오늘날 전 세계 기업들은 디지털 트랜스포메이션의 과정을 겪고 있거나, 최소한 계획 중에 있다. 이제 디지털 트랜스포메이션이 모든 기업이 지향해야 할 방향이라는 데는 이견이 없다. 하지만 개별 기업의 사정에 맞는 디지털 트랜스포메이션 전략을 세우는 것은 ...
2010년 대에 접어들면서 IT 뿐만 아니라 전산업군에서 변화를 주도한 단어는 바로 빅데이터(Bigdata)다. 빅데이터는 초기에는 데이터 볼륨이 너무 크고, 양이 너무 많아 제대로 저장, 활용하지 못하는 데이터를 의미했다. 그래서 빅데이터는 V ...
"초기 전자상거래에서 검색은 그리 효과적이지 않았기 때문에 구석에 숨겨져 있었다. 하지만 현재 검색창은 가장 눈에 띄는 정중앙에 위치해있다. 빅데이터와 인공지능 기술의 발전을 통해 검색은 유용한 기술을 뛰어넘어 전자상거래의 필수적인 요소로 자 ...
잠깐 PC에서 내 문서, 다운로드, 내 사진 폴더를 살펴봅시다. 내려 받았지만 설치하지 않은 압축 파일, 언젠가 쓸 일이 있을 거라고 생각해 저장한 유행 지난 사진, 파일명 끝에 (2)나 (3)이 붙은 복사본 등이 생각보다 큰 자리를 차지하고 있을 것 ...
2018.02.22
최근 4차 산업혁명의 기반기술로 불리는 인공지능(AI) 기술에 대한 관심이 급격히 높아지고 있다. 인공지능 분야의 경우 본질적으로 데이터 기반으로 기술이나 서비스 개발을 한다는 점에서 빅데이터 분석과 활용에 대한 수요는 이전보다 급증하고 있다. ...
최근 필자는 몇몇 컨퍼런스를 방문하며 한가지 숨겨진 테마가 있음을 알아챘다. 분명, 하이브리드 클라우드 기반 아키텍처로의 이전이나 이를 위해 무엇이 필요한지에 많은 관심이 쏠리고 있었다. 그러나 그 와중에도 일부 프레젠테이션에서는 모두가 알고 있음에도 ...
아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교의 AMPLab에서 소소하게 시작된 이후, 발전을 거듭해 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크 가운데 하나로 부상했다. Credit: Getty Images Bank ...
한솔인티큐브(www.hansolinticube.com)는 고객여정관리 솔루션을 활용한 고객 상담 솔루션을 롯데홈쇼핑에 제공했다고 밝혔다. 이로써 롯데홈쇼핑은 빅데이터 분석을 통한 개인별 맞춤 상담 서비스를 제공하게 된다. 과거 전화라는 단일 채널을 운영, 관리하던 콜센터는 홈페이지, 모바일, SNS, 이메일 등 옴니채널을 수용해야 하는 과제가 생겨났다. 한솔인티큐브가 공급한 고객여정관리 솔루션은 기존에 산재돼 관리되던 채널과 고객 데이터를 한 곳에...
미래 정보 기술 시스템의 초점은 데이터가 어디서 생성되고 처리되는지, 어떻게 전달되고 수집되는지, 그리고 이 데이터가 얼마나 빠르게 이동할 수 있는 지에 있다. 핵심은 가장 효율적인 경로를 찾는 것이다. 두 가지 가장 두드러진 추세는 사물인터넷( ...
한국 IDG는 21일 르 메르디앙 서울에서 제12회 디지털 마케팅 컨퍼런스를 개최했다. 이날 행사에는 디지털 마케팅을 선도하는 세계적인 기업의 전문가들이 참여해, 디지털 트랜스포메이션을 주도하고 있는 기술을 활용한 다양한 마케팅 사례와 전략을 공유했다 ...
페이팔, 애플 페이, 구글 월렛을 사용하거나 일반적인 신용 카드를 사용해서 온라인에서 상품을 구매할 때 해당 소비자와 전자상거래 소매업체, 뒤에서 매매를 체결하는 은행은 핀테크(FinTech)를 사용한다. 찰스 슈왑(Charles Schwab), ...
데이터 과학자에 대한 수요가 많고, 앞으로 몇 년 동안은 관련 인력이 계속 부족할 것으로 보인다. IBM의 연구에 따르면, 2020년까지 미국 내 모든 데이터 전문가 관련 연간 구인 건수는 36만 건에서 272만 건으로 증가할 전망이다. 게다가 데이터 ...
2017.08.17
빅데이터 및 분석 계획은 판도를 바꿀 수 있다. 경쟁 상대를 제치고 새로운 수익원을 창출하며 고객 서비스를 개선시킬 수 있는 통찰력을 제공하기 때문이다. 빅데이터 및 분석계획은 엄청난 실패가 될 수도 있다. 그 결과 많은 돈과 시간이 낭비된다. ...
2017.08.11
머신러닝은 무언가를 구매하는 것이 아니라 자신이 해야 하는 일이다. 텐서플로우(TensorFlow)를 사용해 머신러닝을 경험하고 자신의 DNA에 각인시켜야 한다. Credit: Getty Images Bank 가트너는 대부분의 조직이 머 ...
오픈소스 빅데이터 플랫폼 업체인 클라우데라의 비즈니스에 대해 알아보자. 클라우데라 세션 2017 행사를 위해 방한한 클라우데라 CMO 믹 홀리슨은 "지난 4월 클라우데라는 뉴욕 증시에 상장까지 했지만, 기업들은 클라우데라의 비즈니스 모델 ...
  1. "디지털 시대, 조직에 혁신 DNA를 심어라"…한국IDG, 디지털 트랜스포메이션 2018 컨퍼런스 개최

