오늘날의 분석(Analytics) 요건은 기존 데이터 인프라에 전례 없는 압력을 가하고 있다. 운영 데이터와 저장된 데이터에 대해 실시간 분석을 수행하는 것은 일반적으로 성공이 필수적이지만 구현하기는 항상 쉽지 않다.   ⓒ Get ...
HPE(Hewlett Packard Enterprise)가 맵알 인수한다고 발표했다. 이를 통해 HPE는 맵알의 인공지능, 머신러닝, 분석 데이터 관리에 관한 기술, 지적 재산, 지식을 확보할 수 있게 됐다.   ⓒHewlett Packar ...
안면인식, 소셜미디어 의견 듣기, 음성 분석, 생체인식 스캔은 정서 분석에 쓰이는 대표적인 방법이다. 브랜드의 제품 및 상호작용을 개선할 때 감정 분석은 소비자가 구두 또는 비언어적으로 의사소통하는 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이 된다. 이는 소비 ...
2019.07.03
딥러닝의 도약으로 인공지능 번역과 기타 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 작업이 개선됐다. 다음은 필자 친구의 페이스북에 올라온 인공지능과의 대화다.  나: 알렉사, 아침 5시 30분 요가 수업 ...
2019.07.01
비즈니스에서 데이터는 윤활유와도 같습니다. 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 그 가치 또한 크게 높아지면서 그에 따른 위험과 영향력도 급속도로 커지고 있습니다 새로운 데이터가 많아지면 조직이 막아내야 하는 새로운 공격 벡터도 많아질 수 있습니다. ...
"망치를 들고 어떤 곳에 어떤 못을 두드릴 것인지 생각한다면 문제가 있다. 어디에 어떤 못을 박을 지 파악한 다음에 망치를 드는 것이 중요하다."  화이자(Pfizer) 전사 전략 및 디지털 혁신 책임자 앤서니 람브루는 4 ...
데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이 ...
2019년 빅데이터와 분석(BDA) 시장이 두 자릿수 성장할 것으로 기대되는 가운데, IT서비스 구축 협력사가 이 시장을 최대한 활용할 수 있는 가장 좋은 위치에 있다는 주장이 나왔다.    ⓒFatos Bytyqi 이는 IDC ...
2019.04.16
지난 2016년 창립 100주년을 바라보는 딜러 타이어(Dealer Tire)의 임원들은 사내 신생 데이터 과학팀에 질문을 하나 던졌다. “소비자에게 타이어가 필요한 시기를 예측할 수 있을까?” 고객이 다른 곳에서 타이어를 사기 ...
빅데이터의 핵심은 데이터 수집이 아닌, 수집한 데이터를 어떻게 활용할 것인지에 있다. 특정 비즈니스에서의 과제를 해결할 해답을 찾는데 데이터를 어떻게 이용할 것인지에 대해 집중할 필요가 있다. 또한 새로운 기술과 인프라를 준비하는 것과 더불어, 이를 ...
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클라우데라 엔터프라이즈 6(이하 CDH 6)이 발표되면서 많은 기업이 업그레이드 계획 수립에 분주하다. 관련해 Cloudera Sessions Seoul에서 CDH 6의 새로운 기능을 소개한 클라우데라코리아의 남영지 이사의 세션을 소개한다.  ...
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금융은 데이터를 핵심 비즈니스 자산으로 삼는 대표적인 산업이다. 데이터 중심의 비즈니스 트랜포메이션의 전형을 보여주는 금융 업계는 빅데이터와 머신 러닝을 어떻게 받아들이고 있을까? 이 주제로 클라우데라 스티븐 토트먼 글로벌 금융 산업 솔루션 부문장이 ...
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인공 지능(AI)은 데이터에서 시작한다. AI 여정에 오른 기업이 공감하는 것은 ‘바로 지금이 적기’라는 것이다. 클라우데라 세션 서울(Cloudera Sessions Seoul) 행사에서 데이터 과학자와 지원 인프라, 플랫폼 운 ...
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제조업 디지털 트랜스포메이션의 현주소는 어디인가? 클라우데라 세션 서울(Cloudera Sessions Seoul)의 기조연설을 맡은 클라우데라의 인더스트리 리더 데이브 슈만은 오랜 역사를 가진 제조 업계가 어떻게 디지털 트랜스포메이션을 달성하고 있는 ...
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클라우데라는 오픈 소스 기반 빅데이터 기술 개발을 주도하는 전문 서비스로 기업에 필요한 데이터 중심 비즈니스 트랜스포메이션을 지원한다. 이때 최전방에서 고객을 돕는 조직이 바로 클라우데라 프로페셔널 서비스다. 그렇다면 클라우데라는 현재 어떤 미션을 수 ...
  1. 과거 데이터와 운영 데이터 전반에 걸쳐 실시간 분석을 하는 방법

  2. 4일 전
  3. 오늘날의 분석(Analytics) 요건은 기존 데이터 인프라에 전례 없는 압력을 가하고 있다. 운영 데이터와 저장된 데이터에 대해 실시간 분석을 수행하는 것은 일반적으로 성공이 필수적이지만 구현하기는 항상 쉽지 않다.   ⓒ Get...

  4. HPE, AI 분석용 데이터 플랫폼 업체 '맵알' 인수

  5. 2019.08.06
  6. HPE(Hewlett Packard Enterprise)가 맵알 인수한다고 발표했다. 이를 통해 HPE는 맵알의 인공지능, 머신러닝, 분석 데이터 관리에 관한 기술, 지적 재산, 지식을 확보할 수 있게 됐다.   ⓒHewlett Packar...

  7. 감정 분석으로 고객 참여 '업'… 10개 브랜드는 어디?

