빅데이터는 규모가 너무 커져서 이젠 '빅'이라는 단어도 어울리지 않고 그저 '데이터'에 지나지 않습니다. Hewlett Packard Labs의 소프트웨어 및 분석 랩 이사인 야프 스몬트는 다음과 같이 말 했습니다. &ld ...
전 세계적으로 4차 산업혁명에 대한 관심이 뜨겁다. 이처럼 4차 산업혁명의 기반을 이루는 핵심분야인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등은 모두 데이터를 필수적인 기반으로 하고 있다. 특히 지난해와 비교했을 때 인공지능에 ...
연말과 연초, 2017년 기술 시장을 내다보는 여러 전망 기사가 쏟아졌다. 2016년에는 불안한 경제 상황으로 각종 암울한 예상이 쏟아졌다면, 올해는 ‘디지털 혁신’이라는 화두를 중심으로 어떤 기술에 예산을 배치할지에 대한 관심이 ...
2016년과 마찬가지로 2017년을 맞이하면서 여전히 자사의 데이터를 운영하는 조직에 대해 얘기하고 있다. 비즈니스 사용자들이 유용하고 실행 가능한 데이터가 필요로 할 때 언제 어디서나 제공받을 수 있을 것이다. 데이터 저장 비용은 지속적 ...
디지털 변환이 비즈니스 아젠다를 점령한 가운데 2017년을 향해 가는 지금, IT 전문가들은 이 변화를 이끌 수 있는 견고한 최신 기술 기반을 구축해야 한다는 부담에 직면해 있다. 다가올 한해 이들은 어떤 이정표를 목표로 삼고 있을까? 제한된 리소스를 ...
지난 3월에도 썼지만 데이터브릭스(Databricks) 서비스는 데이터 과학자를 위한 뛰어난 제품이다. 다양한 수집(ingestion), 특징 선택, 모델 구축, 평가 기능을 갖췄고 데이터 소스와의 통합 기능과 확장성도 장점이다. 스파크 관련한 기존 ...
"데이터를 기반으로 한 4차 산업혁명이 이제 시작된다." 한국 IDG 박형미 대표는 20일 개최된 데이터 드리븐 비즈니스 월드 2016에서 200여 명의 참관자들에게 4차 산업혁명의 기술인 인공지능과 머신러닝, 빅데이터, 클라우드 ...
빅데이터라는 모험이 시작된 지 꽤 됐다. 그러다 보니, 이제 더 이상 새롭지 않은 것들도 있다. 더 나아가 방해가 될 수도 있는 기술도 있다. 빅데이터는 변화가 빠른 엔터프라이즈 기술이다. 일부 소프트웨어는 새로운 기술의 탄생을 알려주는 역할을 할 뿐 ...
가트너는 최근 실시한 설문조사 결과를 인용해, 빅데이터 투자 규모는 계속해서 증가하고 있지만, 위축 징후도 나타나고 있다고 발표했다. 가트너는 설문에 응답한 전체 기업 가운데 48%(지난해 비해 3% 증가)가 2016년에 빅데이터 부문 투자를 늘린 것으로 나타났다고 밝혔다. 그러나 향후 2년 내 투자할 계획을 가지고 있다고 응답한 기업은 2015년 대비 6% 하락한 25%로 나타났다. 이번 온라인 설문 조사는 지난 2016년 6월, 가트너 리...
2016.10.06
올해 빅데이터 시장 규모가 수십 조원대에 달함에도 불구하고 아직 초기에 불과하다. 하지만 이제 곧 바뀔 것이다. 지난 수년동안 빅데이터는 아주 큰 유행어로 자리매김해왔다. 그리고 이제 이는 숫자로 나타나고 있다. 빅데이터 제품과 서비스 관련 ...
조직에서 빅데이터 활용이 갈수록 힘을 받으면서 다수의 사용자에게 각기 필요한 데이터에 대한 접근성을 제공하기 위해 "데이터 레이크(data lake)"를 만드는 기업이 늘고 있다. 그리고 거의 모든 새로운 유형의 IT가 그렇듯, 기업 ...
2016.08.29
미 환경 보호국(U.S. Environmental Protection Agency)의 새로운 수석 데이터 과학자는 기관에서의 빅데이터 분석 도입을 2007년 아이폰 조기 도입에 비유했다. 미 환경 보호국의 로빈 토퉁갈은 "얼리 어댑터들은 그것 ...
머신러닝이 다양한 여러 산업으로 보급되고 있다. 마케터는 타깃 고객의 행동양태 분석에, 도시 계획 기업은 더 나은 교통체계 개발에, 의료 기관들은 질병 조기 진단에 각각 복잡한 데이터 알고리즘을 이용하고 있다. 워싱턴 대학(Universi ...
"소프트웨어 스택의 한 부분을 바꾸면 다른 것도 바꾸어야 할 가능성이 크다". IT 세계에서는 이미 잘 알려진 상식이다. 그리고 그 대표적인 예가 바로 빅데이터다. Credit: Google 빅데이터는 데이터베이스 시장 ...
꾸준히 머신 러닝에 많은 관심을 보여 온 트위터가 월요일 영국 비주얼 프로세스 전문 신생 업체 매직 포니 테크놀로지(Magic Pony Technology)를 인수한다고 발표했다. 트위터 공동 설립자이자 CEO인 잭 도시는 블로그를 통해 &ldq ...
  1. "너무 거대해진 단어" 빅데이터의 종말

