지금 당장 상품에 25%의 관세를 부과하고 거래 파트너와 무역 전쟁을 시작하는 등 “커다란” 의사 결정을 내리는 데에 사용되지는 않겠지만, 그래도 AI와 머신러닝이 앞으로 더욱 많은 의사 결정에 관여할 것이라는 점은 분명하다. ...
2018.04.09
최근 페이스북의 개인 정보 유출 사태와 관련해 페이스북이 가진 사용자 정보에 어디까지 액세스할 수 있는지 궁금한 사용자가 늘어나고 있다. 물론, 온라인에서도 사용자 본인의 프로필을 확인할 수 있지만 그것만이 전부는 아니다. 페이스북이 사용자에 미치는 ...
2018.03.26
어떤 작업을 해야 할 때, 엑셀을 사용하면 될 것 같으면서도 막상 수 많은 기능들 중 어떤 것부터 시작해야 하는지 떠오르지 않을 때가 많다. 직장인이라면 누구나 엑셀로 작업하지만 활용 격차가 심한 것은 바로 이 때문이다. 그래서 최근 나온 ITWorl ...
2018.02.02
학계는 매일 생산되는 엑사바이트급 데이터를 저장할 최상의 방법을 찾는 데 몰두하고 있다. 이제는 화학이 전통적인 공학적 방법을 대체하고 있다. 수십 억 개의 테라바이트급 데이터를 작은 플라스크 하나에 담긴 액체에 저장할 수 있다고 믿는 과학자들이 ...
2018.01.26
인공지능의 기업 환경 진출을 뒷받침하는 힘은 더 다양한 데이터의 가용성이다. 계기화된 시스템과 애플리케이션, 프로세스, 인터페이스의 수가 증가하면서 더 많은 양의 더 흥미로운 데이터를 얻을 수 있게 됐다. 이 데이터 가용성은 기업에서 새로운 단계의 기 ...
2017년에 인공지능은 어디에서나 화제가 되었지만, 기계들의 세상이 되리라는 약속은 아직 실현되지 않았다. 화제성에 비해 실제 활용이 어느 정도 제한되었었다면, 2018년에는 달라질 것으로 보인다. 과장 광고가 현실이 되다 기업들은 이미 AI에 ...
오래 된 데이터 대부분은 쓸데없는 쓰레기다. 인공지능이 뭔가 쓸만한 것을 찾아낼 것이란 기대에 돈과 시간을 허비하는 것보다는 그냥 버리는 것이 낫다. 현대 IT의 기본 정서는 모든 데이터는 귀중한 것이고 영원히 저장해야 하고, 그리고 머신러닝이 ...
2017.12.11
자사의 데이터를 자산으로 다루는 최선의 방법은 데이터 중심의 문화, 보안, 개인정보보호의 중요성을 인식하는 문화를 장려하고 전체 직원인 조직의 성공을 위해 데이터가 중요하다는 것을 이해해야 한다. 데이터에서 가치를 추출할 수 있고 경쟁 우 ...
2017.12.07
정보화 시대에서는 일찍 일어난 새가 아니라 데이터를 가진 새가 벌레를 잡는다. 구글, 페이스북, 애플 등 거대 기업들이 데이터를 병적으로 수집하는 이유도 이 시대에서 '정보가 곧 금'이라는 것을 알고 있기 때문이다. 그러나 데이터는 ...
사물 인터넷을 둘러싼 사회적 산업적 관심이 날로 높아지면서 기술에 밝은 기업 경영진과 열정적인 사업가들이 큰 기대감으로 IoT 투자 기회를 좇고 있다. 이 뜨거운 투자 열기 속에서 IoT 데이터와 비즈니스 애플리케이션보다 주목을 받는 것은 없는데, 여 ...
AI의 기반이 되는 데이터 지향 머신러닝 알고리즘은 프로그래밍을 뒤엎을 뿐만 아니라 AI 자체의 장벽도 낮춘다. 소프트웨어 엔지니어링이 21세기에 존재하는 만물을 좌지우지한다는 데는 이론의 여지가 없다. 필자는 마크 안드레센이 "소프트웨 ...
필자는 한동안 구글을 삭제했다. 구글이 엄청나게 많은 것들과 관련되어 있음에도 불구하고 놀라울 정도로 아무 일이 없었다. Credit: ITWorld 구글을 삭제하는 이유 가운데 하나는 개인 정보를 보호하기 위해서다. 그러나 대안 제품을 ...
트위터가 '추적 금지(Do Not Track, 이하 DNT)' 시스템 지원을 중단하고, 사용자 데이터를 서드파티 업체와 공유하는 방식을 대대적으로 변경한다. 트위터는 수집한 웹 브라우징 데이터를 장기간 보유함으로써 광고 타겟팅을 더욱 효 ...
캐롤라이나 헬스케어 시스템(Carolinas Healthcare System, CHS)의 종양학자들은 정기적으로 종양 연구 위원회를 개최해 각자 담당한 환자들의 사례를 공유한다. 위원회 참석 전 의료진은 몇 가지 사전 절차를 밟는다. 처치 계획 및 임 ...
2017.04.27
오늘날 동영상 속에는 대량의 데이터가 들어있다. 휴대폰 카메라, 드론 카메라, 교통 정보 수집 카메라, CCTV 등은 엄청난 양의 데이터를 수집하며, 이 속의 데이터를 제대로 추출해서 분석할 수 있다면, 굉장한 통찰력을 얻게 된다. 사람이 직접 분석하 ...
2017.04.25
  1. “아직 늦지 않았다” 성공적인 AI 도입의 전제 조건 5가지

