"하둡이 나온 지 벌써 10년이 됐으며, 은행에서는 이 기술을 활용한 지 8년정도 됐다. 지금까지 은행들은 하둡 사례를 공개하지 않았지만, 최근 들어 이들은 빅데이터를 활용하는 방안에 대해 설파하기 시작했다. 이는 그동안 빅데이터 기술이 차별 ...
2016년과 마찬가지로 2017년을 맞이하면서 여전히 자사의 데이터를 운영하는 조직에 대해 얘기하고 있다. 비즈니스 사용자들이 유용하고 실행 가능한 데이터가 필요로 할 때 언제 어디서나 제공받을 수 있을 것이다. 데이터 저장 비용은 지속적 ...
지난 3월에도 썼지만 데이터브릭스(Databricks) 서비스는 데이터 과학자를 위한 뛰어난 제품이다. 다양한 수집(ingestion), 특징 선택, 모델 구축, 평가 기능을 갖췄고 데이터 소스와의 통합 기능과 확장성도 장점이다. 스파크 관련한 기존 ...
필자는 매년 ‘새해 주의해야 할 것’ 즉 다가올 한 해 동안 문제가 생길 수도 있을 만한 분야를 예상해 왔다. 올 해도 2017년 한 해 동안 생각처럼 잘 풀리지 않을 수 있는 일 열 가지를 선정했다. 하둡 배포판 빅 데이 ...
하둡이 빅데이터의 대명사로 여겨지며 모든 기업에 빅데이터 바람을 일으킨 것은 그다지 오래된 일이 아니다. 그런데 이제는 오범(Ovum) 분석가 토니 베어가 말했듯이 "하둡의 정점(peak Hadoop)"에 이르렀다는 뚜렷 ...
한국테라데이타(www.teradata.kr)는 AWS(Amazon Web Services) 기반 테라데이타 애스터 애널리틱스(Teradata Aster Analytics) 및 하둡 기반 테라데이타 애스터 애널리틱스를 위한 새로운 개발 옵션을 발표했다. 이 솔루션으로 기업들은 하둡에 대한 기존 투자를 기반으로 데이터 위치와 상관없이 데이터에서 가치 있는 분석을 통찰해 빠르게 확보할 수 있다고 업체는 밝혔다. 일반적인 오픈소스 고급 분석 패키지는...
기업 내 데이터 업무가 점점 증가하고 있다. 이에 따라 오픈소스 빅데이터 프레임워크인 하둡과 스파크 중 무엇을 고를 것인지가 점점 중요한 문제로 대두되고 있다. 하둡과 스파크의 장단점, 벤더 정보, 고객사 사용 사례를 범주별로 분류해 살펴본다. ...
아파치 소프트웨어 재단(Apache Software Foundation, 이하 ASF)이 최근 28쪽 분량의 연례 보고서를 발표했다. 한 마디로 요약하면, “놀랍다”이다. 1995년 몇몇 개발자가 지원하는 단순한 HTTP 서 ...
2016.06.09
수요일, 포레스터 애널리스트 로렌 넬슨이 “기업 의사 결정자 중 41%가 오픈소스 확대가 2016년의 우선 순위 목표라고 밝혔다”는 내용의 보고서를 발표해 커다란 파장을 몰고 왔다. 이 말을 뒤집어 보면, 59%의 기업 경영 ...
2016.04.28
세상에는 다양한 빅데이터 툴과 서비스가 있다. 지난 주 미국 산호세에서 열린 스트라타 월드/하둡 월드쇼에서는 최신 오픈소스 데이터베이스 기술부터 이들을 관리할 툴에 이르기까지 다양한 제품들이 선보였다. 앞으로 시장을 주름잡을 최신 빅데이터 기술을 만나 보자. ciokr@idg.co.kr...
한국IDG의 미래 IT환경 준비 현황 조사에는 231명의 국내 기업 IT담당자들이 참여했으며, 이 결과를 토대로 <CIO Korea>는 기업 IT를 총괄하는 CIO들을 만나 심층 인터뷰를 진행했다. <CIO Korea>는 &lsq ...
SAP는 최근 기업 및 기관이 기업용 하둡(Hadoop) 시스템과 다른 분산형 데이터 소스에 저장해 둔 데이터를 상황(Contextual) 분석하는데 도움을 주기 위해 인메모리 쿼리 엔진인 SAP HAVA 보라(Vora)를 대대적으로 공급한다고 발표했다. SAP는 지난해 9월 SAP HAVA 보라 소프트웨어를 처음 발표했다. 그러나 SAP 클라우드 플랫폼 및 데이터 관리 부문 책임자이자 부사장 켄 차이는 소프트웨어 개발에 수년을 투자했다고 강조했다...
맵알테크놀러지스(www.mapr.com)는 자사의 무료 하둡 온디맨드 교육 프로그램에 처음으로 아파치 스파크(Apache Spark) 과정을 개설했다고 밝혔다. 아파치 스파크 과정의 아파치 스파크 에센셜(Apache Spark Essentials) 프로그램은 개발자들이 하둡 환경에서 스파크 기반의 애플리케이션을 개발하기 위한 기초 과정을 제공한다. 데이브 예스페르센 맵알테크놀러지스 월드와이드 서비스 부문 부사장은 “맵알이 제공하는 ...
포레스터 리서치(Forrester Research)의 빅데이터 분석가들이 내놓은 새로운 보고서에 따르면, 데이터에 대해 고급 분석을 수행하고 실용적인 시야를 얻고자 하는 조직에게 하둡 도입은 "필수"다. Credit: think ...
빅데이터 영역에서 이 둘은 때로는 경쟁자이기도 하지만 이 둘은 함께 함으로써 성장한다는 데 의견이 일치한다. 빅데이터에 대한 얘기를 들어보면 하둡이나 아파치 스파크가 빠지는 경우는 거의 없다. 이들이 하는 역할과 비교하는 방법에 대해 간단히 설명해본다 ...
  1. "빅데이터, 차별화 요소가 아닌 필수 불가결한 기술"…클라우데라와 마스터카드

