상으로 특정 기술력의 연간 수요 증가치를 조사해 발표했다 ...
  1. 머신러닝+빅데이터으로 암 연구 돕는다

  2. 2016.07.19
  3. 머신러닝이 다양한 여러 산업으로 보급되고 있다. 마케터는 타깃 고객의 행동양태 분석에, 도시 계획 기업은 더 나은 교통체계 개발에, 의료 기관들은 질병 조기 진단에 각각 복잡한 데이터 알고리즘을 이용하고 있다. 워싱턴 대학(Universi...

  4. 빅데이터는 어떻게 백업·복구에서의 '게임의 룰'을 바꾸는가

  5. 2016.06.22
  6. "소프트웨어 스택의 한 부분을 바꾸면 다른 것도 바꾸어야 할 가능성이 크다". IT 세계에서는 이미 잘 알려진 상식이다. 그리고 그 대표적인 예가 바로 빅데이터다. Credit: Google 빅데이터는 데이터베이스 시장...

  7. 트위터가 머신 러닝 업체 인수에 열 올리는 3가지 이유

  8. 2016.06.21
  9. 꾸준히 머신 러닝에 많은 관심을 보여 온 트위터가 월요일 영국 비주얼 프로세스 전문 신생 업체 매직 포니 테크놀로지(Magic Pony Technology)를 인수한다고 발표했다. 트위터 공동 설립자이자 CEO인 잭 도시는 블로그를 통해 &ldq...

  10. 글로벌 칼럼 | "실제냐, 가상이냐?" 머신러닝의 두 가지 길

  11. 2016.06.10
  12. 최근 스마트 머신과 소프트웨어 봇에 대한 공상 과학 수준의 이야기가 난무하고 있다. 예를 들어 빅데이터와 사물인터넷(IoT)을 사용해 자율적으로 움직이면서 사용자의 일정을 관리하고, 자동차나 배송 트럭을 운전하고, 금융 자산을 관리하고, 의료 활동을 ...

  13. “방대한 데이터, 맞춤형 정보!” 구글 서비스로 여름 휴가 계획하는 법

  14. 2016.06.03
  15. 구글은 정보를 체계적으로 정리하는 것을 좋아한다. 알고 보면, 이는 구글이라는 기업의 사명이다. 그리고 일상사 중에 여행 계획만큼 세부 사항을 많이 챙겨야 하는 일은 없다. 항공편 스케줄, 호텔 예약, 자동차 렌탈, 관광 상품 예약 등 여러 가지...

  16. 일상으로 파고든 고급 분석 '빅데이터+컴퓨팅 파워+머신러닝' 합집합 - IDG Summay

  17. 2016.06.02
  18. 빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지났고, ‘고급 분석’은 산업 현장 곳곳에 이미 침투해 있다. 빅데이터 분석과 ‘엔지니어링 주도 고급 분석’은 어떻게 다르며 우리가 더 많고 다양한 데이터를 분석할수록 우리...

  19. 글로벌 대기업 94%, "빅데이터 전략, 제대로 가고 있다"

  20. 2016.05.30
  21. 기업에서 빅데이터를 담당하는 책임자들이 빅데이터 분석 성능에 낙관적이지만, 여러 부서에서 각기 다른 형태로 보관하는 데이터에 접근하는데 어려움을 겪는 것으로 나타났다. 새로운 조사에 따르면, 기업의 빅데이터 리더는 자신의 빅데이터 전략이 제대로 ...

  22. 2019년 빅데이터 시장 221조 원 규모로 성장한다...IDC

  23. 2016.05.25
  24. IDC가 최근 '전세계 빅데이터 및 애널리틱스 지출 가이드'를 발간했다. 이 시장조사기관은 2015년 1,220억 달러(144조 원) 규모였던 빅데이터와 애널리틱스 분야의 매출이 2019년 1,870억 달러, 즉 221조 원 규모에 달할...

  25. SAS코리아–코오롱베니트, 빅데이터 분석 사업 협력 위한 리셀러 계약 체결

  26. 2016.05.25
  27. SAS코리아(www.sas.com/ko_kr)는 빅데이터 분석 사업 협력을 위해 코오롱베니트(www.kolonbenit.com)와 국내 첫 리셀러 계약을 체결했다고 밝혔다. SAS코리아는 코오롱베니트의 전국적인 영업망과 IT서비스 조직을 활용해 ...

  28. 사례 연구 | Latisys, 3PAR StoreServ 7450을 통해 경쟁 우위 확보

  29. 2016.05.20
  30. 빅 데이터 고객에게 고성능 스토리지를 제공하기 위해 최고의 호스팅 및 데이터 센터 솔루션 프로바이더인 Latisys는 기본 스토리지 벤더를 평가한 후에, 우수한 HP 3PAR StoreServ 7450 올-플래시 어레이를 구매했습니다. 3PAR Sto...

  31. 데이터 과학자에게는 어떤 일을 줘야 하나

  32. 2016.05.18
  33. 최근 공개된 2016년 미국 내 최고의 직업 25종 보고서에서 글래스도어(Glassdoor)는 데이터 과학자를 최고의 직업으로 꼽았다. 1위라는 결과는 IT 부문에 국한된 이야기가 아니었다. 모든 산업 부문 가운데 1위를 차지했다. 해당 보고서에...

  34. 빅데이터의 사악한 쌍둥이, '데이터 잔해'의 5가지 특징

  35. 2016.05.17
  36. 빅데이터는 이제 기업 세계에서 익숙한 용어다. 이미 크고 작은 기업이 이를 활용하기 위해 부산하게 움직이고 있다. 반면 '데이터 잔해(Data Exhaust)'는 상대적으로 덜 알려져 있다. 어떤 의미에서는 빅데이터의 '이블 트윈...

  37. 클라우드에서 빅데이터 활용을 위한 준비요소 4가지

  38. 2016.05.17
  39. 빅데이터 프로젝트가 공중에 붕 떠 있는 게 아니다. 그보다 빅데이터 인프라는 내부뿐 아니라 외부에 있는 것까지도 서로 통합할 수 있도록 다양한 접근을 지원해야 하며, 그렇게 하려면 유연해야 한다. 기업은 빅데이터 분석으로 대규모 데이터 세트에서 ...

  40. 빅데이터 프로젝트 성패를 좌우하는 '5가지'...북미 빅데이터 컨퍼런스

  41. 2016.05.17
  42. 데이터과학자 에이미 개스킨스가 컨퍼런스 '아파치: 빅데이터 북아메리카'의 기조연설에서 빅데이터 프로젝트를 성공하거나 실패하게 만드는 5가지 핵심 요소를 전했다. 출처 : Getty Images Bank 성공적인 빅데이터 프...

  43. 인기 IT직종 10선··· 대세는 오픈소스·클라우드·빅데이터

  44. 2016.04.28
  45. 기술은 끊임 없이 발전하며 IT종사자는 새로운 기술 수요 변화에 발맞춰 가야 한다. 최근 다이스닷컴(Dice.com)은 2015년 4월 1일부터 2016년 4월 1일까지의 사이트 구인 게시글을 대상으로 특정 기술력의 연간 수요 증가치를 조사해 발표했다...

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