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이번 사업은 기존의 KISTI 산업시장분석실에서 운영하는 산업시장 수요예측 모델에 다양한 형태의 빅데이터 정보를 활용해 보다 정확하고 적시성 있는 모델로 발전시키고자 하는 목적으로 진행됐다고 펜타시스템은 설명했다.
이를 위해 빅데이터 기술을 활용해 과학기술관련 인터넷 및 소셜 데이터를 수집 및 분석하는 작업을 수행했으며, 그 분석 결과를 산업시장 수요 예측의 기초 자료로 활용해 기존 예측 모델을 정교화하고, 시스템화하는 작업을 수행했다고 덧붙였다.
KISTI 산업시장분석실 유선희 박사는 “인터넷상에서 무수히 많이 발생하는 블로그, 카페, 뉴스, 소셜미디어 등 다양한 비정형데이터를 수집, 분석해, 미래 산업 전망에 필요한 분석지표를 도출하고, ABM(Agent-Based Modeling)과 같은 시뮬레이션 모델링을 통해 다양한 분석을 진행했다”며, “이번 연구 사업은 시범 구축 및 분석이라는 제한적인 상황에서도 다양한 시도와 연구가 진행됐다는 점이 주목할 만한 성과이며, 앞으로 산업시장 분석 및 예측에 있어서 큰 의미를 부여하게 될 것”이라고 말했다.
펜타시스템 장종준사장은 “오픈소스 기반의 빅데이터 플랫폼으로 KISTI 연구진과 펜타시스템의 분석연구팀이 공동으로 다양한 빅데이터 기술을 검증하고, 빅데이터 분석을 시도했다는 점에서, 앞으로 빅데이터 활용을 통한 국내 산업의 발전과 빅데이터 기술 및 분석 시장의 발전에 많은 도움이 될 것이라 기대한다”고 밝혔다. editor@itworld.co.kr
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“유료 VPN, 분명한 가치 있다” VPN 선택 가이드
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