처음은 빅데이터였다. 빅데이터는 머신러닝을 낳았고 머신러닝을 인공지능을 부활시켰다. 인공지능은 4차 산업혁명의 원동력 가운데 하나로 부상했다. 2010년대에 들어서면서 빅데이터는 이름이야 어떻든 4차 산업혁명과는 이렇게 이어져있다. 빅데이터는 ...
머신 러닝이 현대 비즈니스의 핵심 기술로 부상하고 있지만, 실질적으로 그것을 어떻게 적용할 지의 여부에 관한 논의는 아직 부족한 부분이 많은 것이 현실이다. 머신 러닝 및 데이터 애널리틱스 전문 업체 얀덱스 데이터 팩토리(Yandex Data F ...
IT 조직은 클라우드를 활용하는데 훨씬 더 정교해져야만 하고, 원격지 데이터 센터를 더욱 영리하게 배포해야 하며, 더 정밀하게 위험을 평가해야 합니다. 클라우드, 분석, 엣지 컴퓨팅(Edge Computing), 그리고 새로운 스토리지 기술을 언 ...
IT 리더들이 예측하는 빅데이터와 분석 트렌드를 알아봅니다. 무엇에 주목해야 할까요? 각종 도구에 대한 지출이 증가하고 있으며, 데이터 관련 직무도 변화하고, 기업들이 고급 분석을 활용해 경쟁함에 따라 전체 산업계가 큰 변화를 겪고 있습니다. & ...
"이베이는 구매자들에게 최고의 사용자 경험을 선사하고 판매자들에게 매출 신장에 도움을 주는 것을 목표로 한다. 이를 위해 데이터가 필요한 것이고, 데이터는 일종의 제품이다. 또한 툴은 인간과 데이터 모델을 연결하는 교량 역할이다." ...
빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것 ...
빅데이터는 규모가 너무 커져서 이젠 '빅'이라는 단어도 어울리지 않고 그저 '데이터'에 지나지 않습니다. Hewlett Packard Labs의 소프트웨어 및 분석 랩 이사인 야프 스몬트는 다음과 같이 말 했습니다. &ld ...
2017.01.17
전 세계적으로 4차 산업혁명에 대한 관심이 뜨겁다. 이처럼 4차 산업혁명의 기반을 이루는 핵심분야인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등은 모두 데이터를 필수적인 기반으로 하고 있다. 특히 지난해와 비교했을 때 인공지능에 ...
연말과 연초, 2017년 기술 시장을 내다보는 여러 전망 기사가 쏟아졌다. 2016년에는 불안한 경제 상황으로 각종 암울한 예상이 쏟아졌다면, 올해는 ‘디지털 혁신’이라는 화두를 중심으로 어떤 기술에 예산을 배치할지에 대한 관심이 ...
2016년과 마찬가지로 2017년을 맞이하면서 여전히 자사의 데이터를 운영하는 조직에 대해 얘기하고 있다. 비즈니스 사용자들이 유용하고 실행 가능한 데이터가 필요로 할 때 언제 어디서나 제공받을 수 있을 것이다. 데이터 저장 비용은 지속적 ...
디지털 변환이 비즈니스 아젠다를 점령한 가운데 2017년을 향해 가는 지금, IT 전문가들은 이 변화를 이끌 수 있는 견고한 최신 기술 기반을 구축해야 한다는 부담에 직면해 있다. 다가올 한해 이들은 어떤 이정표를 목표로 삼고 있을까? 제한된 리소스를 ...
지난 3월에도 썼지만 데이터브릭스(Databricks) 서비스는 데이터 과학자를 위한 뛰어난 제품이다. 다양한 수집(ingestion), 특징 선택, 모델 구축, 평가 기능을 갖췄고 데이터 소스와의 통합 기능과 확장성도 장점이다. 스파크 관련한 기존 ...
"데이터를 기반으로 한 4차 산업혁명이 이제 시작된다." 한국 IDG 박형미 대표는 20일 개최된 데이터 드리븐 비즈니스 월드 2016에서 200여 명의 참관자들에게 4차 산업혁명의 기술인 인공지능과 머신러닝, 빅데이터, 클라우드 ...
빅데이터라는 모험이 시작된 지 꽤 됐다. 그러다 보니, 이제 더 이상 새롭지 않은 것들도 있다. 더 나아가 방해가 될 수도 있는 기술도 있다. 빅데이터는 변화가 빠른 엔터프라이즈 기술이다. 일부 소프트웨어는 새로운 기술의 탄생을 알려주는 역할을 할 뿐 ...
가트너는 최근 실시한 설문조사 결과를 인용해, 빅데이터 투자 규모는 계속해서 증가하고 있지만, 위축 징후도 나타나고 있다고 발표했다. 가트너는 설문에 응답한 전체 기업 가운데 48%(지난해 비해 3% 증가)가 2016년에 빅데이터 부문 투자를 늘린 것으로 나타났다고 밝혔다. 그러나 향후 2년 내 투자할 계획을 가지고 있다고 응답한 기업은 2015년 대비 6% 하락한 25%로 나타났다. 이번 온라인 설문 조사는 지난 2016년 6월, 가트너 리...
2016.10.06
  1. 토픽 브리핑 | 모든 것은 데이터에서 시작됐다