  2. 2018.03.30
  3. 오늘날 전 세계 기업들은 디지털 트랜스포메이션의 과정을 겪고 있거나, 최소한 계획 중에 있다. 이제 디지털 트랜스포메이션이 모든 기업이 지향해야 할 방향이라는 데는 이견이 없다. 하지만 개별 기업의 사정에 맞는 디지털 트랜스포메이션 전략을 세우는 것은 생각처럼 쉽지 않다. 디지털 트랜스포메이션을 성공적으로 이루기 위해서는 적절한 기술의 선택 및 인재 채용과 더불어, 기업 문화를 구축하고 타 기업과의 협력까지도 요구되기 때문이다. 한국IDG는 디지털...

  4. 토픽브리핑 | 빅데이터란 이름의 종말, "사라짐이 아닌 진화"

  5. 2018.03.16
  6. 2010년 대에 접어들면서 IT 뿐만 아니라 전산업군에서 변화를 주도한 단어는 바로 빅데이터(Bigdata)다. 빅데이터는 초기에는 데이터 볼륨이 너무 크고, 양이 너무 많아 제대로 저장, 활용하지 못하는 데이터를 의미했다. 그래서 빅데이터는 VVV라는 약어를 통해 특성을 설명하곤 했다. 네 가지 측면 중 세 가지를 나타내는 VVV는 V는 Volume(방대한 양), Variety(다양한 종류의 데이터), 그리고 Velocity(속도)이다. &...

  7. "빅데이터와 인공지능의 조합, 전 산업군에 걸쳐 비즈니스 기회 마련"…한국 IDG 비즈니스 임팩트 & 빅데이터 컨퍼런스

  8. 2018.02.27
  9. "초기 전자상거래에서 검색은 그리 효과적이지 않았기 때문에 구석에 숨겨져 있었다. 하지만 현재 검색창은 가장 눈에 띄는 정중앙에 위치해있다. 빅데이터와 인공지능 기술의 발전을 통해 검색은 유용한 기술을 뛰어넘어 전자상거래의 필수적인 요소로 자리잡게 됐다." 솜나스 바네지 월마트랩스 머신러닝 부문 디렉터는 한국 IDG가 개최한 제 8회 비즈니스 임팩트 & 빅데이터 컨퍼런스에서 첫번째 연설을 맡아 전자상거래에서 검색의 중요성과...

  10. ITWorld 용어풀이 | 다크 데이터

  11. 2018.02.22
  12. 잠깐 PC에서 내 문서, 다운로드, 내 사진 폴더를 살펴봅시다. 내려 받았지만 설치하지 않은 압축 파일, 언젠가 쓸 일이 있을 거라고 생각해 저장한 유행 지난 사진, 파일명 끝에 (2)나 (3)이 붙은 복사본 등이 생각보다 큰 자리를 차지하고 있을 것입니다. 디지털 유니버스(Digital Universe)의 조사에서는 2020년까지 어린이를 포함한 지구상의 모든 인구당 5,200GB의 데이터가 생산될 것이고, 그 총합은 40ZB를 넘을 것이라고 발...

