"이베이는 구매자들에게 최고의 사용자 경험을 선사하고 판매자들에게 매출 신장에 도움을 주는 것을 목표로 한다. 이를 위해 데이터가 필요한 것이고, 데이터는 일종의 제품이다. 또한 툴은 인간과 데이터 모델을 연결하는 교량 역할이다." ...
빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것 ...
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빅데이터는 규모가 너무 커져서 이젠 '빅'이라는 단어도 어울리지 않고 그저 '데이터'에 지나지 않습니다. Hewlett Packard Labs의 소프트웨어 및 분석 랩 이사인 야프 스몬트는 다음과 같이 말 했습니다. &ld ...
2017.01.17
전 세계적으로 4차 산업혁명에 대한 관심이 뜨겁다. 이처럼 4차 산업혁명의 기반을 이루는 핵심분야인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등은 모두 데이터를 필수적인 기반으로 하고 있다. 특히 지난해와 비교했을 때 인공지능에 ...
연말과 연초, 2017년 기술 시장을 내다보는 여러 전망 기사가 쏟아졌다. 2016년에는 불안한 경제 상황으로 각종 암울한 예상이 쏟아졌다면, 올해는 ‘디지털 혁신’이라는 화두를 중심으로 어떤 기술에 예산을 배치할지에 대한 관심이 ...
2016년과 마찬가지로 2017년을 맞이하면서 여전히 자사의 데이터를 운영하는 조직에 대해 얘기하고 있다. 비즈니스 사용자들이 유용하고 실행 가능한 데이터가 필요로 할 때 언제 어디서나 제공받을 수 있을 것이다. 데이터 저장 비용은 지속적 ...
디지털 변환이 비즈니스 아젠다를 점령한 가운데 2017년을 향해 가는 지금, IT 전문가들은 이 변화를 이끌 수 있는 견고한 최신 기술 기반을 구축해야 한다는 부담에 직면해 있다. 다가올 한해 이들은 어떤 이정표를 목표로 삼고 있을까? 제한된 리소스를 ...
지난 3월에도 썼지만 데이터브릭스(Databricks) 서비스는 데이터 과학자를 위한 뛰어난 제품이다. 다양한 수집(ingestion), 특징 선택, 모델 구축, 평가 기능을 갖췄고 데이터 소스와의 통합 기능과 확장성도 장점이다. 스파크 관련한 기존 ...
방대한 데이터 더미에서 가치있는 인사이트를 끌어내는 가장 유용한 툴 중 하나가 바로 ‘R’이다. R의 입문을 넘어 다음 단계로 이행하고자 한다면 이제 데이터 랭글링과 주요 작업을 위한 최고의 R 패키지, 지도 제작 방법 등을 익혀 ...
2016.11.09
"데이터를 기반으로 한 4차 산업혁명이 이제 시작된다." 한국 IDG 박형미 대표는 20일 개최된 데이터 드리븐 비즈니스 월드 2016에서 200여 명의 참관자들에게 4차 산업혁명의 기술인 인공지능과 머신러닝, 빅데이터, 클라우드 ...
많은 기업이 클라우드로 이동하고 있다. 빅데이터 또한 클라우드 시대를 대비한 전환 움직임이 활발하다. 빅데이터의 대표격인 하둡은 사실 설계 당시 클라우드를 고려하지 않았다. 빅데이터 선도업체인 클라우데라는 하둡의 클라우드 전략을 제시하면서 클라우드 시 ...
빅데이터라는 모험이 시작된 지 꽤 됐다. 그러다 보니, 이제 더 이상 새롭지 않은 것들도 있다. 더 나아가 방해가 될 수도 있는 기술도 있다. 빅데이터는 변화가 빠른 엔터프라이즈 기술이다. 일부 소프트웨어는 새로운 기술의 탄생을 알려주는 역할을 할 뿐 ...
방대한 데이터 더미에서 가치있는 인사이트를 끌어내는 가장 유용한 툴 중 하나가 바로 ‘R’이다. R의 입문을 넘어 다음 단계로 이행하고자 한다면 이제 데이터 랭글링과 주요 작업을 위한 최고의 R 패키지, 지도 제작 방법 등을 익혀 ...
2016.10.12
가트너는 최근 실시한 설문조사 결과를 인용해, 빅데이터 투자 규모는 계속해서 증가하고 있지만, 위축 징후도 나타나고 있다고 발표했다. 가트너는 설문에 응답한 전체 기업 가운데 48%(지난해 비해 3% 증가)가 2016년에 빅데이터 부문 투자를 늘...
2016.10.06
올해 빅데이터 시장 규모가 수십 조원대에 달함에도 불구하고 아직 초기에 불과하다. 하지만 이제 곧 바뀔 것이다. 지난 수년동안 빅데이터는 아주 큰 유행어로 자리매김해왔다. 그리고 이제 이는 숫자로 나타나고 있다. 빅데이터 제품과 서비스 관련 ...
  1. "목표 없인 데이터도 없다"…한국 IDG 빅데이터 2017 컨퍼런스, 데이터 통한 가치 창출 방법 제시

