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NoSQL
기업의 데이터베이스 선택 가이드 "활용과 성능 사이 균형 찾기"
온 세상이 ‘센서화’됐다. 자동차, 공장 기계, 터빈 엔진, 우주선을 포함한 온갖 곳에 센서가 장착돼 데이터를 수집하고, 개발자는 이 데이터를 활용해 효율성을 최적화하고 AI 시스템을 구동한다. 상황이 이러니 지난 5년 동안 시계열(센서가...
올바른 NoSQL 데이터베이스를 선택하는 5가지 질문과 주요 솔루션
NoSQL 데이터베이스는 데이터베이스 쿼리에 SQL((Structured Query Language)을 사용해야 하는 한계를 극복하기 위해 생겨났다. 따라서 기존 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서는 찾아볼 수 없는 높은 운영 속도와 유연...
NoSQL 데이터베이스 평가시 가장 먼저 고려해야 할 7가지 사항
NoSQL이라는 용어가 모든 비정형 데이터베이스에 대한 상위 범주로 종종 사용되고 있지만, 근본적인 데이터 모델을 설명하는 용어로 사용하기에는 모호하고 그 의미를 명확히 정의하고 있지 않습니다. 무엇보다도 NoSQL 데이터베이스가 유연성, 확...
'NoSQL로의 초대' 개발자를 위한 몽고DB 개론
NoSQL 데이터 저장소는 더 유연한 데이터 관리 방법을 통해 소프트웨어 개발에 혁신을 불러왔다. 이런 NoSQL 중 대표적인 솔루션 중 하나가 바로 문서 지향 데이터 저장소인 몽고DB다. 몽고DB의 정의와 이 DB가 애플리케이션 요구사항을 어떻게 처...
엔터프라이즈 데이터베이스 관리 솔루션을 위한 IBM MongoDB
기업의 데이터베이스는 관계형이 아닌 NoSQL 데이터베이스로 변화해야 합니다. IBM에서 제공하는 차별화된 MongoDB를 통해 인공지능, 빅데이터 및 IOT 등 다양한 산업군의 활용 사례를 확인해 보세요. <27p> 주요 내용 - SQL...
“대체물에서 그린필드로” 변화하는 포스트그레SQL 시장
포스트그레SQL(PostgreSQL)은 1986년에 나왔지만, 어떻게 된 일인지 해가 갈수록 더 젊어지면서 인기를 끌고 있다. 타임스케일(Timescale)과 같은 신생업체는 오래된 포스트그레SQL을 핵심 요소로 사용해 새로운 데이터베이스 제품을 구축...
클라우드의 클라우드 : 애저 클라우드의 서비스형 카우치베이스
애저와 같은 현대적인 클라우드 플랫폼의 장점 중 하나는 PaaS와 IaaS의 다양함이다. 자체 툴과 애플리케이션을 클라우드로 가져와 애저 서비스와 함께 여러 기술을 조합해 사용할 수 있다. VM을 구성하고 리소스 그룹에 호스팅하고 자체 소프트웨어 라이...
"NoSQL을 넘어" 분산 SQL의 당위성
처음에는 파일이 있었다. 이후 구조적 파일을 기반으로 한 탐색형 데이터베이스가 나왔다. 그 다음으로 IMS와 CODASYL에 이어 약 40년 전에 최초의 관계형 데이터베이스가 등장했다. 1980년대와 1990년대에 걸쳐 “데이터베이스”는 곧 “관계형 ...
“미래는 나의 것” NoSQL, 뉴 스택 소프트웨어의 확실한 선두주자
관계형 데이터베이스는 지난 몇십 년 동안 엄청난 인기를 누렸지만, 모건 스탠리의 최신 데이터에 따르면 호시절은 얼마 남지 않았을 수도 있다. 물론 데이터베이스 분야는 변화가 느리다. 그러나 확실히 변화하고 있다. 실제로 모건 스탠리 연구에 따르면, 이...