  8. 2019.07.03
  9. 안면인식, 소셜미디어 의견 듣기, 음성 분석, 생체인식 스캔은 정서 분석에 쓰이는 대표적인 방법이다. 브랜드의 제품 및 상호작용을 개선할 때 감정 분석은 소비자가 구두 또는 비언어적으로 의사소통하는 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이 된다. 이는 소비...

  10. 자연어처리 이해하기

  11. 2019.07.01
  12. 딥러닝의 도약으로 인공지능 번역과 기타 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 작업이 개선됐다. 다음은 필자 친구의 페이스북에 올라온 인공지능과의 대화다.  나: 알렉사, 아침 5시 30분 요가 수업...

  13. 데이터의 미래? 귀사는 <데이터 홍수>의 위험에 대비하고 있습니까?

  14. 2019.05.03
  15. 비즈니스에서 데이터는 윤활유와도 같습니다. 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 그 가치 또한 크게 높아지면서 그에 따른 위험과 영향력도 급속도로 커지고 있습니다 새로운 데이터가 많아지면 조직이 막아내야 하는 새로운 공격 벡터도 많아질 수 있습니다....

  16. "망치부터 들지마라" 화이자의 앤서니 람브루…한국IDG AI월드 컨퍼런스 성료

  17. 2019.04.25
  18. "망치를 들고 어떤 곳에 어떤 못을 두드릴 것인지 생각한다면 문제가 있다. 어디에 어떤 못을 박을 지 파악한 다음에 망치를 드는 것이 중요하다."  화이자(Pfizer) 전사 전략 및 디지털 혁신 책임자 앤서니 람브루는 4...

  19. 수없이 밀려오는 데이터를 호수로 모은다 - IDG Summary

  20. 2019.04.23
  21. 데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이...

  22. 올해 전세계 빅데이터 분석 시장 두자릿수 성장한 1,891억 달러 전망…IDC

  23. 2019.04.16
  24. 2019년 빅데이터와 분석(BDA) 시장이 두 자릿수 성장할 것으로 기대되는 가운데, IT서비스 구축 협력사가 이 시장을 최대한 활용할 수 있는 가장 좋은 위치에 있다는 주장이 나왔다.    ⓒFatos Bytyqi 이는 IDC...

  25. "타이어 교체 시기를 예측해 볼까?"··· 관련 업계를 뒤흔든 '결정적 질문'

  26. 2019.04.16
  27. 지난 2016년 창립 100주년을 바라보는 딜러 타이어(Dealer Tire)의 임원들은 사내 신생 데이터 과학팀에 질문을 하나 던졌다. “소비자에게 타이어가 필요한 시기를 예측할 수 있을까?” 고객이 다른 곳에서 타이어를 사기 ...

  28. "중요한 것은 데이터가 아니다. 어떻게 활용하느냐다"...한국IDG, 제 9회 빅데이터 컨퍼런스 성료

  29. 2019.02.20
  30. 빅데이터의 핵심은 데이터 수집이 아닌, 수집한 데이터를 어떻게 활용할 것인지에 있다. 특정 비즈니스에서의 과제를 해결할 해답을 찾는데 데이터를 어떻게 이용할 것인지에 대해 집중할 필요가 있다. 또한 새로운 기술과 인프라를 준비하는 것과 더불어, 이를 ...

  31. 클라우데라 CDH 6의 새로운 기능

  32. 2019.02.13
  33. 클라우데라 엔터프라이즈 6(이하 CDH 6)이 발표되면서 많은 기업이 업그레이드 계획 수립에 분주하다. 관련해 Cloudera Sessions Seoul에서 CDH 6의 새로운 기능을 소개한 클라우데라코리아의 남영지 이사의 세션을 소개한다. ...

  34. 금융 업계의 빅데이터·머신러닝 자동화 흡수 경향

  35. 2019.02.13
  36. 금융은 데이터를 핵심 비즈니스 자산으로 삼는 대표적인 산업이다. 데이터 중심의 비즈니스 트랜포메이션의 전형을 보여주는 금융 업계는 빅데이터와 머신 러닝을 어떻게 받아들이고 있을까? 이 주제로 클라우데라 스티븐 토트먼 글로벌 금융 산업 솔루션 부문장이 ...

  37. 머신러닝과 오픈 데이터 사이언스 로드맵

  38. 2019.02.13
  39. 인공 지능(AI)은 데이터에서 시작한다. AI 여정에 오른 기업이 공감하는 것은 ‘바로 지금이 적기’라는 것이다. 클라우데라 세션 서울(Cloudera Sessions Seoul) 행사에서 데이터 과학자와 지원 인프라, 플랫폼 운...

  40. 제조 업계의 디지털 트랜스포메이션이 취할 방향은?

  41. 2019.02.13
  42. 제조업 디지털 트랜스포메이션의 현주소는 어디인가? 클라우데라 세션 서울(Cloudera Sessions Seoul)의 기조연설을 맡은 클라우데라의 인더스트리 리더 데이브 슈만은 오랜 역사를 가진 제조 업계가 어떻게 디지털 트랜스포메이션을 달성하고 있는...

  43. 데이터 기반 비즈니스로 전환할 때 기업이 얻는 가치

  44. 2019.02.13
  45. 클라우데라는 오픈 소스 기반 빅데이터 기술 개발을 주도하는 전문 서비스로 기업에 필요한 데이터 중심 비즈니스 트랜스포메이션을 지원한다. 이때 최전방에서 고객을 돕는 조직이 바로 클라우데라 프로페셔널 서비스다. 그렇다면 클라우데라는 현재 어떤 미션을 수...

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