  2. 3일 전
  3. 빅데이터는 규모가 너무 커져서 이젠 '빅'이라는 단어도 어울리지 않고 그저 '데이터'에 지나지 않습니다. Hewlett Packard Labs의 소프트웨어 및 분석 랩 이사인 야프 스몬트는 다음과 같이 말 했습니다. “빅데이터는 구세대가 되었습니다.” 정보 범람의 원인으로는 모바일과 전자상거래를 빼놓을 수 없습니다. 고객은 밀리초 단위로 거래가 완료되기를 바라고 이들에게 제품과 서비스를 판매하는 기...

  4. "빅데이터, 4차 산업혁명의 원동력"…한국IDG, 제7회 빅데이터 컨퍼런스 개최

  5. 4일 전
  6. 전 세계적으로 4차 산업혁명에 대한 관심이 뜨겁다. 이처럼 4차 산업혁명의 기반을 이루는 핵심분야인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등은 모두 데이터를 필수적인 기반으로 하고 있다. 특히 지난해와 비교했을 때 인공지능에 대한 체감 온도는 확실히 달라진 양상이다. 한국IDG가 발표한 2017 IT 전망보고서에 따르면, 지난해 설문결과의 경우 AI 및 자동화 기술이 기업의 비즈니스에 가시적인 영향을 미칠 시기로 ‘...

  7. 토픽 브리핑 | 한 눈에 보는 2017년 IT 업계 전망

  8. 2017.01.06
  9. 연말과 연초, 2017년 기술 시장을 내다보는 여러 전망 기사가 쏟아졌다. 2016년에는 불안한 경제 상황으로 각종 암울한 예상이 쏟아졌다면, 올해는 ‘디지털 혁신’이라는 화두를 중심으로 어떤 기술에 예산을 배치할지에 대한 관심이 높아 보인다. 2017년, 투자 규모가 늘어날 5가지 주요 IT 기술 2017 전망 | IT, '선택과 집중'을 향하다 “2017년 IT 화두는·&middo...

  10. 2017년 빅데이터와 BI 트렌드, "머신러닝, 데이터 레이크, 그리고 하둡과 스파크"

  11. 2016.12.30
  12. 2016년과 마찬가지로 2017년을 맞이하면서 여전히 자사의 데이터를 운영하는 조직에 대해 얘기하고 있다. 비즈니스 사용자들이 유용하고 실행 가능한 데이터가 필요로 할 때 언제 어디서나 제공받을 수 있을 것이다. 데이터 저장 비용은 지속적으로 하락하고 SaaS를 통해 분석 솔루션의 가용성이 확산됨에 따라 기업들은 직원들에게 그 어느 때보다 싸고 쉽게 통찰력을 제공할 수 있게 됐다. 2017년 빅데이터, 분석, 그리고 BI(Business I...

