데이터 과학자에 대한 수요가 많고, 앞으로 몇 년 동안은 관련 인력이 계속 부족할 것으로 보인다. IBM의 연구에 따르면, 2020년까지 미국 내 모든 데이터 전문가 관련 연간 구인 건수는 36만 건에서 272만 건으로 증가할 전망이다. 게다가 데이터 ...
2017.08.17
빅데이터 및 분석 계획은 판도를 바꿀 수 있다. 경쟁 상대를 제치고 새로운 수익원을 창출하며 고객 서비스를 개선시킬 수 있는 통찰력을 제공하기 때문이다. 빅데이터 및 분석계획은 엄청난 실패가 될 수도 있다. 그 결과 많은 돈과 시간이 낭비된다. ...
2017.08.11
머신러닝은 무언가를 구매하는 것이 아니라 자신이 해야 하는 일이다. 텐서플로우(TensorFlow)를 사용해 머신러닝을 경험하고 자신의 DNA에 각인시켜야 한다. Credit: Getty Images Bank 가트너는 대부분의 조직이 머 ...
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사물인터넷(IoT), 클라우드, 빅데이터, 모바일(ICBM) 기술의 발달로 비정형 디지털 데이터가 폭발적으로 증가했다. 데이터양 자체도 늘어났지만, 데이터의 유형도 많아졌고, 개별 데이터의 크기도 늘어났다. 기업에서 데이터가 가치 있는 자산으로 인식되 ...
오픈소스 빅데이터 플랫폼 업체인 클라우데라의 비즈니스에 대해 알아보자. 클라우데라 세션 2017 행사를 위해 방한한 클라우데라 CMO 믹 홀리슨은 "지난 4월 클라우데라는 뉴욕 증시에 상장까지 했지만, 기업들은 클라우데라의 비즈니스 모델 ...
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 빅데이터에서 필요한 것이 무엇인지, 그리고 그것을 얻기 위해서는 어떻게 해야 하는지를 전문가가 알려줍니다. 대부분의 조직에 있는 비즈니스와 기술 리더들은 빅데이터 분석의 능력을 잘 알고 있습니다. 그렇지만, 자신들이 원하는 방식으로 그 ...
2017.07.04
“구슬도 꿰어야 보배다”라는 말이 있듯, 데이터도 정제하고 분석하고, 누구나 이해할 수 있도록 시각화하는 과정이 있어야 비로소 의미가 있다. 이러한 과정에는 여러 도구가 필요하며, 현재 무료로 이용할 수 있는 도구들이 상당히 많다 ...
몇 년 전까지만 해도 국내 IT시장에서 클라우드는 기대만큼 붐을 일으키지 못했다. 하지만, 민첩성, 유연성, 효율성이라는 3마리 토끼를 잡을 수 있다는 강점을 내세우며 클라우드는 저변을 넓혀왔고, 최근에는 국내 기업 10곳 중 4곳은 클라우드를 사용할 ...
"하둡이 나온 지 벌써 10년이 됐으며, 은행에서는 이 기술을 활용한 지 8년정도 됐다. 지금까지 은행들은 하둡 사례를 공개하지 않았지만, 최근 들어 이들은 빅데이터를 활용하는 방안에 대해 설파하기 시작했다. 이는 그동안 빅데이터 기술이 차별 ...
처음은 빅데이터였다. 빅데이터는 머신러닝을 낳았고 머신러닝을 인공지능을 부활시켰다. 인공지능은 4차 산업혁명의 원동력 가운데 하나로 부상했다. 2010년대에 들어서면서 빅데이터는 이름이야 어떻든 4차 산업혁명과는 이렇게 이어져있다. 빅데이터는 ...
디지털 트랜스포메이션이 모든 기업 IT가 지향해야 할 방향이라는 데는 이견이 없다. 디지털 트랜스포메이션을 구성하는 요소에 대한 논의도 충분히 이루어져 있다. 하지만 개별 기업의 사정에 맞는 디지털 트랜스포메이션 전략을 세우는 것은 생각처럼 쉽지 않다 ...
머신 러닝이 현대 비즈니스의 핵심 기술로 부상하고 있지만, 실질적으로 그것을 어떻게 적용할 지의 여부에 관한 논의는 아직 부족한 부분이 많은 것이 현실이다. 머신 러닝 및 데이터 애널리틱스 전문 업체 얀덱스 데이터 팩토리(Yandex Data F ...
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IT 조직은 클라우드를 활용하는데 훨씬 더 정교해져야만 하고, 원격지 데이터 센터를 더욱 영리하게 배포해야 하며, 더 정밀하게 위험을 평가해야 합니다. 클라우드, 분석, 엣지 컴퓨팅(Edge Computing), 그리고 새로운 스토리지 기술을 언 ...
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IT 리더들이 예측하는 빅데이터와 분석 트렌드를 알아봅니다. 무엇에 주목해야 할까요? 각종 도구에 대한 지출이 증가하고 있으며, 데이터 관련 직무도 변화하고, 기업들이 고급 분석을 활용해 경쟁함에 따라 전체 산업계가 큰 변화를 겪고 있습니다. & ...
"이베이는 구매자들에게 최고의 사용자 경험을 선사하고 판매자들에게 매출 신장에 도움을 주는 것을 목표로 한다. 이를 위해 데이터가 필요한 것이고, 데이터는 일종의 제품이다. 또한 툴은 인간과 데이터 모델을 연결하는 교량 역할이다." ...
  1. 최고 수준 데이터 과학자의 다섯 가지 특징

