2013.07.01

스플렁크, 하둡용 애널리틱스 헝크 베타 버전 발표

편집부 | ITWorld
스플렁크는 하둡용 스플렁크 애널리틱스(Splunk Analytics for Hadoop) 즉, 헝크(Hunk)의 베타 버전을 발표했다.

헝크는 하둡에 저장된 데이터의 탐색, 분석 및 시각화를 지원하는 모든 기능을 갖춘 독립 플랫폼으로, 실제 현장에서 수천 여 고객을 통해 입증된 다년간의 스플렁크 빅 데이터 분석 기술을 토대로 개발됐다고 스플렁크는 설명했다.

그리고 막대한 비용이 소요되는 시스템간 통합이나 강제적인 데이터 마이그레이션, 혹은 복잡한 프로그래밍 과정 없이도 하둡에 저장된 데이터와 상호 작용하고 이를 분석하는데 있어 그 속도와 간결함을 향상시킨다고 덧붙였다.

스플렁크의 제품 부문 수석 부사장인 기도 슈뢰더는 “헝크는 맞춤형 개발로 막대한 비용이 소요되는 데이터 모델링이 필요 없고 장기적인 배치 처리의 반복 작업 등을 수행하지 않고도 보다 다양한 사용자 그룹에게 자체 데이터 자산에 대한 통찰력을 제공할 수 있는 올인원 플랫폼으로 개발됐다”며, “또한 대화형으로 데이터를 탐색하고 발견하고, 분석할 수 있는 기능을 제공함으로써 사용자들이 하둡안에 있는 원시 데이터로부터 실행 가능한 통찰력을 도출할 수 있도록 지원한다”고 설명했다.

스플렁크는 헝크의 주요 특징으로 ▲스플렁크 버추얼 인덱스(Splunk Virtual Index)
▲한 곳에서 하둡 내 데이터 탐색 ▲하둡 내 데이터의 대화형 분석 ▲하둡 내 데이터의 보고 및 시각화 ▲맞춤형 대시보드 생성 ▲엔터프라이즈 앱 프레임워크 등을 꼽았다. editor@itworld.co.kr


2013.07.01

스플렁크, 하둡용 애널리틱스 헝크 베타 버전 발표

편집부 | ITWorld
스플렁크는 하둡용 스플렁크 애널리틱스(Splunk Analytics for Hadoop) 즉, 헝크(Hunk)의 베타 버전을 발표했다.

헝크는 하둡에 저장된 데이터의 탐색, 분석 및 시각화를 지원하는 모든 기능을 갖춘 독립 플랫폼으로, 실제 현장에서 수천 여 고객을 통해 입증된 다년간의 스플렁크 빅 데이터 분석 기술을 토대로 개발됐다고 스플렁크는 설명했다.

그리고 막대한 비용이 소요되는 시스템간 통합이나 강제적인 데이터 마이그레이션, 혹은 복잡한 프로그래밍 과정 없이도 하둡에 저장된 데이터와 상호 작용하고 이를 분석하는데 있어 그 속도와 간결함을 향상시킨다고 덧붙였다.

스플렁크의 제품 부문 수석 부사장인 기도 슈뢰더는 “헝크는 맞춤형 개발로 막대한 비용이 소요되는 데이터 모델링이 필요 없고 장기적인 배치 처리의 반복 작업 등을 수행하지 않고도 보다 다양한 사용자 그룹에게 자체 데이터 자산에 대한 통찰력을 제공할 수 있는 올인원 플랫폼으로 개발됐다”며, “또한 대화형으로 데이터를 탐색하고 발견하고, 분석할 수 있는 기능을 제공함으로써 사용자들이 하둡안에 있는 원시 데이터로부터 실행 가능한 통찰력을 도출할 수 있도록 지원한다”고 설명했다.

스플렁크는 헝크의 주요 특징으로 ▲스플렁크 버추얼 인덱스(Splunk Virtual Index)
▲한 곳에서 하둡 내 데이터 탐색 ▲하둡 내 데이터의 대화형 분석 ▲하둡 내 데이터의 보고 및 시각화 ▲맞춤형 대시보드 생성 ▲엔터프라이즈 앱 프레임워크 등을 꼽았다. editor@itworld.co.kr


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