  2. 2017.05.15
  3. "하둡이 나온 지 벌써 10년이 됐으며, 은행에서는 이 기술을 활용한 지 8년정도 됐다. 지금까지 은행들은 하둡 사례를 공개하지 않았지만, 최근 들어 이들은 빅데이터를 활용하는 방안에 대해 설파하기 시작했다. 이는 그동안 빅데이터 기술이 차별화 전략이었다면 이제는 기업 생존의 필수불가결한 기술이 됐음을 의미한다." 클라우데라 금융 서비스 부문장이자 빅데이터 에반젤리스트인 스티븐 토트먼은 15일 방한해 기자간담회를 개최하면서 빅데이...

  4. 2017년 빅데이터와 BI 트렌드, "머신러닝, 데이터 레이크, 그리고 하둡과 스파크"

  5. 2016.12.30
  6. 2016년과 마찬가지로 2017년을 맞이하면서 여전히 자사의 데이터를 운영하는 조직에 대해 얘기하고 있다. 비즈니스 사용자들이 유용하고 실행 가능한 데이터가 필요로 할 때 언제 어디서나 제공받을 수 있을 것이다. 데이터 저장 비용은 지속적으로 하락하고 SaaS를 통해 분석 솔루션의 가용성이 확산됨에 따라 기업들은 직원들에게 그 어느 때보다 싸고 쉽게 통찰력을 제공할 수 있게 됐다. 2017년 빅데이터, 분석, 그리고 BI(Business I...

  7. 리뷰 | 머신러닝을 밝히는 스파크

  8. 2016.11.29
  9. 지난 3월에도 썼지만 데이터브릭스(Databricks) 서비스는 데이터 과학자를 위한 뛰어난 제품이다. 다양한 수집(ingestion), 특징 선택, 모델 구축, 평가 기능을 갖췄고 데이터 소스와의 통합 기능과 확장성도 장점이다. 스파크 관련한 기존 라이브러리는 빅데이터를 위한 불꽃, 실시간 분산형 컴퓨팅 '스파크'에 있다. http://www.itworld.co.kr/techlibrary/92953 데이터브릭스 서비스는 스파크(Sp...