  2. 2017.08.17
  3. 데이터 과학자에 대한 수요가 많고, 앞으로 몇 년 동안은 관련 인력이 계속 부족할 것으로 보인다. IBM의 연구에 따르면, 2020년까지 미국 내 모든 데이터 전문가 관련 연간 구인 건수는 36만 건에서 272만 건으로 증가할 전망이다. 게다가 데이터...

  4. “잘하면 대박, 못하면 쪽박” 빅데이터 분석 실패 방지를 위한 6가지 조언

  5. 2017.08.11
  6. 빅데이터 및 분석 계획은 판도를 바꿀 수 있다. 경쟁 상대를 제치고 새로운 수익원을 창출하며 고객 서비스를 개선시킬 수 있는 통찰력을 제공하기 때문이다. 빅데이터 및 분석계획은 엄청난 실패가 될 수도 있다. 그 결과 많은 돈과 시간이 낭비된다. ...

  7. 머신러닝을 시작하는 방법, "텐서플로우를 통해 머신러닝을 자사의 DNA에 각인시켜라"

  8. 2017.08.07
  9. 머신러닝은 무언가를 구매하는 것이 아니라 자신이 해야 하는 일이다. 텐서플로우(TensorFlow)를 사용해 머신러닝을 경험하고 자신의 DNA에 각인시켜야 한다. Credit: Getty Images Bank 가트너는 대부분의 조직이 머...

  10. ETRI 원천기술의 스케일-아웃 아카이빙 스토리지 제품 소개 및 도입전략 - IDG Summary

  11. 2017.07.21
  12. 사물인터넷(IoT), 클라우드, 빅데이터, 모바일(ICBM) 기술의 발달로 비정형 디지털 데이터가 폭발적으로 증가했다. 데이터양 자체도 늘어났지만, 데이터의 유형도 많아졌고, 개별 데이터의 크기도 늘어났다. 기업에서 데이터가 가치 있는 자산으로 인식되...

  13. 클라우데라는 무엇으로 먹고 사는가

  14. 2017.07.11
  15. 오픈소스 빅데이터 플랫폼 업체인 클라우데라의 비즈니스에 대해 알아보자. 클라우데라 세션 2017 행사를 위해 방한한 클라우데라 CMO 믹 홀리슨은 "지난 4월 클라우데라는 뉴욕 증시에 상장까지 했지만, 기업들은 클라우데라의 비즈니스 모델...

  16. 빅데이터 분석 전략을 여는 6개의 열쇠

  17. 2017.07.04
  18.  빅데이터에서 필요한 것이 무엇인지, 그리고 그것을 얻기 위해서는 어떻게 해야 하는지를 전문가가 알려줍니다. 대부분의 조직에 있는 비즈니스와 기술 리더들은 빅데이터 분석의 능력을 잘 알고 있습니다. 그렇지만, 자신들이 원하는 방식으로 그...