  2. 2017.04.14
  3. 처음은 빅데이터였다. 빅데이터는 머신러닝을 낳았고 머신러닝을 인공지능을 부활시켰다. 인공지능은 4차 산업혁명의 원동력 가운데 하나로 부상했다. 2010년대에 들어서면서 빅데이터는 이름이야 어떻든 4차 산업혁명과는 이렇게 이어져있다. 빅데이터는 현재 밀려오는 변혁의 근간이자, 원동력이었다. "예측도, 거역도 할 수 없는 변화" 4차 산업혁명의 정체 - IDG Tech Report 그러나 이미 빅데이터는 너무 흔해져서 ...

  4. 데이터 과학자·머신 러닝을 활용한 비즈니스 성공 전략

  5. 2017.03.28
  6. 머신 러닝이 현대 비즈니스의 핵심 기술로 부상하고 있지만, 실질적으로 그것을 어떻게 적용할 지의 여부에 관한 논의는 아직 부족한 부분이 많은 것이 현실이다. 머신 러닝 및 데이터 애널리틱스 전문 업체 얀덱스 데이터 팩토리(Yandex Data Factory)의 CEO 제인 자발리시나는 “가장 큰 문제는 데이터 과학이 아직 ‘과학’의 영역에 남아있다는 점이다. 현실의 기업들은 자신들의 의사 결정에 과학적 방법론을 적용...

  7. 변화와 격변을 맞이한 2017년의 핵심 IT 패러다임 5가지

  8. 2017.03.03
  9. IT 조직은 클라우드를 활용하는데 훨씬 더 정교해져야만 하고, 원격지 데이터 센터를 더욱 영리하게 배포해야 하며, 더 정밀하게 위험을 평가해야 합니다. 클라우드, 분석, 엣지 컴퓨팅(Edge Computing), 그리고 새로운 스토리지 기술을 언급하는 2017년 예측은 넘쳐납니다. 여기에 5가지 핵심 영역에서 의욕적으로 시작하는 방법에 대한 몇 가지 날카로운 조언을 더해봅니다. 1. ‘온 프레미스(On-premises) vs. 오프...

  10. 2017년, 변화를 맞이한 빅데이터와 분석 분야 10대 전망

  11. 2017.03.03
  12. IT 리더들이 예측하는 빅데이터와 분석 트렌드를 알아봅니다. 무엇에 주목해야 할까요? 각종 도구에 대한 지출이 증가하고 있으며, 데이터 관련 직무도 변화하고, 기업들이 고급 분석을 활용해 경쟁함에 따라 전체 산업계가 큰 변화를 겪고 있습니다. “인생에 있어서 확실한 것 3가지는 죽음, 세금, 그리고 변화”라는 속담이 있습니다. 변화는 필수지만, 발전은 옵션이라고 할 수 있습니다. 2017년에 확실한 것이 한 가지 더 있다면, ...