  10. IDG 블로그 | 2017년에 걱정해야 할 10가지

  11. 2016.11.21
  12. 필자는 매년 ‘새해 주의해야 할 것’ 즉 다가올 한 해 동안 문제가 생길 수도 있을 만한 분야를 예상해 왔다. 올 해도 2017년 한 해 동안 생각처럼 잘 풀리지 않을 수 있는 일 열 가지를 선정했다. 하둡 배포판 빅 데이터, 분석, 그리고 머신러닝은 지금까지 살아남았고, 결국은 약속했던 방식대로 비즈니스를 변화시킬 것이다. 하지만 하둡만큼은 위태로워 보인다. 그렇다고 관련된 모든 사람이 다 곤란에 처하게 될 것이라는 ...

  13. 글로벌 칼럼 | 우리는 하둡에 대해 아는 게 거의 없었다

  14. 2016.11.18
  15. 하둡이 빅데이터의 대명사로 여겨지며 모든 기업에 빅데이터 바람을 일으킨 것은 그다지 오래된 일이 아니다. 그런데 이제는 오범(Ovum) 분석가 토니 베어가 말했듯이 "하둡의 정점(peak Hadoop)"에 이르렀다는 뚜렷한 징후들이 있다. 그러나 가장 명백한 신호는 아마도 '하둡'에 아무런 하둡도 남아 있지 않다는 사실일 것이다. 또는 인포월드의 앤드류 올리버의 표현대로 "하둡에 대해 알아야 할...

  16. 테라데이타, 하둡 및 AWS 기반 ‘애스터 애널리틱스’용 개발 옵션 발표

  17. 2016.08.29
  18. 한국테라데이타(www.teradata.kr)는 AWS(Amazon Web Services) 기반 테라데이타 애스터 애널리틱스(Teradata Aster Analytics) 및 하둡 기반 테라데이타 애스터 애널리틱스를 위한 새로운 개발 옵션을 발표했다. 이 솔루션으로 기업들은 하둡에 대한 기존 투자를 기반으로 데이터 위치와 상관없이 데이터에서 가치 있는 분석을 통찰해 빠르게 확보할 수 있다고 업체는 밝혔다. 일반적인 오픈소스 고급 분석 패키지는...

  19. 장단점·생태계·사용사례로 비교해 보는 '하둡 vs. 스파크'

  20. 2016.07.19
  21. 기업 내 데이터 업무가 점점 증가하고 있다. 이에 따라 오픈소스 빅데이터 프레임워크인 하둡과 스파크 중 무엇을 고를 것인지가 점점 중요한 문제로 대두되고 있다. 하둡과 스파크의 장단점, 벤더 정보, 고객사 사용 사례를 범주별로 분류해 살펴본다. 하둡(Hadoop)과 스파크(Spark)는 다른 점이 많은 기술이다. 사용 사례도 크게 다르다. 두 기술을 공개한 ASF(Apache Software Foundation)는 심지어 이 둘을 다른 범주...

  22. 아파치 재단의 놀라운 성장… ‘오픈소스의 중립국’으로 “우뚝”

  23. 2016.06.09
  24. 아파치 소프트웨어 재단(Apache Software Foundation, 이하 ASF)이 최근 28쪽 분량의 연례 보고서를 발표했다. 한 마디로 요약하면, “놀랍다”이다. 1995년 몇몇 개발자가 지원하는 단순한 HTTP 서버로 시작한 ASF는 이제 3,425명의 ASF 위원(Committer)과 5,922명의 아파치 코드 컨트리뷰터가 291건 TLP(Top-Level Projects)를 구축하는 단체가 됐다. 물론 같은...

  25. 글로벌 칼럼 | 아직도 오픈소스를 이해하지 못하는 CIO를 위하여

  26. 2016.04.28
  27. 수요일, 포레스터 애널리스트 로렌 넬슨이 “기업 의사 결정자 중 41%가 오픈소스 확대가 2016년의 우선 순위 목표라고 밝혔다”는 내용의 보고서를 발표해 커다란 파장을 몰고 왔다. 이 말을 뒤집어 보면, 59%의 기업 경영진이 2016년 오픈소스를 확대할 필요성을 실감하지 못하거나 심지어는 인식하지도 못하고 있다는 의미가 된다. 기업이 하둡, 스파크 같은 빅데이터 플랫폼을 도입하고, 리눅스를 구동하고, 안드로이드 스마트폰을 ...