  2. 2018.04.09
  3. 지금 당장 상품에 25%의 관세를 부과하고 거래 파트너와 무역 전쟁을 시작하는 등 “커다란” 의사 결정을 내리는 데에 사용되지는 않겠지만, 그래도 AI와 머신러닝이 앞으로 더욱 많은 의사 결정에 관여할 것이라는 점은 분명하다. 엑셀에 수치를 입력하고 조작하고 코딩하고 정렬하는 거의 모든 작업은 군집화, 분류 또는 순위 매기기 학습 문제에 해당한다. 그리고 예측 가능한 모든 값 집합은 머신러닝의 영역에 해당한다. 이리저리 조사하...

  4. How-To : 페이스북에서 데이터 다운로드받기

  5. 2018.03.26
  6. 최근 페이스북의 개인 정보 유출 사태와 관련해 페이스북이 가진 사용자 정보에 어디까지 액세스할 수 있는지 궁금한 사용자가 늘어나고 있다. 물론, 온라인에서도 사용자 본인의 프로필을 확인할 수 있지만 그것만이 전부는 아니다. 페이스북이 사용자에 미치는 영향을 확인하는 한 가지 방법은 페이스북 데이터를 다운로드하는 것이다. 페이스북 데이터 다운로드는 예전부터 존재했지만, 많은 사용자에게 알려진 방법은 아니다. 보통 몇 분이면 다운로드받을 수 있지만 용...

  7. 토픽 브리핑 | “이럴 땐 이렇게” 상황별 필요한 엑셀 활용 팁

  8. 2018.02.02
  9. 어떤 작업을 해야 할 때, 엑셀을 사용하면 될 것 같으면서도 막상 수 많은 기능들 중 어떤 것부터 시작해야 하는지 떠오르지 않을 때가 많다. 직장인이라면 누구나 엑셀로 작업하지만 활용 격차가 심한 것은 바로 이 때문이다. 그래서 최근 나온 ITWorld의 엑셀 팁들을 필요한 상황별로 정리해봤다. 숫자의 의미 파악 엑셀의 기본은 숫자다. 여러 데이터들 합하고 더하고 평균을 구하고, 오름차순 내림차순 등으로 정리하는 것은 누구나 할 수 있다. 하지만...

  10. “이번에는 화학이다” 합성 분자에 데이터 저장…화학적 접근에 주목

  11. 2018.01.26
  12. 학계는 매일 생산되는 엑사바이트급 데이터를 저장할 최상의 방법을 찾는 데 몰두하고 있다. 이제는 화학이 전통적인 공학적 방법을 대체하고 있다. 수십 억 개의 테라바이트급 데이터를 작은 플라스크 하나에 담긴 액체에 저장할 수 있다고 믿는 과학자들이 있다. 브라운 대학 연구팀은 머지 않아 화학적인 방법으로 대량의 데이터를 분자에 로드해 저장하고 조작한 다음, 이들 분자를 액체로 용해하는 방법을 찾아낼 것이라고 말한다. 만약 이 방법이 성공한다면,...