  2. 2017.02.22
  3. "이베이는 구매자들에게 최고의 사용자 경험을 선사하고 판매자들에게 매출 신장에 도움을 주는 것을 목표로 한다. 이를 위해 데이터가 필요한 것이고, 데이터는 일종의 제품이다. 또한 툴은 인간과 데이터 모델을 연결하는 교량 역할이다." ...

  4. 전문가들이 말하는 2017년 빅데이터·분석 전망 15선

  5. 2017.02.09
  6. 빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것...

  7. "너무 거대해진 단어" 빅데이터의 종말

  8. 2017.01.17
  9. 빅데이터는 규모가 너무 커져서 이젠 '빅'이라는 단어도 어울리지 않고 그저 '데이터'에 지나지 않습니다. Hewlett Packard Labs의 소프트웨어 및 분석 랩 이사인 야프 스몬트는 다음과 같이 말 했습니다. &ld...

  10. "빅데이터, 4차 산업혁명의 원동력"…한국IDG, 제7회 빅데이터 컨퍼런스 개최

  11. 2017.01.16
  12. 전 세계적으로 4차 산업혁명에 대한 관심이 뜨겁다. 이처럼 4차 산업혁명의 기반을 이루는 핵심분야인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등은 모두 데이터를 필수적인 기반으로 하고 있다. 특히 지난해와 비교했을 때 인공지능에...

  13. 토픽 브리핑 | 한 눈에 보는 2017년 IT 업계 전망

  14. 2017.01.06
  15. 연말과 연초, 2017년 기술 시장을 내다보는 여러 전망 기사가 쏟아졌다. 2016년에는 불안한 경제 상황으로 각종 암울한 예상이 쏟아졌다면, 올해는 ‘디지털 혁신’이라는 화두를 중심으로 어떤 기술에 예산을 배치할지에 대한 관심이...

  16. 2017년 빅데이터와 BI 트렌드, "머신러닝, 데이터 레이크, 그리고 하둡과 스파크"

  17. 2016.12.30
  18. 2016년과 마찬가지로 2017년을 맞이하면서 여전히 자사의 데이터를 운영하는 조직에 대해 얘기하고 있다. 비즈니스 사용자들이 유용하고 실행 가능한 데이터가 필요로 할 때 언제 어디서나 제공받을 수 있을 것이다. 데이터 저장 비용은 지속적...

  19. 2017년, 투자 규모가 늘어날 5가지 주요 IT 기술

  20. 2016.12.16
  21. 디지털 변환이 비즈니스 아젠다를 점령한 가운데 2017년을 향해 가는 지금, IT 전문가들은 이 변화를 이끌 수 있는 견고한 최신 기술 기반을 구축해야 한다는 부담에 직면해 있다. 다가올 한해 이들은 어떤 이정표를 목표로 삼고 있을까? 제한된 리소스를...

