2019.04.23

수없이 밀려오는 데이터를 호수로 모은다 - IDG Summary

데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이크는 최적화된 선택이다.

주요 내용
- 데이터 웨어하우스에서 데이터 레이크로
- 데이터의 양적 증가, 분석의 질적 향상
- 빅데이터 실패 원인에서 찾은 해법


2019.04.23

수없이 밀려오는 데이터를 호수로 모은다 - IDG Summary

데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이크는 최적화된 선택이다.

주요 내용
- 데이터 웨어하우스에서 데이터 레이크로
- 데이터의 양적 증가, 분석의 질적 향상
- 빅데이터 실패 원인에서 찾은 해법


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