딥러닝(Deep learning)이든 전통적인 HPC(High Performance Computer)든 GPU(Graphics Processing Unit)를 사용하시는 모든 분들이 골치 아파하시는 것 중 하나가 바로 ‘GPU 메모리’입니다. GPU에 ...
2019.12.03
레노버 데이터센터 그룹(이하 레노버)이 하버드 대학교 문리대학부 연구 컴퓨팅센터(Harvard University Faculty of Arts and Sciences Research Computing, 이하 FASRC)에 수냉식 슈퍼컴퓨터를 제공했다고...
현대의 데이터 중심 세계에서 고성능 컴퓨팅(High performance computing, 이하 HPC)은 유전체학, 컴퓨터 화학, 재무 위험 모델링과 지질 탄성파 영상화 등 다양한 분야에서 심층적인 통찰력을 얻으려는 기업이 추구하는 플랫폼으로 부상 ...
점점 더 많은 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하면서 여러 가지 현장 적용 사례가 나오고 있다. 이때 AI의 효과를 극대화하려면 엣지에서 이루어지는 작업과 데이터센터 혹은 클라우드에서 처리하는 작업을 모두 고려해 인프라를 설계하는 것이 중요하다 ...
2019.09.30
점점 더 많은 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하면서 여러 가지 현장 적용 사례가 나오고 있다. 이때 AI의 효과를 극대화하려면 엣지에서 이루어지는 작업과 데이터센터 혹은 클라우드에서 처리하는 작업을 모두 고려해 인프라를 설계하는 것이 중요하다 ...
2019.05.02
오늘날 확대되고 있는 첨단 AI, HPC, 실시간 분석 등의 데이터 집약적인 워크로드는 이전의 전통적인 서버와는 다른 초고속 인프라를 통해서만 원활하게 해결될 수 있습니다. IBM 은 CPU와 GPU 간의 NVLink를 활성화하는 유일한 아키텍처를 기 ...
2019.03.26
오픈소스 컨테이너가 업계 누구도 기대하지 않은 방향으로 움직이고 있다. 컨테이너는 오랫동안 애플리케이션을 필요한 구성요소와 함께 패키징하는 효과적인 방안으로 인식됐다. 하지만 일각에서는 오늘날 컴퓨팅 세계에서 가장 도전적인 분야 중 하나인 HPC(Hi ...
AMD의 그래픽 사업은 CPU 사업이 침체를 겪을 때도 나쁘지 않은 성적을 유지했다. AMD의 분기 수익 전부가 GPU 사업에서 나온 적도 한두 번이 아니다. 스팀의 분석에 따르면, AMD와 엔비디아의 점유율은 2대 1 정도이다. 엔비디아는 탄력 ...
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클라우드는 자원 공유의 경제성에 집중한 처리 방식이다. 그러나 공유 자원은 그 정의상, 자원을 나눠 쓰는 다른 사용자로 인해 성능을 완전히 끌어내지 못할 가능성을 안고 있으며, 안정성을 확보할 수 있는 자사 전용 인프라를 원하는 기업 고객에 있어 이러 ...
2018.08.27
인터섹트360 리서치와 하이페리온 리서치에서 나온 두 건의 보고서는 고성능 컴퓨팅(High Performance Computing, HPC) 시장이 변곡점에 이르렀다는 것을 보여준다. 클라우드 영역에는 마이크로소프트, AWS, 구글이 포함되어 있다. ...
AI의 시대가 시작되었습니다. 기업 이익, 데이터 증가, 향상된 컴퓨팅 능력 활용이라는 퍼펙트 스톰이 성장을 추진하고 있습니다. 본 자료에서는 AI가 어떻게 특정 산업을 이롭게 하고, 고성능 컴퓨팅 (HPC)이 어떻게 AI와 빅 데이터의 발전에 기여하 ...
2018.06.26
과학, 공학 또는 거대한 비지니스 요구 사항들을 해결하기 위해 일반적인 데스크탑 컴퓨터나 워크스테이션보다 훨씬 더 높은 성능을 발휘하도록 컴퓨팅 파워를 결합하는 것을 의미합니다. 시뮬레이션이나 분석과 같은 HPC 워크로드는 계산, 메모리 사용 및 데이 ...
2018.06.26
엔비디아가 새 서버 플랫폼인 HGX-2를 중심으로 데이터센터 성능과 효율성 홍보에 박차를 가하고 있다. HGX-2는 16개의 테슬라 V100 텐서 코어 GPU의 성능을 활용해 AI와 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드 요구 사항을 충족한다. 데이터센 ...
2018.05.31
프로세서가 원래 설계된 용도 이외의 분야에서 크게 성공한 사례는 무척 드물다. 그러나 GPU는 그 드문 사례에 해당된다. 원래 게임 그래픽 속도를 높이기 위한 목적으로 개발됐지만, 지금 어도비 프리미어, 데이터베이스부터 고성능 컴퓨팅(high-perf ...
앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈 ...
2018.05.03
  1. "GPU 성능 파워업!" LMS기술 테스트 결과