  13. 글로벌 칼럼 | AI 세상, 테스트는 악몽이 될 것이며 열쇠는 '척도'에 있다

  14. 2017.12.27
  15. 인공지능의 기업 환경 진출을 뒷받침하는 힘은 더 다양한 데이터의 가용성이다. 계기화된 시스템과 애플리케이션, 프로세스, 인터페이스의 수가 증가하면서 더 많은 양의 더 흥미로운 데이터를 얻을 수 있게 됐다. 이 데이터 가용성은 기업에서 새로운 단계의 기업 자동화를 추진할 수 있게 해준다. 새로운 품질 고려 사항 이 단계에서 기업은 더 많은 예측적 의사 결정을 프로세스에 통합하게 된다. 이런 의사 결정은 하나 이상의 AI 모델을 통해 실시된다. 확률...

  16. 2018년 데이터 및 AI 트렌드 : 딥러닝, 데이터 거버넌스, 챗봇을 통해 과장 광고가 현실이 되다

  17. 2017.12.27
  18. 2017년에 인공지능은 어디에서나 화제가 되었지만, 기계들의 세상이 되리라는 약속은 아직 실현되지 않았다. 화제성에 비해 실제 활용이 어느 정도 제한되었었다면, 2018년에는 달라질 것으로 보인다. 과장 광고가 현실이 되다 기업들은 이미 AI에 거액을 투자하고 있지만, 대부분은 아직 성과를 보지 못했다. 포레스터(Forrester)에 따르면, 55%의 기업이 아직 AI로부터 가시적인 사업 성과를 거두지 못했으며, 43%는 투자의 성공 여부를 판단...

  19. IDG 블로그 | 모든 데이터를 영원히 저장해서는 안된다

  20. 2017.12.11
  21. 오래 된 데이터 대부분은 쓸데없는 쓰레기다. 인공지능이 뭔가 쓸만한 것을 찾아낼 것이란 기대에 돈과 시간을 허비하는 것보다는 그냥 버리는 것이 낫다. 현대 IT의 기본 정서는 모든 데이터는 귀중한 것이고 영원히 저장해야 하고, 그리고 머신러닝이 언젠가 그 가치를 마법처럼 찾아낸다는 것이다. 아마도 EMC가 2020년이면 어떻게 44제타바이트의 데이터가 쌓이게 되는지 설명하는 그림을 본 적이 있을 것이다. 그렇다면 ‘모든 데이터는 귀중하다...

  22. 글로벌 칼럼 | 자사의 데이터를 자산으로 다루고 있는가

  23. 2017.12.07
  24. 자사의 데이터를 자산으로 다루는 최선의 방법은 데이터 중심의 문화, 보안, 개인정보보호의 중요성을 인식하는 문화를 장려하고 전체 직원인 조직의 성공을 위해 데이터가 중요하다는 것을 이해해야 한다. 데이터에서 가치를 추출할 수 있고 경쟁 우위를 확보할 수 있는 중요한 비즈니스 자산이라는 말은 우리가 항상 듣는 말이다. 데이터를 잘 사용하는 사람들은 미래의 성공사례가 될 것이다. 하지만 이쯤에서 생각해봐야 할 것은 데이터가 중요한 자산이라...

  25. 철 지난 애널리틱스 전략은 잊어라", 애널리틱스 향후 전망 5가지

  26. 2017.10.27
  27. 정보화 시대에서는 일찍 일어난 새가 아니라 데이터를 가진 새가 벌레를 잡는다. 구글, 페이스북, 애플 등 거대 기업들이 데이터를 병적으로 수집하는 이유도 이 시대에서 '정보가 곧 금'이라는 것을 알고 있기 때문이다. 그러나 데이터는 단순히 수집해 보유하는 것만으로는 가치가 없다. 더 중요한 것은 이런 데이터를 정제해 통합하고, 거기에서 유의미한 정보를 도출해 내는 과정이 필요하다. 그리고 그 과정이 끝난 후에야 의사 결정과 상품 제작...