  13. 2017년, 투자 규모가 늘어날 5가지 주요 IT 기술

  14. 2016.12.16
  15. 디지털 변환이 비즈니스 아젠다를 점령한 가운데 2017년을 향해 가는 지금, IT 전문가들은 이 변화를 이끌 수 있는 견고한 최신 기술 기반을 구축해야 한다는 부담에 직면해 있다. 다가올 한해 이들은 어떤 이정표를 목표로 삼고 있을까? 제한된 리소스를 어디에 투입해야 할까? 컴퓨터월드의 2017년 전망 설문에 따르면 IT 전문가들은 내년에 보안, 분석, XaaS(서비스 형태의 X) 기술, 가상화, 모바일 및 앱에 우선 순위를 둘 전망이다. 2017...

  16. 리뷰 | 머신러닝을 밝히는 스파크

  17. 2016.11.29
  18. 지난 3월에도 썼지만 데이터브릭스(Databricks) 서비스는 데이터 과학자를 위한 뛰어난 제품이다. 다양한 수집(ingestion), 특징 선택, 모델 구축, 평가 기능을 갖췄고 데이터 소스와의 통합 기능과 확장성도 장점이다. 스파크 관련한 기존 라이브러리는 빅데이터를 위한 불꽃, 실시간 분산형 컴퓨팅 '스파크'에 있다. http://www.itworld.co.kr/techlibrary/92953 데이터브릭스 서비스는 스파크(Sp...

  19. 데이터를 기반으로 한 4차 산업혁명이 시작됐다, 데이터 드리븐 비즈니스 월드 2016

  20. 2016.10.20
  21. "데이터를 기반으로 한 4차 산업혁명이 이제 시작된다." 한국 IDG 박형미 대표는 20일 개최된 데이터 드리븐 비즈니스 월드 2016에서 200여 명의 참관자들에게 4차 산업혁명의 기술인 인공지능과 머신러닝, 빅데이터, 클라우드 등의 기술의 중요성과 기업이 나아가야 할 방향인 데이터 드리븐 기업에 대해 설명했다. 국내 빅데이터에 대한 관심은 그 어느 때보다는 높아졌다. 가전 제품은 물론이고 자율주행차, 지능형 로봇, 지능형 ...

  22. IDG 블로그 | 2017년에 버려질 빅데이터 도구 7가지

  23. 2016.10.19
  24. 빅데이터라는 모험이 시작된 지 꽤 됐다. 그러다 보니, 이제 더 이상 새롭지 않은 것들도 있다. 더 나아가 방해가 될 수도 있는 기술도 있다. 빅데이터는 변화가 빠른 엔터프라이즈 기술이다. 일부 소프트웨어는 새로운 기술의 탄생을 알려주는 역할을 할 뿐이다. Credit: Getty Images Bank 향후 수년 동안 기술들의 업그레이드와 교체가 빅데이터 도입의 성공과 실패를 좌지우지 할 수도 있다. 이에 교체를 고려해야 할 기술들을 정리...

  25. “빅데이터 투자 규모 증가했지만 향후 투자 계획은 감소”...가트너

  26. 2016.10.06
  27. 가트너는 최근 실시한 설문조사 결과를 인용해, 빅데이터 투자 규모는 계속해서 증가하고 있지만, 위축 징후도 나타나고 있다고 발표했다. 가트너는 설문에 응답한 전체 기업 가운데 48%(지난해 비해 3% 증가)가 2016년에 빅데이터 부문 투자를 늘린 것으로 나타났다고 밝혔다. 그러나 향후 2년 내 투자할 계획을 가지고 있다고 응답한 기업은 2015년 대비 6% 하락한 25%로 나타났다. 이번 온라인 설문 조사는 지난 2016년 6월, 가트너 리...