  2. 2019.12.03
  3. 딥러닝(Deep learning)이든 전통적인 HPC(High Performance Computer)든 GPU(Graphics Processing Unit)를 사용하시는 모든 분들이 골치 아파하시는 것 중 하나가 바로 ‘GPU 메모리’입니다. GPU에...

  4. 레노버, 하버드 대학교에 수냉식 슈퍼컴퓨터 제공

  5. 2019.11.19
  6. 레노버 데이터센터 그룹(이하 레노버)이 하버드 대학교 문리대학부 연구 컴퓨팅센터(Harvard University Faculty of Arts and Sciences Research Computing, 이하 FASRC)에 수냉식 슈퍼컴퓨터를 제공했다고...

  7. '슈퍼컴퓨터 대신 고성능 컴퓨팅', 정말 필요한 분야와 기업은 과연 어디?

  8. 2019.10.08
  9. 현대의 데이터 중심 세계에서 고성능 컴퓨팅(High performance computing, 이하 HPC)은 유전체학, 컴퓨터 화학, 재무 위험 모델링과 지질 탄성파 영상화 등 다양한 분야에서 심층적인 통찰력을 얻으려는 기업이 추구하는 플랫폼으로 부상...

  10. 자율 주행에서 머신 비전까지··· ‘HPC+AI’ HPE 글로벌 사례 집중 분석 - IDG Summary

  11. 2019.09.30
  12. 점점 더 많은 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하면서 여러 가지 현장 적용 사례가 나오고 있다. 이때 AI의 효과를 극대화하려면 엣지에서 이루어지는 작업과 데이터센터 혹은 클라우드에서 처리하는 작업을 모두 고려해 인프라를 설계하는 것이 중요하다...

  13. 자율 주행에서 머신 비전까지··· ‘HPC+AI’ HPE 글로벌 사례 집중 분석 - IDG Summary

  14. 2019.05.02
  15. 점점 더 많은 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하면서 여러 가지 현장 적용 사례가 나오고 있다. 이때 AI의 효과를 극대화하려면 엣지에서 이루어지는 작업과 데이터센터 혹은 클라우드에서 처리하는 작업을 모두 고려해 인프라를 설계하는 것이 중요하다...

  16. 엔터프라이즈 AI 환경을 위한 최상의 서버

  17. 2019.03.26
  18. 오늘날 확대되고 있는 첨단 AI, HPC, 실시간 분석 등의 데이터 집약적인 워크로드는 이전의 전통적인 서버와는 다른 초고속 인프라를 통해서만 원활하게 해결될 수 있습니다. IBM 은 CPU와 GPU 간의 NVLink를 활성화하는 유일한 아키텍처를 기...