  13. "목표 없인 데이터도 없다"…한국 IDG 빅데이터 2017 컨퍼런스, 데이터 통한 가치 창출 방법 제시

  14. 2017.02.22
  15. "이베이는 구매자들에게 최고의 사용자 경험을 선사하고 판매자들에게 매출 신장에 도움을 주는 것을 목표로 한다. 이를 위해 데이터가 필요한 것이고, 데이터는 일종의 제품이다. 또한 툴은 인간과 데이터 모델을 연결하는 교량 역할이다." 이베이 글로벌 유통 최적화 부문 CPO 데이비드 자우는 한국IDG가 주최한 제 7회 비즈니스 임팩트 & 빅데이터 2017 컨퍼런스 기조 연설에서 데이터를 통해 가치를 창출하는 방법에 대해 설파했...

  16. 전문가들이 말하는 2017년 빅데이터·분석 전망 15선

  17. 2017.02.09
  18. 빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. Credit: Getty Images Bank 전문가들이 바라본 올해 빅데이터와 분석 관련 전망을 15가지로 정리했다. 우선 맵알테크놀로지스(MapR Technologies)의 설립자...

  19. "너무 거대해진 단어" 빅데이터의 종말

  20. 2017.01.17
  21. 빅데이터는 규모가 너무 커져서 이젠 '빅'이라는 단어도 어울리지 않고 그저 '데이터'에 지나지 않습니다. Hewlett Packard Labs의 소프트웨어 및 분석 랩 이사인 야프 스몬트는 다음과 같이 말 했습니다. “빅데이터는 구세대가 되었습니다.” 정보 범람의 원인으로는 모바일과 전자상거래를 빼놓을 수 없습니다. 고객은 밀리초 단위로 거래가 완료되기를 바라고 이들에게 제품과 서비스를 판매하는 기...

  22. "빅데이터, 4차 산업혁명의 원동력"…한국IDG, 제7회 빅데이터 컨퍼런스 개최

  23. 2017.01.16
  24. 전 세계적으로 4차 산업혁명에 대한 관심이 뜨겁다. 이처럼 4차 산업혁명의 기반을 이루는 핵심분야인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등은 모두 데이터를 필수적인 기반으로 하고 있다. 특히 지난해와 비교했을 때 인공지능에 대한 체감 온도는 확실히 달라진 양상이다. 한국IDG가 발표한 2017 IT 전망보고서에 따르면, 지난해 설문결과의 경우 AI 및 자동화 기술이 기업의 비즈니스에 가시적인 영향을 미칠 시기로 ‘...

  25. 토픽 브리핑 | 한 눈에 보는 2017년 IT 업계 전망

  26. 2017.01.06
  27. 연말과 연초, 2017년 기술 시장을 내다보는 여러 전망 기사가 쏟아졌다. 2016년에는 불안한 경제 상황으로 각종 암울한 예상이 쏟아졌다면, 올해는 ‘디지털 혁신’이라는 화두를 중심으로 어떤 기술에 예산을 배치할지에 대한 관심이 높아 보인다. 2017년, 투자 규모가 늘어날 5가지 주요 IT 기술 2017 전망 | IT, '선택과 집중'을 향하다 “2017년 IT 화두는·&middo...

  28. 2017년 빅데이터와 BI 트렌드, "머신러닝, 데이터 레이크, 그리고 하둡과 스파크"

  29. 2016.12.30
  30. 2016년과 마찬가지로 2017년을 맞이하면서 여전히 자사의 데이터를 운영하는 조직에 대해 얘기하고 있다. 비즈니스 사용자들이 유용하고 실행 가능한 데이터가 필요로 할 때 언제 어디서나 제공받을 수 있을 것이다. 데이터 저장 비용은 지속적으로 하락하고 SaaS를 통해 분석 솔루션의 가용성이 확산됨에 따라 기업들은 직원들에게 그 어느 때보다 싸고 쉽게 통찰력을 제공할 수 있게 됐다. 2017년 빅데이터, 분석, 그리고 BI(Business I...