“태생부터 다르다” 최고의 NoSQL 데이터베이스 선택 가이드 - IDG DeepDive
NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 관계형 테이블을 기반으로 하지 않는다. SQL 데이터베이스와 비교했을 때 일관성을 희생한 대가로 설계 유연성과 수평 확장성, 가용성에서 장점을 확보했다. 특히 대용량 데이터 처리, 네트워크 분석 등에...
RDBMS·NoSQL 장점만 모았다··· '분산 관계형' 데이터베이스 5종
1980년대부터 써온 관계형 SQL 데이터베이스는 흔히 중앙 처리 장치나 단일 서버에서 실행됐다. 그것밖에 없었기 때문이다. 당시에는 데이터베이스의 처리 데이터양이나 실행 속도를 개선하려면 성능이 더 좋고 더 많은 CPU, 메모리, ...
인메모리 DB와 스케일 아웃을 모두 담은 “올인원 DBMS”, NewSQL DBMS
폭증하는 정형/비정형 데이터를 안정적이고 빠르게 처리하고자 등장한 NewSQL DBMS는 RDBMS의 친숙함과 안정성을 기반으로 NoSQL의 장점인 분산 처리 기반의 뛰어난 성능과 확장성을 함께 제공해 크게 주목받고 있다. 이번 2회에서는 NewSQL...
5G를 위한 새로운 DBMS, 'NewSQL DBMS'가 온다
과거 클라이언트/서버 환경에서 DBMS 선택 기준의 최우선 순위는 '안정성'이었다. DBMS가 피크 타임에 처리해야 하는 데이터양이 예측 가능한 경우도 많았고, 고속 데이터 처리가 모든 업무에 필요하지 않았기 때문이다. '모바일 ...
“NoSQL부터 FaaS까지” 현대적인 데이터 아키텍처를 위한 7가지 핵심 기술
기업 IT 인프라의 기반으로 재구성하는 것은 결코 만만한 과정이 아니다. 이런 변화는 보통 핵심 비즈니스 동인의 변화로 촉발되는데, 현재 일어나고 있는 변화 역시 정확히 그런 경우라고 할 수 있다. 쉽게 말해, 30여 년 가까이 기업 IT를 지배해 온...
구식 포스트그레SQL이 다시 유행하는 이유
포스트그레SQL(PostgreSQL)은 백골이 진토될 만큼 오래됐지만, 지난 5년 동안 순금으로 재탄생했다. 몽고DB가 10억 달러 규모의 IPO를 하고 AWS가 굴복하고 싶을 만큼 멋진 오로라 서버리스(Aurora Serverless)를 출시했지만,...
데이터베이스
확장성
PostgreSQL
마이크로서비스를 위한 데이터베이스 선택 방법
지난 10년 동안 대규모 분산 시스템이 폭발적으로 증가했다. 이 추세에 따라 데이터베이스 분야에서는 소프트웨어 산업 역사상 전례 없을 만큼의 창의적 기술이 쏟아져 나왔다. 그 결과는 소비자의 선택을 기다리는 방대한 플랫폼이 존재하는 건강하고 경쟁적인 ...
“빅데이터란 무엇인가?” 구성요소와 기반 기술의 이해
인간은 매일 먹고 일하고 놀고 데이터를 생산한다. IBM에 따르면 인류가 하루에 생산하는 데이터의 양은 무려 250경 바이트에 이른다. DVD를 쌓는다면 달까지 왕복할 만큼의 데이터다. 이 데이터에는 우리가 전송하는 텍스트와 업로드하는 사진부터 산업용...
IDG 블로그 | NoSQL 열풍에도 MySQL이 여전히 왕좌에 있는 이유
MySQL이 여전히 관심을 독차지하고 있다. NoSQL이 부상하면서 관계형 데이터베이스가 임종을 맞이할 것으로 보였고, MySQL 역시 역사의 뒤편으로 은퇴할 것이 예상됐다. 하지만 데이터베이스 인기 투표에서 MySQL은 여전히 오라클과 치열한 ...
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