  28. 올해 빅데이터 시장, 460억 달러 규모지만 초기 시장에 불과...SNS 리서치

  29. 2016.10.05
  30. 올해 빅데이터 시장 규모가 수십 조원대에 달함에도 불구하고 아직 초기에 불과하다. 하지만 이제 곧 바뀔 것이다. 지난 수년동안 빅데이터는 아주 큰 유행어로 자리매김해왔다. 그리고 이제 이는 숫자로 나타나고 있다. 빅데이터 제품과 서비스 관련 벤더들의 2016년 매출이 460억 달러(51조 2,300억 원) 이상을 기록했다. 그러나 빅데이터 영역은 이제 겨우 시작 단계에 접어들었으며 실제 성장세는 아직 시작하지도 않았다. SNS 리서치가 ...

  31. 데이터 호수 보안을 위한 필수 요소

  32. 2016.08.29
  33. 조직에서 빅데이터 활용이 갈수록 힘을 받으면서 다수의 사용자에게 각기 필요한 데이터에 대한 접근성을 제공하기 위해 "데이터 레이크(data lake)"를 만드는 기업이 늘고 있다. 그리고 거의 모든 새로운 유형의 IT가 그렇듯, 기업이 반드시 처리해야 할 다양한 보안 위험이 수반된다. Credit: gettyimagesbank 데이터 레이크(Data lakes)는 막대한 양의 원시 데이터를 본연의 형식 그대로, 필요해질 ...

  34. 데이터 분석 프로젝트 확장을 위한 실행 지침

  35. 2016.08.11
  36. 미 환경 보호국(U.S. Environmental Protection Agency)의 새로운 수석 데이터 과학자는 기관에서의 빅데이터 분석 도입을 2007년 아이폰 조기 도입에 비유했다. 미 환경 보호국의 로빈 토퉁갈은 "얼리 어댑터들은 그것이 정확히 무엇인지 몰랐지만 가치를 인지했기 때문에 사용하고 싶어했다"고 말했다. Credit: Getty Images Bank 여러 혁신 리더들도 같은 생각이다. IDC는 지난해 약...

  37. 머신러닝+빅데이터으로 암 연구 돕는다

  38. 2016.07.19
  39. 머신러닝이 다양한 여러 산업으로 보급되고 있다. 마케터는 타깃 고객의 행동양태 분석에, 도시 계획 기업은 더 나은 교통체계 개발에, 의료 기관들은 질병 조기 진단에 각각 복잡한 데이터 알고리즘을 이용하고 있다. 워싱턴 대학(University of Washington) 컴퓨터공학과 '아마존(Amazon)' 머신러닝 교수인 카를로스 구에스틴은 5년 후에는 성공을 거둔 모든 앱의 중심에서 머신러닝이 활용될 것이라고 내다보고 있다....

  40. 빅데이터는 어떻게 백업·복구에서의 '게임의 룰'을 바꾸는가

  41. 2016.06.22
  42. "소프트웨어 스택의 한 부분을 바꾸면 다른 것도 바꾸어야 할 가능성이 크다". IT 세계에서는 이미 잘 알려진 상식이다. 그리고 그 대표적인 예가 바로 빅데이터다. Credit: Google 빅데이터는 데이터베이스 시장을 흔들어 새로운 수준의 '스케일 아웃(Scale Out)' 기술을 현실화했다. 데이터를 하나의 거대한 서버에 몰아넣는 대신 여러 범용 서버에 분산 저장하는 것으로, 하둡(Hadoop), 몽고...

  43. 트위터가 머신 러닝 업체 인수에 열 올리는 3가지 이유

  44. 2016.06.21
  45. 꾸준히 머신 러닝에 많은 관심을 보여 온 트위터가 월요일 영국 비주얼 프로세스 전문 신생 업체 매직 포니 테크놀로지(Magic Pony Technology)를 인수한다고 발표했다. 트위터 공동 설립자이자 CEO인 잭 도시는 블로그를 통해 “매직 포니는 이미지의 특징을 포착하는 알고리즘 연구 업체이며, 인수를 통해 트위터에 실시간 스트리밍, 영상 등의 강점과 새롭고 창조적인 가능성을 더할 것”이라고 인수 소식을 밝혔다. 신...

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