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분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 ...
빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이 ...
최근 4차 산업혁명의 기반기술로 불리는 인공지능(AI) 기술에 대한 관심이 급격히 높아지고 있다. 인공지능 분야의 경우 본질적으로 데이터 기반으로 기술이나 서비스 개발을 한다는 점에서 빅데이터 분석과 활용에 대한 수요는 이전보다 급증하고 있다. ...
최근 필자는 몇몇 컨퍼런스를 방문하며 한가지 숨겨진 테마가 있음을 알아챘다. 분명, 하이브리드 클라우드 기반 아키텍처로의 이전이나 이를 위해 무엇이 필요한지에 많은 관심이 쏠리고 있었다. 그러나 그 와중에도 일부 프레젠테이션에서는 모두가 알고 있음에도 ...
아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교에서 시작한 이후 이제는 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크로 자리 잡았다. 스파크는 다양한 방법으로 배포할 수 있고 여러 프로그래밍 언어용 네이티브 바인딩을 제공한다. S ...
2017.12.13
오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻 ...
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대시보드의 그래프가 안전하다는 신호를 보내지만, 로그인이 되지 않거나 응답 속도가 늦거나 트랜잭션 처리가 지연될 때가 있다. 문제는 데이터베이스, 서버, 미들웨어, 네트워크가 각각 가용성 99.9%를 나타내는데도 장애가 발생할 수 있다는 데 있다. 게 ...
아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교의 AMPLab에서 소소하게 시작된 이후, 발전을 거듭해 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크 가운데 하나로 부상했다. Credit: Getty Images Bank ...
한솔인티큐브(www.hansolinticube.com)는 고객여정관리 솔루션을 활용한 고객 상담 솔루션을 롯데홈쇼핑에 제공했다고 밝혔다. 이로써 롯데홈쇼핑은 빅데이터 분석을 통한 개인별 맞춤 상담 서비스를 제공하게 된다. 과거 전화라는 단일 채널...
미래 정보 기술 시스템의 초점은 데이터가 어디서 생성되고 처리되는지, 어떻게 전달되고 수집되는지, 그리고 이 데이터가 얼마나 빠르게 이동할 수 있는 지에 있다. 핵심은 가장 효율적인 경로를 찾는 것이다. 두 가지 가장 두드러진 추세는 사물인터넷( ...
한국 IDG는 21일 르 메르디앙 서울에서 제12회 디지털 마케팅 컨퍼런스를 개최했다. 이날 행사에는 디지털 마케팅을 선도하는 세계적인 기업의 전문가들이 참여해, 디지털 트랜스포메이션을 주도하고 있는 기술을 활용한 다양한 마케팅 사례와 전략을 공유했다 ...
성공한 빅데이터 프로젝트를 보면 일단 데이터를 수집해서 데이터 레이크에 넣어 놓고, 많은 데이터 과학자나 데이터 아키텍트가 계속 탐색해 인사이트를 발굴하며, 이 인사이트를 누구나 활용할 수 있도록 분석 애플리케이션 형태로 공유하고 있다. 이 ...
2017.09.20
페이팔, 애플 페이, 구글 월렛을 사용하거나 일반적인 신용 카드를 사용해서 온라인에서 상품을 구매할 때 해당 소비자와 전자상거래 소매업체, 뒤에서 매매를 체결하는 은행은 핀테크(FinTech)를 사용한다. 찰스 슈왑(Charles Schwab), ...
데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻게 직면한 과제 ...
2017.09.15
데이터 과학자에 대한 수요가 많고, 앞으로 몇 년 동안은 관련 인력이 계속 부족할 것으로 보인다. IBM의 연구에 따르면, 2020년까지 미국 내 모든 데이터 전문가 관련 연간 구인 건수는 36만 건에서 272만 건으로 증가할 전망이다. 게다가 데이터 ...
2017.08.17
  1. ‘쉽고 빠르고 재미있게’ 진화하는 데이터 분석 - IDG Tech Focus

  2. 2018.02.02
  3. 분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 ...

  4. 하둡 해결사, "쿠두"와 "임팔라"의 이해 - IDG Summary

  5. 2018.02.02
  6. 빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이...

  7. "인공지능과 빅데이터가 바꾸는 미래 비즈니스 전망과 대응 전략"…한국IDG, 제8회 빅데이터 컨퍼런스 개최

  8. 2018.01.23
  9. 최근 4차 산업혁명의 기반기술로 불리는 인공지능(AI) 기술에 대한 관심이 급격히 높아지고 있다. 인공지능 분야의 경우 본질적으로 데이터 기반으로 기술이나 서비스 개발을 한다는 점에서 빅데이터 분석과 활용에 대한 수요는 이전보다 급증하고 있다. ...