  22. 리뷰 | 머신러닝을 밝히는 스파크

  23. 2016.11.29
  24. 지난 3월에도 썼지만 데이터브릭스(Databricks) 서비스는 데이터 과학자를 위한 뛰어난 제품이다. 다양한 수집(ingestion), 특징 선택, 모델 구축, 평가 기능을 갖췄고 데이터 소스와의 통합 기능과 확장성도 장점이다. 스파크 관련한 기존 ...

  25. 빅데이터 필수툴 'R' 중급자 가이드 Part 2 - IDG Deep Dive

  26. 2016.11.09
  27. 방대한 데이터 더미에서 가치있는 인사이트를 끌어내는 가장 유용한 툴 중 하나가 바로 ‘R’이다. R의 입문을 넘어 다음 단계로 이행하고자 한다면 이제 데이터 랭글링과 주요 작업을 위한 최고의 R 패키지, 지도 제작 방법 등을 익혀...

  28. 데이터를 기반으로 한 4차 산업혁명이 시작됐다, 데이터 드리븐 비즈니스 월드 2016

  29. 2016.10.20
  30. "데이터를 기반으로 한 4차 산업혁명이 이제 시작된다." 한국 IDG 박형미 대표는 20일 개최된 데이터 드리븐 비즈니스 월드 2016에서 200여 명의 참관자들에게 4차 산업혁명의 기술인 인공지능과 머신러닝, 빅데이터, 클라우드 ...

  31. 클라우드 시대의 빅데이터 구현 전략 - IDG Summary

  32. 2016.10.20
  33. 많은 기업이 클라우드로 이동하고 있다. 빅데이터 또한 클라우드 시대를 대비한 전환 움직임이 활발하다. 빅데이터의 대표격인 하둡은 사실 설계 당시 클라우드를 고려하지 않았다. 빅데이터 선도업체인 클라우데라는 하둡의 클라우드 전략을 제시하면서 클라우드 시...

  34. IDG 블로그 | 2017년에 버려질 빅데이터 도구 7가지

  35. 2016.10.19
  36. 빅데이터라는 모험이 시작된 지 꽤 됐다. 그러다 보니, 이제 더 이상 새롭지 않은 것들도 있다. 더 나아가 방해가 될 수도 있는 기술도 있다. 빅데이터는 변화가 빠른 엔터프라이즈 기술이다. 일부 소프트웨어는 새로운 기술의 탄생을 알려주는 역할을 할 뿐...

  37. 빅데이터 필수툴 'R' 중급자 가이드 - IDG Deep Dive

  38. 2016.10.12
  39. 방대한 데이터 더미에서 가치있는 인사이트를 끌어내는 가장 유용한 툴 중 하나가 바로 ‘R’이다. R의 입문을 넘어 다음 단계로 이행하고자 한다면 이제 데이터 랭글링과 주요 작업을 위한 최고의 R 패키지, 지도 제작 방법 등을 익혀...

  40. “빅데이터 투자 규모 증가했지만 향후 투자 계획은 감소”...가트너

  41. 2016.10.06
  42. 가트너는 최근 실시한 설문조사 결과를 인용해, 빅데이터 투자 규모는 계속해서 증가하고 있지만, 위축 징후도 나타나고 있다고 발표했다. 가트너는 설문에 응답한 전체 기업 가운데 48%(지난해 비해 3% 증가)가 2016년에 빅데이터 부문 투자를 늘...

  43. 올해 빅데이터 시장, 460억 달러 규모지만 초기 시장에 불과...SNS 리서치

  44. 2016.10.05
  45. 올해 빅데이터 시장 규모가 수십 조원대에 달함에도 불구하고 아직 초기에 불과하다. 하지만 이제 곧 바뀔 것이다. 지난 수년동안 빅데이터는 아주 큰 유행어로 자리매김해왔다. 그리고 이제 이는 숫자로 나타나고 있다. 빅데이터 제품과 서비스 관련...

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