  28. 글로벌 칼럼 | IoT 데이터 쟁탈전이 시작되는 이유

  29. 2017.10.20
  30. 사물 인터넷을 둘러싼 사회적 산업적 관심이 날로 높아지면서 기술에 밝은 기업 경영진과 열정적인 사업가들이 큰 기대감으로 IoT 투자 기회를 좇고 있다. 이 뜨거운 투자 열기 속에서 IoT 데이터와 비즈니스 애플리케이션보다 주목을 받는 것은 없는데, 여기에는 충분한 이유가 있다. 전세계 투자자들은 빅데이터에서 다음 디지털 금광을 발견했기 때문이다. 그렇다면 이 수지 맞는 IoT 데이터의 통제권을 둘러싼 싸움은 어떻게 진행되고 있으며, 누가 가장 중요...

  31. 글로벌 칼럼 | 데이터는 소프트웨어를 먹어 치우고, 소프트웨어는 세상을 먹어 치우고

  32. 2017.08.01
  33. AI의 기반이 되는 데이터 지향 머신러닝 알고리즘은 프로그래밍을 뒤엎을 뿐만 아니라 AI 자체의 장벽도 낮춘다. 소프트웨어 엔지니어링이 21세기에 존재하는 만물을 좌지우지한다는 데는 이론의 여지가 없다. 필자는 마크 안드레센이 "소프트웨어가 세계를 먹어 치우고 있다"고 선언했을 때도 놀라지 않았다. 안드레세네은 소프트웨어 엔지니어링으로 부를 일군 여러 기업에 막대한 돈을 투자했기 때문이다. 이 말은 정확히 무엇을 의미하며, ...

  34. 자신의 구글 데이터를 삭제하는 방법

  35. 2017.06.08
  36. 필자는 한동안 구글을 삭제했다. 구글이 엄청나게 많은 것들과 관련되어 있음에도 불구하고 놀라울 정도로 아무 일이 없었다. Credit: ITWorld 구글을 삭제하는 이유 가운데 하나는 개인 정보를 보호하기 위해서다. 그러나 대안 제품을 사용함에 따라 구글 제품 사용을 중단하더라도 구글이 이미 수집한 모든 개인 데이터에는 아무런 영향을 미치지 않는다. 구글과 제대로 마무리하기 위해 자신의 데이터를 삭제할 수 있는 방법을 살펴보자. 데...

  37. 트위터, 추적 금지 시스템 중단하고 새로운 프라이버시 정책 추진

  38. 2017.05.19
  39. 트위터가 '추적 금지(Do Not Track, 이하 DNT)' 시스템 지원을 중단하고, 사용자 데이터를 서드파티 업체와 공유하는 방식을 대대적으로 변경한다. 트위터는 수집한 웹 브라우징 데이터를 장기간 보유함으로써 광고 타겟팅을 더욱 효과적으로 지원하겠다는 입장이다. 동시에 트위터는 사용자가 어떤 데이터를 타깃 광고에 사용할지, 사용자를 대상으로 수집하는 정보에 더 많은 투명성을 부여한다는 방침이다. 개인정보 보호 기능은 현재 ...

  40. 클라우드 데이터 관리를 위한 전문가들의 조언

  41. 2017.04.27
  42. 캐롤라이나 헬스케어 시스템(Carolinas Healthcare System, CHS)의 종양학자들은 정기적으로 종양 연구 위원회를 개최해 각자 담당한 환자들의 사례를 공유한다. 위원회 참석 전 의료진은 몇 가지 사전 절차를 밟는다. 처치 계획 및 임상 실험에 대한 피드백을 수집하는 일이다. 더불어 프레젠테이션 과정에서는 대상 환자의 유전 데이터, 병리 보고서, 실험 결과, 진료 노트 등 관련 정보를 동료 의사들과 공유한다. 이 모든 정보는 마이크로소프...

  43. IBM, 왓슨으로 동영상 속 메타데이터 추출한다

  44. 2017.04.25
  45. 오늘날 동영상 속에는 대량의 데이터가 들어있다. 휴대폰 카메라, 드론 카메라, 교통 정보 수집 카메라, CCTV 등은 엄청난 양의 데이터를 수집하며, 이 속의 데이터를 제대로 추출해서 분석할 수 있다면, 굉장한 통찰력을 얻게 된다. 사람이 직접 분석하는 것이 효과적이지만, 대량의 동영상 데이터 분석에는 한계가 있다. IBM은 왓슨을 통해 이 도전 과제를 해결하려 한다. 지난 월요일 LA에서 열린 방송 기자재 전문 박람회 NAB 쇼(National ...

X