  10. 글로벌 칼럼 | 빅데이터와 클라우드의 딜레마, 그 해결책은

  11. 2017.12.20
  12. 최근 필자는 몇몇 컨퍼런스를 방문하며 한가지 숨겨진 테마가 있음을 알아챘다. 분명, 하이브리드 클라우드 기반 아키텍처로의 이전이나 이를 위해 무엇이 필요한지에 많은 관심이 쏠리고 있었다. 그러나 그 와중에도 일부 프레젠테이션에서는 모두가 알고 있음에도...

  13. ‘빅데이터 분석의 불꽃’ 아파치 스파크의 이해와 활용 - IDG Deep Dive

  14. 2017.12.13
  15. 아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교에서 시작한 이후 이제는 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크로 자리 잡았다. 스파크는 다양한 방법으로 배포할 수 있고 여러 프로그래밍 언어용 네이티브 바인딩을 제공한다. S...

  16. 인공지능(AI), 데이터 분석 그리고 기업의 미래

  17. 2017.12.05
  18. 오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻...

  19. IT장애 원인과 위치를 신속하고 정확하게 머신러닝∙빅데이터로 찾는다- IDG Summary

  20. 2017.11.28
  21. 대시보드의 그래프가 안전하다는 신호를 보내지만, 로그인이 되지 않거나 응답 속도가 늦거나 트랜잭션 처리가 지연될 때가 있다. 문제는 데이터베이스, 서버, 미들웨어, 네트워크가 각각 가용성 99.9%를 나타내는데도 장애가 발생할 수 있다는 데 있다. 게...

  22. 대세로 자리잡은 빅데이터 분석 플랫폼, "아파치 스파크"의 이해

  23. 2017.11.15
  24. 아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교의 AMPLab에서 소소하게 시작된 이후, 발전을 거듭해 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크 가운데 하나로 부상했다. Credit: Getty Images Bank...

  25. 한솔인티큐브, 빅데이터 기반 ‘고객여정관리 솔루션’ 개발

  26. 2017.11.09
  27. 한솔인티큐브(www.hansolinticube.com)는 고객여정관리 솔루션을 활용한 고객 상담 솔루션을 롯데홈쇼핑에 제공했다고 밝혔다. 이로써 롯데홈쇼핑은 빅데이터 분석을 통한 개인별 맞춤 상담 서비스를 제공하게 된다. 과거 전화라는 단일 채널...

  28. IT 미래를 이끄는 삼두마차, "AI, IoT, 하이브리드 클라우드"

  29. 2017.10.17
  30. 미래 정보 기술 시스템의 초점은 데이터가 어디서 생성되고 처리되는지, 어떻게 전달되고 수집되는지, 그리고 이 데이터가 얼마나 빠르게 이동할 수 있는 지에 있다. 핵심은 가장 효율적인 경로를 찾는 것이다. 두 가지 가장 두드러진 추세는 사물인터넷(...

  31. “인공지능, 데이터, 콘텐츠… 디지털 변혁 시대의 디지털 마케팅 전략 키워드’ 디지털 마케팅 컨퍼런스 2017

  32. 2017.09.22
  33. 한국 IDG는 21일 르 메르디앙 서울에서 제12회 디지털 마케팅 컨퍼런스를 개최했다. 이날 행사에는 디지털 마케팅을 선도하는 세계적인 기업의 전문가들이 참여해, 디지털 트랜스포메이션을 주도하고 있는 기술을 활용한 다양한 마케팅 사례와 전략을 공유했다...

  34. 축적된 경험에서 얻은 교훈으로 데이터 분석의 정석을 제시한다 - IDG Summary

  35. 2017.09.20
  36. 성공한 빅데이터 프로젝트를 보면 일단 데이터를 수집해서 데이터 레이크에 넣어 놓고, 많은 데이터 과학자나 데이터 아키텍트가 계속 탐색해 인사이트를 발굴하며, 이 인사이트를 누구나 활용할 수 있도록 분석 애플리케이션 형태로 공유하고 있다. 이 ...

  37. “기술 기업이 되어가는 은행” 핀테크의 정의와 현황

  38. 2017.09.20
  39. 페이팔, 애플 페이, 구글 월렛을 사용하거나 일반적인 신용 카드를 사용해서 온라인에서 상품을 구매할 때 해당 소비자와 전자상거래 소매업체, 뒤에서 매매를 체결하는 은행은 핀테크(FinTech)를 사용한다. 찰스 슈왑(Charles Schwab),...

  40. 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 BI

  41. 2017.09.15
  42. 데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻게 직면한 과제...

  43. 최고 수준 데이터 과학자의 다섯 가지 특징

  44. 2017.08.17
  45. 데이터 과학자에 대한 수요가 많고, 앞으로 몇 년 동안은 관련 인력이 계속 부족할 것으로 보인다. IBM의 연구에 따르면, 2020년까지 미국 내 모든 데이터 전문가 관련 연간 구인 건수는 36만 건에서 272만 건으로 증가할 전망이다. 게다가 데이터...

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