1980년대부터 써온 관계형 SQL 데이터베이스는 흔히 중앙 처리 장치나 단일 서버에서 실행됐다. 그것밖에 없었기 때문이다.   ⓒ Getty Images Bank 당시에는 데이터베이스의 처리 데이터양이나 실행 속도를 개선하려 ...
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폭증하는 정형/비정형 데이터를 안정적이고 빠르게 처리하고자 등장한 NewSQL DBMS는 RDBMS의 친숙함과 안정성을 기반으로 NoSQL의 장점인 분산 처리 기반의 뛰어난 성능과 확장성을 함께 제공해 크게 주목받고 있다. 이번 2회에서는 NewSQL ...
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과거 클라이언트/서버 환경에서 DBMS 선택 기준의 최우선 순위는 '안정성'이었다. DBMS가 피크 타임에 처리해야 하는 데이터양이 예측 가능한 경우도 많았고, 고속 데이터 처리가 모든 업무에 필요하지 않았기 때문이다. '모바일 ...
기업 IT 인프라의 기반으로 재구성하는 것은 결코 만만한 과정이 아니다. 이런 변화는 보통 핵심 비즈니스 동인의 변화로 촉발되는데, 현재 일어나고 있는 변화 역시 정확히 그런 경우라고 할 수 있다. 쉽게 말해, 30여 년 가까이 기업 IT를 지배해 온 ...
포스트그레SQL(PostgreSQL)은 백골이 진토될 만큼 오래됐지만, 지난 5년 동안 순금으로 재탄생했다. 몽고DB가 10억 달러 규모의 IPO를 하고 AWS가 굴복하고 싶을 만큼 멋진 오로라 서버리스(Aurora Serverless)를 출시했지만, ...
지난 10년 동안 대규모 분산 시스템이 폭발적으로 증가했다. 이 추세에 따라 데이터베이스 분야에서는 소프트웨어 산업 역사상 전례 없을 만큼의 창의적 기술이 쏟아져 나왔다. 그 결과는 소비자의 선택을 기다리는 방대한 플랫폼이 존재하는 건강하고 경쟁적인 ...
인간은 매일 먹고 일하고 놀고 데이터를 생산한다. IBM에 따르면 인류가 하루에 생산하는 데이터의 양은 무려 250경 바이트에 이른다. DVD를 쌓는다면 달까지 왕복할 만큼의 데이터다. 이 데이터에는 우리가 전송하는 텍스트와 업로드하는 사진부터 산업용 ...
2017.09.12
MySQL이 여전히 관심을 독차지하고 있다. NoSQL이 부상하면서 관계형 데이터베이스가 임종을 맞이할 것으로 보였고, MySQL 역시 역사의 뒤편으로 은퇴할 것이 예상됐다. 하지만 데이터베이스 인기 투표에서 MySQL은 여전히 오라클과 치열한 ...
세계 제패에는 아주 오랜 시간이 걸리는 것 같다. 2014년 네트워크 월드의 브랜든 버틀러는 NoSQL이 "SQL 데이터베이스 공급업체와 사용자들을 공포에 떨게 하고 있다"고 말했고, 1년 뒤 인포월드의 앤디 올리버는 "No ...
최근 발표된 한 설문조사에 따르면 최근 데이터 기술이 급속도로 빨리 진화함에도 불구하고 기업 데이터의 75%는 여전히 정형화된 구조를 유지하고 있다. 여전히 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 지배하는 세계지만 하둡과 NoSQL이 정형 데이터의 성 ...
NoSQL 데이터베이스 시장은 작지만 데이터베이스 시장에서 그 중요성이 점차 증가하고 있다. 온라인 차량 추적 및 감정 웹 사이트 카팩스(CARFAX)는 OpenVMS 라는 이름의 기술을 기반으로 1984년 첫 데이터베이스를 구축했다. 당시 해당 기 ...
마이크소프트는 커가는 NoSQL 시장에 뛰어들기 위해 애저(Azure) 클라우드 호스팅 서비스에 간단한 데이터 스토어를 선보였다. 마이크로소프트 애저 마케팅 부서 소속인 빕호 카푸어에 따르면, 이 문서베이스는 모바일 또는 웹 앱에 데이터를 저장할 ...
5년 전만 해도 페타바이트급 히스토리 데이터를 상용 하드웨어를 사용해 분석하는 것은 상상에 가까운 일이었다. 오늘날 수천 개의 노드로 구축된 하둡 클러스터는 아주 흔하다. 하둡과 같은 오픈소스 기술은 페타바이트급 데이터를 상용과 가상화 하드웨어를 사용 ...
NoSQL은 Not only SQL의 줄인 말이다. 그동안 계층형, 네트워크형, 관계형으로 발전해 온 데이터베이스에서 대용량 데이터 처리가 이슈가 되면서 관계형 데이터베이스(RDBMS)로 해결하지 못하는 난제를 보완하고자 나온 것이 바로 NoSQL이다 ...
빅데이터 고객의 특징을 물으면 대부분 막대한 양의 데이터를 가진 고객이라고 말할 것이다. NoSQL의 고객 특징을 물으면 대부분 높은 수준의 동시성이 필요한 고객이라고 말할 것이다. 이것이 NoSQL과 빅데이터 시장의 전부라면 몽고DB, Inc. ...
2014.02.10
  1. RDBMS·NoSQL 장점만 모았다··· '분산 관계형' 데이터베이스 5종