  13. "인공지능과 빅데이터가 바꾸는 미래 비즈니스 전망과 대응 전략"…한국IDG, 제8회 빅데이터 컨퍼런스 개최

  14. 2018.01.23
  15. 최근 4차 산업혁명의 기반기술로 불리는 인공지능(AI) 기술에 대한 관심이 급격히 높아지고 있다. 인공지능 분야의 경우 본질적으로 데이터 기반으로 기술이나 서비스 개발을 한다는 점에서 빅데이터 분석과 활용에 대한 수요는 이전보다 급증하고 있다. 한국IDG는 이런 인공지능과 정보통신기술의 발달로 폭발적으로 증가하는 데이터가 미래 비즈니스 지형도를 어떻게 바꾸어 놓을지 살펴보고, 빠르게 성장하는 데이터 산업과 4차 산업혁명 시대의 흐름에 발 맞추기 위...

  16. 글로벌 칼럼 | 빅데이터와 클라우드의 딜레마, 그 해결책은

  17. 2017.12.20
  18. 최근 필자는 몇몇 컨퍼런스를 방문하며 한가지 숨겨진 테마가 있음을 알아챘다. 분명, 하이브리드 클라우드 기반 아키텍처로의 이전이나 이를 위해 무엇이 필요한지에 많은 관심이 쏠리고 있었다. 그러나 그 와중에도 일부 프레젠테이션에서는 모두가 알고 있음에도 정작 크게 관심갖지 않는, 디지털 데이터의 전세계적, 폭발적 증가 추세라는 주제에 대해 다루고 있었다. 특히 필자의 관심을 끌었던 것은 스토리지 개발업체인 퓨어스토리지(PureStorage)의 프레젠...

  19. 대세로 자리잡은 빅데이터 분석 플랫폼, "아파치 스파크"의 이해

  20. 2017.11.15
  21. 아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교의 AMPLab에서 소소하게 시작된 이후, 발전을 거듭해 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크 가운데 하나로 부상했다. Credit: Getty Images Bank 스파크는 다양한 방법으로 배포가 가능하고 자바, 스칼라, 파이썬, R 프로그래밍 언어를 위한 네이티브 바인딩을 제공하며 SQL, 스트리밍 데이터, 머신러닝 및 그래프 처리를 지원한다. 은행, 통신업체...

  22. 한솔인티큐브, 빅데이터 기반 ‘고객여정관리 솔루션’ 개발

  23. 2017.11.09
  24. 한솔인티큐브(www.hansolinticube.com)는 고객여정관리 솔루션을 활용한 고객 상담 솔루션을 롯데홈쇼핑에 제공했다고 밝혔다. 이로써 롯데홈쇼핑은 빅데이터 분석을 통한 개인별 맞춤 상담 서비스를 제공하게 된다. 과거 전화라는 단일 채널을 운영, 관리하던 콜센터는 홈페이지, 모바일, SNS, 이메일 등 옴니채널을 수용해야 하는 과제가 생겨났다. 한솔인티큐브가 공급한 고객여정관리 솔루션은 기존에 산재돼 관리되던 채널과 고객 데이터를 한 곳에...

  25. IT 미래를 이끄는 삼두마차, "AI, IoT, 하이브리드 클라우드"

  26. 2017.10.17
  27. 미래 정보 기술 시스템의 초점은 데이터가 어디서 생성되고 처리되는지, 어떻게 전달되고 수집되는지, 그리고 이 데이터가 얼마나 빠르게 이동할 수 있는 지에 있다. 핵심은 가장 효율적인 경로를 찾는 것이다. 두 가지 가장 두드러진 추세는 사물인터넷(IoT)과 인공 지능(AI)으로, 이 둘은 실과 바늘처럼 늘 붙어 다닌다. 간단히 설명하면 IoT는 다수의 기기가 다수의 데이터 지점에서 수집된 데이터를 상호 교환하는 것을 중심으로 한다. 데이터는 수많은 ...