  31. 2017년, 투자 규모가 늘어날 5가지 주요 IT 기술

  32. 2016.12.16
  33. 디지털 변환이 비즈니스 아젠다를 점령한 가운데 2017년을 향해 가는 지금, IT 전문가들은 이 변화를 이끌 수 있는 견고한 최신 기술 기반을 구축해야 한다는 부담에 직면해 있다. 다가올 한해 이들은 어떤 이정표를 목표로 삼고 있을까? 제한된 리소스를 어디에 투입해야 할까? 컴퓨터월드의 2017년 전망 설문에 따르면 IT 전문가들은 내년에 보안, 분석, XaaS(서비스 형태의 X) 기술, 가상화, 모바일 및 앱에 우선 순위를 둘 전망이다. 2017...

  34. 리뷰 | 머신러닝을 밝히는 스파크

  35. 2016.11.29
  36. 지난 3월에도 썼지만 데이터브릭스(Databricks) 서비스는 데이터 과학자를 위한 뛰어난 제품이다. 다양한 수집(ingestion), 특징 선택, 모델 구축, 평가 기능을 갖췄고 데이터 소스와의 통합 기능과 확장성도 장점이다. 스파크 관련한 기존 라이브러리는 빅데이터를 위한 불꽃, 실시간 분산형 컴퓨팅 '스파크'에 있다. http://www.itworld.co.kr/techlibrary/92953 데이터브릭스 서비스는 스파크(Sp...

  37. 데이터를 기반으로 한 4차 산업혁명이 시작됐다, 데이터 드리븐 비즈니스 월드 2016

  38. 2016.10.20
  39. "데이터를 기반으로 한 4차 산업혁명이 이제 시작된다." 한국 IDG 박형미 대표는 20일 개최된 데이터 드리븐 비즈니스 월드 2016에서 200여 명의 참관자들에게 4차 산업혁명의 기술인 인공지능과 머신러닝, 빅데이터, 클라우드 등의 기술의 중요성과 기업이 나아가야 할 방향인 데이터 드리븐 기업에 대해 설명했다. 국내 빅데이터에 대한 관심은 그 어느 때보다는 높아졌다. 가전 제품은 물론이고 자율주행차, 지능형 로봇, 지능형 ...

  40. IDG 블로그 | 2017년에 버려질 빅데이터 도구 7가지

  41. 2016.10.19
  42. 빅데이터라는 모험이 시작된 지 꽤 됐다. 그러다 보니, 이제 더 이상 새롭지 않은 것들도 있다. 더 나아가 방해가 될 수도 있는 기술도 있다. 빅데이터는 변화가 빠른 엔터프라이즈 기술이다. 일부 소프트웨어는 새로운 기술의 탄생을 알려주는 역할을 할 뿐이다. Credit: Getty Images Bank 향후 수년 동안 기술들의 업그레이드와 교체가 빅데이터 도입의 성공과 실패를 좌지우지 할 수도 있다. 이에 교체를 고려해야 할 기술들을 정리...

  43. “빅데이터 투자 규모 증가했지만 향후 투자 계획은 감소”...가트너

  44. 2016.10.06
  45. 가트너는 최근 실시한 설문조사 결과를 인용해, 빅데이터 투자 규모는 계속해서 증가하고 있지만, 위축 징후도 나타나고 있다고 발표했다. 가트너는 설문에 응답한 전체 기업 가운데 48%(지난해 비해 3% 증가)가 2016년에 빅데이터 부문 투자를 늘린 것으로 나타났다고 밝혔다. 그러나 향후 2년 내 투자할 계획을 가지고 있다고 응답한 기업은 2015년 대비 6% 하락한 25%로 나타났다. 이번 온라인 설문 조사는 지난 2016년 6월, 가트너 리...

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