  2. 2019.07.11
  3. 1980년대부터 써온 관계형 SQL 데이터베이스는 흔히 중앙 처리 장치나 단일 서버에서 실행됐다. 그것밖에 없었기 때문이다.   ⓒ Getty Images Bank 당시에는 데이터베이스의 처리 데이터양이나 실행 속도를 개선하려...

  4. 인메모리 DB와 스케일 아웃을 모두 담은 “올인원 DBMS”, NewSQL DBMS

  5. 2018.10.15
  6. 폭증하는 정형/비정형 데이터를 안정적이고 빠르게 처리하고자 등장한 NewSQL DBMS는 RDBMS의 친숙함과 안정성을 기반으로 NoSQL의 장점인 분산 처리 기반의 뛰어난 성능과 확장성을 함께 제공해 크게 주목받고 있다. 이번 2회에서는 NewSQL...

  7. 5G를 위한 새로운 DBMS, 'NewSQL DBMS'가 온다

  8. 2018.09.28
  9. 과거 클라이언트/서버 환경에서 DBMS 선택 기준의 최우선 순위는 '안정성'이었다. DBMS가 피크 타임에 처리해야 하는 데이터양이 예측 가능한 경우도 많았고, 고속 데이터 처리가 모든 업무에 필요하지 않았기 때문이다. '모바일 ...

  10. “NoSQL부터 FaaS까지” 현대적인 데이터 아키텍처를 위한 7가지 핵심 기술

  11. 2018.02.23
  12. 기업 IT 인프라의 기반으로 재구성하는 것은 결코 만만한 과정이 아니다. 이런 변화는 보통 핵심 비즈니스 동인의 변화로 촉발되는데, 현재 일어나고 있는 변화 역시 정확히 그런 경우라고 할 수 있다. 쉽게 말해, 30여 년 가까이 기업 IT를 지배해 온...

  13. 구식 포스트그레SQL이 다시 유행하는 이유

  14. 2017.12.08
  15. 포스트그레SQL(PostgreSQL)은 백골이 진토될 만큼 오래됐지만, 지난 5년 동안 순금으로 재탄생했다. 몽고DB가 10억 달러 규모의 IPO를 하고 AWS가 굴복하고 싶을 만큼 멋진 오로라 서버리스(Aurora Serverless)를 출시했지만,...

  16. 마이크로서비스를 위한 데이터베이스 선택 방법

  17. 2017.11.13
  18. 지난 10년 동안 대규모 분산 시스템이 폭발적으로 증가했다. 이 추세에 따라 데이터베이스 분야에서는 소프트웨어 산업 역사상 전례 없을 만큼의 창의적 기술이 쏟아져 나왔다. 그 결과는 소비자의 선택을 기다리는 방대한 플랫폼이 존재하는 건강하고 경쟁적인 ...