  28. “인공지능, 데이터, 콘텐츠… 디지털 변혁 시대의 디지털 마케팅 전략 키워드’ 디지털 마케팅 컨퍼런스 2017

  29. 2017.09.22
  30. 한국 IDG는 21일 르 메르디앙 서울에서 제12회 디지털 마케팅 컨퍼런스를 개최했다. 이날 행사에는 디지털 마케팅을 선도하는 세계적인 기업의 전문가들이 참여해, 디지털 트랜스포메이션을 주도하고 있는 기술을 활용한 다양한 마케팅 사례와 전략을 공유했다. 오전에는 인공지능이 우리에게 끼치는 영향과 가능성, 과제, 그리고 사례까지 심도있게 다뤄졌다. 기조연설을 맡은 사피엔트레이저피쉬(SapientRazorfish)의 디지털 디렉터 서브하스 파텔...

  31. “기술 기업이 되어가는 은행” 핀테크의 정의와 현황

  32. 2017.09.20
  33. 페이팔, 애플 페이, 구글 월렛을 사용하거나 일반적인 신용 카드를 사용해서 온라인에서 상품을 구매할 때 해당 소비자와 전자상거래 소매업체, 뒤에서 매매를 체결하는 은행은 핀테크(FinTech)를 사용한다. 찰스 슈왑(Charles Schwab), TD 아메리트레이드(TD Ameritrade) 또는 피델리티 인베스트먼트(Fidelity Investments)가 주식을 사고 은행이 증권거래를 정산하는 것도 핀테크다. 내집을 마련하기 위해 또는 현재의...

  34. 최고 수준 데이터 과학자의 다섯 가지 특징

  35. 2017.08.17
  36. 데이터 과학자에 대한 수요가 많고, 앞으로 몇 년 동안은 관련 인력이 계속 부족할 것으로 보인다. IBM의 연구에 따르면, 2020년까지 미국 내 모든 데이터 전문가 관련 연간 구인 건수는 36만 건에서 272만 건으로 증가할 전망이다. 게다가 데이터 과학자와 데이터 개발자, 데이터 엔지니어 등 새로운 역할에 대한 수요는 더 빨리 증가해 2020년까지 약 70만 개의 빈 일자리가 생길 것으로 전망된다. 많은 기업이 비즈니스의 기술적 요구를 만족할 ...

  37. “잘하면 대박, 못하면 쪽박” 빅데이터 분석 실패 방지를 위한 6가지 조언

  38. 2017.08.11
  39. 빅데이터 및 분석 계획은 판도를 바꿀 수 있다. 경쟁 상대를 제치고 새로운 수익원을 창출하며 고객 서비스를 개선시킬 수 있는 통찰력을 제공하기 때문이다. 빅데이터 및 분석계획은 엄청난 실패가 될 수도 있다. 그 결과 많은 돈과 시간이 낭비된다. 유능한 기술 전문가들이 답답한 경영진의 실수에 질린 나머지 떠나버리는 손실은 말할 것도 없다. 빅데이터 실패를 방지하려면 어떻게 해야할까? 일부 모범 사례를 기본적인 기업 경영의 관점에서 보면 분명하다...

  40. 머신러닝을 시작하는 방법, "텐서플로우를 통해 머신러닝을 자사의 DNA에 각인시켜라"

  41. 2017.08.07
  42. 머신러닝은 무언가를 구매하는 것이 아니라 자신이 해야 하는 일이다. 텐서플로우(TensorFlow)를 사용해 머신러닝을 경험하고 자신의 DNA에 각인시켜야 한다. Credit: Getty Images Bank 가트너는 대부분의 조직이 머신러닝에 대해 꿈만 꾸고 있으며, 15% 미만의 기업만이 성공적으로 수행할 수 있을 것으로 예측했다. 그럼에도 불구하고 기업은 이제 머신러닝 경험을 통해 자신의 DNA에 각인시켜야 한다. 맵알(MapR...

  43. 클라우데라는 무엇으로 먹고 사는가

  44. 2017.07.11
  45. 오픈소스 빅데이터 플랫폼 업체인 클라우데라의 비즈니스에 대해 알아보자. 클라우데라 세션 2017 행사를 위해 방한한 클라우데라 CMO 믹 홀리슨은 "지난 4월 클라우데라는 뉴욕 증시에 상장까지 했지만, 기업들은 클라우데라의 비즈니스 모델에 대해서는 제대로 이해하지 못한 경우가 많다"며, 클라우데라의 비즈니스 모델에 대해 설명했다. 클라우데라가 사업을 하는 이유는 오늘 불가능한 것들을 내일은 가능할 수 있도록 하는 것이다. 또...

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