2017.12.13

‘빅데이터 분석의 불꽃’ 아파치 스파크의 이해와 활용 - IDG Deep Dive

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아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교에서 시작한 이후 이제는 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크로 자리 잡았다. 스파크는 다양한 방법으로 배포할 수 있고 여러 프로그래밍 언어용 네이티브 바인딩을 제공한다. SQL과 스트리밍 데이터, 머신러닝, 그래프를 지원하는 것도 강점이다.

현재 은행과 통신, 게임, 공공 등 다양한 업종에서 활용하고 있고, 애플, 페이스북, IBM, 마이크로소프트 등 유명 IT 업체도 아파치 스파크를 사용한다. 아파치 스파크의 특징과 머신러닝 활용 가능성을 살펴보고, 입문자를 위한 간단한 단계별 가이드도 제시한다.

Trend
빅데이터 분석의 정석, 아파치 스파크

Review
머신러닝을 밝히는 스파크

Howto
아파치 스파크, 예제로 시작하기


2017.12.13

‘빅데이터 분석의 불꽃’ 아파치 스파크의 이해와 활용 - IDG Deep Dive

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아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교에서 시작한 이후 이제는 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크로 자리 잡았다. 스파크는 다양한 방법으로 배포할 수 있고 여러 프로그래밍 언어용 네이티브 바인딩을 제공한다. SQL과 스트리밍 데이터, 머신러닝, 그래프를 지원하는 것도 강점이다.

현재 은행과 통신, 게임, 공공 등 다양한 업종에서 활용하고 있고, 애플, 페이스북, IBM, 마이크로소프트 등 유명 IT 업체도 아파치 스파크를 사용한다. 아파치 스파크의 특징과 머신러닝 활용 가능성을 살펴보고, 입문자를 위한 간단한 단계별 가이드도 제시한다.

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