데이터웨어하우스

기업 AI 혁신을 가속화하는 데이터 관리 전략 및 차세대 데이터 레이크하우스 플랫폼 활용

기업의 데이터 도전 과제, 시장 및 기술 동향 차세대 데이터 레이크하우스 아키텍처 및 최신 오픈소스 기술의 활용 비용 및 성능 최적화를 위한 데이터 저장 및 관리 방안 다양한 데이터 소스에 대한 접근 간소화, 분석 및 AI를 위한 데이터 활용 극...

데이터레이크 데이터웨어하우스 데이터레이크하우스 2023.11.14

BigQuery 비용 최적화에 관한 내부 전문가 가이드

분석은 모든 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 오늘날 경제 환경에서는 조직의 상태를 모니터링하고 주력 분야의 전문성을 강화하고 효율성을 높이도록 돕는 것이 과거에 비해 훨씬 더 중요해졌습니다. 그러나 바로 이러한 경제적 상황으로 인해 조직은 분석...

빅쿼리 BigQuery 데이터웨어하우스 2023.06.26

“기업 데이터 생태계의 전면적 혁신 시점, 바로 지금” 논리적 데이터 전략이 중요한 이유

모든 기업의 우선순위는 디지털 트랜스포메이션이다. 디지털 트랜스포메이션에는 다양한 의제가 포함되지만, 최종적인 목표는 데이터를 적시에 혁신 기술 프로젝트에 활용하는 역량을 배양하는 것이다. 결코 쉽지 않은 과제인 만큼 레거시 데이터를 두고 고민하는 많...

데이터전략 데이터웨어하우스 데이터레이크 2023.04.12

[데이터 스택 현대화를 통한 데이터 경험 혁신] Looker를 사용한 차세대 비즈니스 인텔리전스 및 분석

기존 데이터 도구로는 최신 데이터 문제를 해결할 수 없습니다. 기존 도구는 오늘날의 데이터 크기, 확장, 속도 요구사항에 맞게 설계되지 않았습니다. 이로 인해 조직에서는 현대적인 데이터 경험을 지원할 수 있는 최신 도구를 도입하고 있습니다. 최신 데이...

구글 Looker 워크플로우 2023.04.05

데이터옵스에 관찰가능성이 꼭 필요한 이유

오전 8시, 대표가 재무 실적이 적힌 대시보드를 보면서 결과가 정확한지를 묻는다. 몇 시간 뒤 고객이 회사 포털 사이트에 로그인해서 주문서에 최신 가격 정보가 표시되지 않는 이유를 궁금해한다. 오후에는 디지털 마케팅 책임자가 SaaS 도구의 피드가 고...

관찰가능성 데이터레이크 데이터웨어하우스 2023.02.09

"하둡과 헤어질 결심" 레이크하우스와의 만남

하둡에서 Databricks로 마이그레이션해야 하는 이유 Databricks 지원 방안 Why Databricks Runs Best on Azure 하둡 마이그레이션 가속화를 위한 Azure Databricks 진단 프로그램...

데이터레이크 데이터웨어하우스 레이크하우스 2022.11.24

"Data Management Reinvented" 가상화 기반의 논리 데이터 레이크하우스

새로운 데이터 관리 접근 방법 데이터 가상화 개요 및 Denodo 소개 Denodo Platform 8.0을 기반으로 한 논리적 데이터 레이크하우스 아키텍처 Denodo 무료 평가판 이용 방법 남궁...

데이터웨어하우스 데이터레이크 데이터레이크하우스 2022.10.27

논리적 데이터 웨어 하우스 : Data Virtualization을 기반으로 한 새로운 데이터 관리 접근 방법

Modern Data Architecture - Monolithic vs Logical Monolithic Architecture의 단점 Logical Architectures의 장점 Benefits of Using Data Virtualizat...

데이터웨어하우스 데이터통합 디노도 2022.09.28

“데이터 레이크의 잠재력을 깨운다” 차세대 스토리지 포맷 ‘아파치 아이스버그’의 이해 - Tech Summary

하둡 생태계는 방대한 데이터를 좀 더 쉽고 효과적으로 저장할 수 있기 때문에 데이터 레이크의 표준 생태계로 자리잡고 있다. 하지만 데이터를 둘러싼 환경은 빠르게 변화하고 있다. 특히 ‘데이터 폭풍’이라고 불리는 현재의 데이터 환경은 성능과 용량, 가용...