  19. HPC 공략 나서는 오픈소스 컨테이너…싱귤러리티 성장에 주목

  20. 2018.12.19
  21. 오픈소스 컨테이너가 업계 누구도 기대하지 않은 방향으로 움직이고 있다. 컨테이너는 오랫동안 애플리케이션을 필요한 구성요소와 함께 패키징하는 효과적인 방안으로 인식됐다. 하지만 일각에서는 오늘날 컴퓨팅 세계에서 가장 도전적인 분야 중 하나인 HPC(Hi...

  22. AMD, 라데온 인스팅트로 데이터센터용 GPU 시장 공략…CUDA 극복이 과제

  23. 2018.11.09
  24. AMD의 그래픽 사업은 CPU 사업이 침체를 겪을 때도 나쁘지 않은 성적을 유지했다. AMD의 분기 수익 전부가 GPU 사업에서 나온 적도 한두 번이 아니다. 스팀의 분석에 따르면, AMD와 엔비디아의 점유율은 2대 1 정도이다. 엔비디아는 탄력...

  25. 우리 회사만의 전용 클라우드, “필요한 만큼 쓰는” 베어 메탈 서비스 알아보기

  26. 2018.08.27
  27. 클라우드는 자원 공유의 경제성에 집중한 처리 방식이다. 그러나 공유 자원은 그 정의상, 자원을 나눠 쓰는 다른 사용자로 인해 성능을 완전히 끌어내지 못할 가능성을 안고 있으며, 안정성을 확보할 수 있는 자사 전용 인프라를 원하는 기업 고객에 있어 이러...

  28. IDG 블로그 | 고성능 컴퓨팅이 클라우드로 가는 이유

  29. 2018.07.23
  30. 인터섹트360 리서치와 하이페리온 리서치에서 나온 두 건의 보고서는 고성능 컴퓨팅(High Performance Computing, HPC) 시장이 변곡점에 이르렀다는 것을 보여준다. 클라우드 영역에는 마이크로소프트, AWS, 구글이 포함되어 있다. ...

  31. AI: 기업을 바꾸다 - 기업 AI의 특징, 이점 및 활용 방법, 그리고 지금 AI에 투자해야 하는 이유

  32. 2018.06.26
  33. AI의 시대가 시작되었습니다. 기업 이익, 데이터 증가, 향상된 컴퓨팅 능력 활용이라는 퍼펙트 스톰이 성장을 추진하고 있습니다. 본 자료에서는 AI가 어떻게 특정 산업을 이롭게 하고, 고성능 컴퓨팅 (HPC)이 어떻게 AI와 빅 데이터의 발전에 기여하...

  34. 고성능 컴퓨팅(HPC) 심층 분석

  35. 2018.06.26
  36. 과학, 공학 또는 거대한 비지니스 요구 사항들을 해결하기 위해 일반적인 데스크탑 컴퓨터나 워크스테이션보다 훨씬 더 높은 성능을 발휘하도록 컴퓨팅 파워를 결합하는 것을 의미합니다. 시뮬레이션이나 분석과 같은 HPC 워크로드는 계산, 메모리 사용 및 데이...

  37. 엔비디아, HGX-2 서버 플랫폼에서 AI와 HPC 컴퓨팅 통합 노려

  38. 2018.05.31
  39. 엔비디아가 새 서버 플랫폼인 HGX-2를 중심으로 데이터센터 성능과 효율성 홍보에 박차를 가하고 있다. HGX-2는 16개의 테슬라 V100 텐서 코어 GPU의 성능을 활용해 AI와 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드 요구 사항을 충족한다. 데이터센...

  40. “게임전용? No!” HPC와 AI의 필수 요소가 된 GPU

  41. 2018.05.17
  42. 프로세서가 원래 설계된 용도 이외의 분야에서 크게 성공한 사례는 무척 드물다. 그러나 GPU는 그 드문 사례에 해당된다. 원래 게임 그래픽 속도를 높이기 위한 목적으로 개발됐지만, 지금 어도비 프리미어, 데이터베이스부터 고성능 컴퓨팅(high-perf...

  43. 코그너티브 여정을 위한 OpenPOWER 기반 고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 고성능 데이터 분석 (HPDA)

  44. 2018.05.03
  45. 앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈...

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