  28. 하둡 월드 쇼에서 선보인 최신 빅데이터 툴 14선

  29. 2016.04.05
  30. 세상에는 다양한 빅데이터 툴과 서비스가 있다. 지난 주 미국 산호세에서 열린 스트라타 월드/하둡 월드쇼에서는 최신 오픈소스 데이터베이스 기술부터 이들을 관리할 툴에 이르기까지 다양한 제품들이 선보였다. 앞으로 시장을 주름잡을 최신 빅데이터 기술을 만나 보자. ciokr@idg.co.kr...

  31. IT리더에게 듣는다 | "쉽게 바꿀 수 있는 IT인프라 지향" 티켓몬스터 이승배 CTO

  32. 2016.03.21
  33. 한국IDG의 미래 IT환경 준비 현황 조사에는 231명의 국내 기업 IT담당자들이 참여했으며, 이 결과를 토대로 <CIO Korea>는 기업 IT를 총괄하는 CIO들을 만나 심층 인터뷰를 진행했다. <CIO Korea>는 ‘미래를 준비하는 IT리더’ 인터뷰 시리즈를 연재하고 있다. <편집자 주> “시장이 너무 빨리 바뀌기 때문에 완벽하게 준비하면 오히려 나중에 가서 쓸 수 없게 돼 비...

  34. 기업과 하둡 데이터를 연결하는 SAP의 HANA 보라

  35. 2016.03.17
  36. SAP는 최근 기업 및 기관이 기업용 하둡(Hadoop) 시스템과 다른 분산형 데이터 소스에 저장해 둔 데이터를 상황(Contextual) 분석하는데 도움을 주기 위해 인메모리 쿼리 엔진인 SAP HAVA 보라(Vora)를 대대적으로 공급한다고 발표했다. SAP는 지난해 9월 SAP HAVA 보라 소프트웨어를 처음 발표했다. 그러나 SAP 클라우드 플랫폼 및 데이터 관리 부문 책임자이자 부사장 켄 차이는 소프트웨어 개발에 수년을 투자했다고 강조했다...

  37. 맵알테크놀러지스, 무료 하둡 온디맨드 교육 프로그램에 아파치 스파크 과정 신설

  38. 2016.02.03
  39. 맵알테크놀러지스(www.mapr.com)는 자사의 무료 하둡 온디맨드 교육 프로그램에 처음으로 아파치 스파크(Apache Spark) 과정을 개설했다고 밝혔다. 아파치 스파크 과정의 아파치 스파크 에센셜(Apache Spark Essentials) 프로그램은 개발자들이 하둡 환경에서 스파크 기반의 애플리케이션을 개발하기 위한 기초 과정을 제공한다. 데이브 예스페르센 맵알테크놀러지스 월드와이드 서비스 부문 부사장은 “맵알이 제공하는 ...

  40. "대기업 100%, 하둡 도입할 것이다"...포레스터가 선정한 5대 하둡 배포판

  41. 2016.01.25
  42. 포레스터 리서치(Forrester Research)의 빅데이터 분석가들이 내놓은 새로운 보고서에 따르면, 데이터에 대해 고급 분석을 수행하고 실용적인 시야를 얻고자 하는 조직에게 하둡 도입은 "필수"다. Credit: thinkstock 포레스터는 기업이 보유한 데이터의 60~73%가 비즈니스 인텔리전스와 분석에 사용되지 못하고 방치된다고 추산했다. 분석가 마이크 괄티에리와 노엘 유한나는 지난주 공개한 하둡 배포판에 대한 웨이브...

  43. 하둡과 아파치 스파크에 대해 알아야 할 5가지

  44. 2015.12.14
  45. 빅데이터 영역에서 이 둘은 때로는 경쟁자이기도 하지만 이 둘은 함께 함으로써 성장한다는 데 의견이 일치한다. 빅데이터에 대한 얘기를 들어보면 하둡이나 아파치 스파크가 빠지는 경우는 거의 없다. 이들이 하는 역할과 비교하는 방법에 대해 간단히 설명해본다. 1. 하둡과 스파크는 다른 일을 한다 하둡과 아파치 스파크는 둘다 빅데이터 프레임워크다. 그러나 이들은 추구하는 목적이 다르다. 하둡은 근본적으로 분산 데이터 인프라스트럭처로, 범용화된 서...

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