  19. “빅데이터란 무엇인가?” 구성요소와 기반 기술의 이해

  20. 2017.09.12
  21. 인간은 매일 먹고 일하고 놀고 데이터를 생산한다. IBM에 따르면 인류가 하루에 생산하는 데이터의 양은 무려 250경 바이트에 이른다. DVD를 쌓는다면 달까지 왕복할 만큼의 데이터다. 이 데이터에는 우리가 전송하는 텍스트와 업로드하는 사진부터 산업용...

  22. IDG 블로그 | NoSQL 열풍에도 MySQL이 여전히 왕좌에 있는 이유

  23. 2017.05.11
  24. MySQL이 여전히 관심을 독차지하고 있다. NoSQL이 부상하면서 관계형 데이터베이스가 임종을 맞이할 것으로 보였고, MySQL 역시 역사의 뒤편으로 은퇴할 것이 예상됐다. 하지만 데이터베이스 인기 투표에서 MySQL은 여전히 오라클과 치열한 ...

  25. 오라클, IBM, MS의 독점 시장을 갉아먹는 NoSQL…"매출은 낮아도 인기는 급성장"

  26. 2016.04.19
  27. 세계 제패에는 아주 오랜 시간이 걸리는 것 같다. 2014년 네트워크 월드의 브랜든 버틀러는 NoSQL이 "SQL 데이터베이스 공급업체와 사용자들을 공포에 떨게 하고 있다"고 말했고, 1년 뒤 인포월드의 앤디 올리버는 "No...

  28. 빅데이터로 인한 변화, "생각보다 많지 않다"

  29. 2015.05.06
  30. 최근 발표된 한 설문조사에 따르면 최근 데이터 기술이 급속도로 빨리 진화함에도 불구하고 기업 데이터의 75%는 여전히 정형화된 구조를 유지하고 있다. 여전히 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 지배하는 세계지만 하둡과 NoSQL이 정형 데이터의 성...

  31. NoSQL, 데이터베이스 시장에 “폭풍”을 몰고 오다

  32. 2014.10.29
  33. NoSQL 데이터베이스 시장은 작지만 데이터베이스 시장에서 그 중요성이 점차 증가하고 있다. 온라인 차량 추적 및 감정 웹 사이트 카팩스(CARFAX)는 OpenVMS 라는 이름의 기술을 기반으로 1984년 첫 데이터베이스를 구축했다. 당시 해당 기...

  34. MS, 애저 데이터 스토어로 NoSQL 시장 진출

  35. 2014.08.22
  36. 마이크소프트는 커가는 NoSQL 시장에 뛰어들기 위해 애저(Azure) 클라우드 호스팅 서비스에 간단한 데이터 스토어를 선보였다. 마이크로소프트 애저 마케팅 부서 소속인 빕호 카푸어에 따르면, 이 문서베이스는 모바일 또는 웹 앱에 데이터를 저장할...

  37. 빅데이터의 다음 단계, 패스트 데이터

  38. 2014.07.14
  39. 5년 전만 해도 페타바이트급 히스토리 데이터를 상용 하드웨어를 사용해 분석하는 것은 상상에 가까운 일이었다. 오늘날 수천 개의 노드로 구축된 하둡 클러스터는 아주 흔하다. 하둡과 같은 오픈소스 기술은 페타바이트급 데이터를 상용과 가상화 하드웨어를 사용...

  40. 빅데이터 시대의 첨병, NoSQL의 분류와 선택 기준 - IDG Tech Report

  41. 2014.04.30
  42. NoSQL은 Not only SQL의 줄인 말이다. 그동안 계층형, 네트워크형, 관계형으로 발전해 온 데이터베이스에서 대용량 데이터 처리가 이슈가 되면서 관계형 데이터베이스(RDBMS)로 해결하지 못하는 난제를 보완하고자 나온 것이 바로 NoSQL이다...

  43. 빅데이터와 NoSQL에 대한 숨겨진 진실

  44. 2014.02.10
  45. 빅데이터 고객의 특징을 물으면 대부분 막대한 양의 데이터를 가진 고객이라고 말할 것이다. NoSQL의 고객 특징을 물으면 대부분 높은 수준의 동시성이 필요한 고객이라고 말할 것이다. 이것이 NoSQL과 빅데이터 시장의 전부라면 몽고DB, Inc....

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