  19. “보기 좋은 데이터 만들기의 시작” 무료 데이터 시각화 및 분석 도구 22종 - IDG Tech Reveiw

  20. 2017.06.21
  21. “구슬도 꿰어야 보배다”라는 말이 있듯, 데이터도 정제하고 분석하고, 누구나 이해할 수 있도록 시각화하는 과정이 있어야 비로소 의미가 있다. 이러한 과정에는 여러 도구가 필요하며, 현재 무료로 이용할 수 있는 도구들이 상당히 많다...

  22. 한국IDG 조사 결과 | 2017년 국내 클라우드 현주소

  23. 2017.05.23
  24. 몇 년 전까지만 해도 국내 IT시장에서 클라우드는 기대만큼 붐을 일으키지 못했다. 하지만, 민첩성, 유연성, 효율성이라는 3마리 토끼를 잡을 수 있다는 강점을 내세우며 클라우드는 저변을 넓혀왔고, 최근에는 국내 기업 10곳 중 4곳은 클라우드를 사용할...

  25. "빅데이터, 차별화 요소가 아닌 필수 불가결한 기술"…클라우데라와 마스터카드

  26. 2017.05.15
  27. "하둡이 나온 지 벌써 10년이 됐으며, 은행에서는 이 기술을 활용한 지 8년정도 됐다. 지금까지 은행들은 하둡 사례를 공개하지 않았지만, 최근 들어 이들은 빅데이터를 활용하는 방안에 대해 설파하기 시작했다. 이는 그동안 빅데이터 기술이 차별...

  28. 토픽 브리핑 | 모든 것은 데이터에서 시작됐다

  29. 2017.04.14
  30. 처음은 빅데이터였다. 빅데이터는 머신러닝을 낳았고 머신러닝을 인공지능을 부활시켰다. 인공지능은 4차 산업혁명의 원동력 가운데 하나로 부상했다. 2010년대에 들어서면서 빅데이터는 이름이야 어떻든 4차 산업혁명과는 이렇게 이어져있다. 빅데이터는...

  31. 2017 디지털 트랜스포메이션 가이드 - IDG Deep Dive

  32. 2017.03.28
  33. 디지털 트랜스포메이션이 모든 기업 IT가 지향해야 할 방향이라는 데는 이견이 없다. 디지털 트랜스포메이션을 구성하는 요소에 대한 논의도 충분히 이루어져 있다. 하지만 개별 기업의 사정에 맞는 디지털 트랜스포메이션 전략을 세우는 것은 생각처럼 쉽지 않다...

  34. 데이터 과학자·머신 러닝을 활용한 비즈니스 성공 전략

  35. 2017.03.28
  36. 머신 러닝이 현대 비즈니스의 핵심 기술로 부상하고 있지만, 실질적으로 그것을 어떻게 적용할 지의 여부에 관한 논의는 아직 부족한 부분이 많은 것이 현실이다. 머신 러닝 및 데이터 애널리틱스 전문 업체 얀덱스 데이터 팩토리(Yandex Data F...

  37. 변화와 격변을 맞이한 2017년의 핵심 IT 패러다임 5가지

  38. 2017.03.03
  39. IT 조직은 클라우드를 활용하는데 훨씬 더 정교해져야만 하고, 원격지 데이터 센터를 더욱 영리하게 배포해야 하며, 더 정밀하게 위험을 평가해야 합니다. 클라우드, 분석, 엣지 컴퓨팅(Edge Computing), 그리고 새로운 스토리지 기술을 언...

  40. 2017년, 변화를 맞이한 빅데이터와 분석 분야 10대 전망

  41. 2017.03.03
  42. IT 리더들이 예측하는 빅데이터와 분석 트렌드를 알아봅니다. 무엇에 주목해야 할까요? 각종 도구에 대한 지출이 증가하고 있으며, 데이터 관련 직무도 변화하고, 기업들이 고급 분석을 활용해 경쟁함에 따라 전체 산업계가 큰 변화를 겪고 있습니다. &...

  43. "목표 없인 데이터도 없다"…한국 IDG 빅데이터 2017 컨퍼런스, 데이터 통한 가치 창출 방법 제시

  44. 2017.02.22
  45. "이베이는 구매자들에게 최고의 사용자 경험을 선사하고 판매자들에게 매출 신장에 도움을 주는 것을 목표로 한다. 이를 위해 데이터가 필요한 것이고, 데이터는 일종의 제품이다. 또한 툴은 인간과 데이터 모델을 연결하는 교량 역할이다." ...

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