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빅 데이터의 열쇠 하둡 총정리 3 RDBMS에서 하둡으로 가는 길

Brian Proffitt | ITWorld 2012.01.18
하둡이 적합하다고 생각되는 관리자가 있으면 데이터 프레임워크로 구성된 오픈소스 소프트웨어를 다운로드받아 비교적 쉽게 시험해볼 수 있다.
 
지금까지 하둡 총정리를 통해 하둡을 관리하기 위해 갖춰야 하는 것들, 그리고 하둡을 사용하는데 따른 이익과 문제점들을 알아보았다. 
 
이번 마지막 회에서는 기존의 RDBMS에서 하둡으로 옮겨가는데 따른 비용과 관계된 기술들을 살펴보고, 기업들이 현재 어떻게 하둡을 설치하는지, 하둡 데이터를 다른 어떤 RDBMS보다 훨씬 빠르고 저렴하게 분석하는데 사용할만한 툴 등을 살펴 볼 것이다.
 
새롭게 부상하는 기술들, 특히 오픈소스의 기술들이 그렇듯, 하둡 역시 원하는 IT 업체들이 직접 시험함으로써 이에 따른 이익을 누리고 있다. 
 
현재 하둡은 기술 미디어와 컨퍼런스 등에서 더 많이 주목받았으며, 이에 따라 최고 경영진들이 하둡의 열풍에 덩달아 뛰어들어 하둡이 기업 비용을 얼마나 줄여 줄 수 있는지 직접 보고 싶어한다. 
 
하둡의 도입에는 현장에서부터(Bottom up) 혹은 경영진으로부터(Top down) 시작되는 두 가지 방식이 있는데, 지금부터 도입 방식에 대해 자세히 들여다보자.
 
바텀 업 방식, IT 부서가 주도 
그림자 같은 IT는 기업에게 있어 하나의 축복이거나 혹은 골칫덩어리다. 하지만 종종 실험적인 구성 혹은 샌드박스(sandbox) 구성이 결국에는 기업에게 엄청난 이익을 안겨주곤 했다. 한 예로 리눅스는 21세기 초에 이런 그림자 IT에 의해 성장한 수혜자다.
 
아파치 소프트웨어재단(Apache Software Foundation)의 아파치 하둡 부사장 아룬 머시는 "이제 하둡 차례"라고 주장했다.
 
머시는 "바텀 업 방식의 경우 보통 한두 명의 엔니지어들이 하둡을 다운로드받아 하나의 노드 혹은 4~5개의 노드로 구성된 조그만 클러스터에 하둡을 설치한다"고 설명했다.
 
이후에는 거의 같은 패턴이라고. 먼저 하둡 클러스터를 사용하는 직원들이 그 툴셋의 가치를 알기 시작한다. 그러면 기업의 다른 부서에서도 그들만의 하둡 클러스터를 설치할 것이다. 
 
결국에는 하둡의 가치가 크게 늘어나고 그 아래 깔려있는 분산형 파일시스템의 확장성 덕분에 각각 분리되어 있는 하둡 클러스터들이 대략 50~60 노드 정도로 이뤄진 커다란 단일 클러스터로 합쳐진다.
 
머시에 따르면 야후에서 처음 하둡을 받아들일 때에도 바로 이 과정들이 벌어졌다. 각 부서들과 애플리케이션에게 하둡의 가치가 명료해지기만 하면, 하나의 커다란 하둡 네트워크에 모든 것들을 결합시키는 것이 분명 이상적이다.
 
물론 페이스북이나 야후처럼 각각 1만 개 혹은 5만 개의 노드로 이뤄진 대규모 시스템을 배치해야 할 기업은 많지 않을 것이다. 그러나 일반 원칙은 여전히 동일하다.
 

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