데이터레이크 데이터웨어하우스 하둡 2022.06.28

AWS의 데이터 및 퍼블릭 클라우드를 통한 디지털 혁신 실현

최근 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경은 경계를 확장하는 시기를 맞이하고 있다. 이는 모든 영역에서 목격되는 현상이다. 데이터 플랫폼 역시 지금껏 경험하지 못한 수준의 확장이 이뤄지고 있다. 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 그리고 최근 관심이 ...

클라우데라 데이터플랫폼 CDP 2022.01.19

클라우드 DW를 선택하는 방법과 주요 솔루션 13가지 비교

엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW)는 전사적으로 모든 역사적 데이터를 저장하는 통합 데이터베이스로 분석에 최적화돼 있다. 최근, 데이터 웨어하우스를 구축하는 기업은 온프레미스보다 클라우드에 데이터 웨어하우스를 구축하는 경우가 많다. 또한, 전통적인...

클라우드데이터웨어하우스 데이터웨어하우스 2021.12.30

글로벌 칼럼 | ‘진화 혹은 변혁’ 클라우드 데이터 웨어하우스의 미래

지난 5년 동안 우리는 스노우플레이크(Snowflake)와 빅쿼리(BigQuery)로 대표되는 클라우드 데이터 웨어하우스가 수많은 데이터를 결합하고 분석해야 하는 기업에 지배적인 툴이 되어가는 과정을 목격했다. 초기 데이터 웨어하우스는 매출이나 고객 ...

데이터웨어하우스 스노우플레이크 빅쿼리 2021.12.17

CIO를 위한 데이터 분석 및 머신러닝 가이드

방대하고 복잡한 데이터 환경을 유용한 비즈니스 정보로 바꾸고자 하는 CIO를 위한 가이드입니다. 데이터를 활용한 비즈니스 의사 결정은 이제 선택이 아니라 필수입니다. 오늘날에는 수십억 사용자와 기기에서 생성되는 데이터가 규모와 다양성 면에서 기하급수적...

데이터웨어하우스 AI CIO 2021.02.02

IDG 블로그 | 온프레미스 데이터 웨어하우스의 종말

시장조사 업체 글로벌 마켓 인사이트(Global Market Insights)는 2025년이면 데이터 웨어하우스 워크로드의 대부분을 클라우드 서비스 업체가 호스팅할 것으로 추정한다. 가트너는 현재 데이터 웨어하우스 워크로드의 30%가 클라우드에서 구동...

데이터웨어하우스 레드시프트 2020.11.25

Oracle Autonomous Data Warehouse, 클라우드 데이터 웨어하우스의 미래

최근의 세계적인 추세는 기업이 민첩성과 빠른 의사결정, 탄력성을 갖출 것을 요구하고 있습니다. 이는 이미 빠르게 진행되고 있는 클라우드로의 전환을 더욱 가속화하며, 기업이 내부 조직을 비롯해 협력사 및 규제 기관과 데이터를 공유하는 데 오랫동안 걸림돌...

하이브리드클라우드 자율운영 데이터웨어하우스 2020.08.28

엔터프라이즈 데이터 클라우드로 여는 새로운 세상

데이터는 사용자 개개인의 삶의 방식은 물론, 기업의 경쟁 법칙까지 바꾸고 있다. 또, 데이터는 기업의 생존 전략 중심에 있으며, 데이터를 다루는 역량은 1등 기업과 그 외 다른 브랜드의 격차를 만드는 요인으로 꼽힌다. 그렇다면 데이터를 경쟁력으로 삼기...

데이터웨어하우스 멀티클라우드 섀도우IT 2020.02.03

“클라우드 데이터 분석 기능의 대통합” 마이크로소프트 애저 시냅스 첫인상

마이크로소프트 애저와 같은 하이퍼스케일 클라우드 서비스는 대량의 데이터를 다루도록 설계되며 스토리지 하드웨어를 구매할 때 규모의 경제를 활용한다. 또한 빙, 구글과 같은 검색 엔진과의 긴밀한 관계를 활용, 공중 인터넷 분석을 위해 개발된 알고리즘과 툴...

SQL 시냅스 애저 2019.12.12

데이터 레이크, 새로운 데이터웨어하우스가 된다

데이터 웨어하우스는 여전히 건재한가, 아니면 곧 사라질 기술인가? 누구나 혼란을 느낄 만한 질문이다. 한쪽에서 보면 데이터 웨어하우징은 무척 뜨겁다. 데이터 웨어하우징 시장에서는 오래 전부터 혁신과 신생 기업들의 활동이 꾸준히 이어져왔다. 사실 이...

데이터웨어하우스 AWS 데이터레이크 2019.07.02

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