특성
이해하기 쉬운 머신러닝 모델을 위한 분류 체계 개발 : MIT 연구팀
MIT 연구팀이 머신러닝 모델을 사용자와 의사결정권자에게 더 잘 설명할 수 있는 방법으로 개발자가 특성(Feature)을 설계하기 쉽게 해주는 분류 체계를 개발했다. 연구팀은 주로 머신러닝 모델의 특성에 대한 해석 가능성(Interpretability...
MIT 연구팀이 머신러닝 모델을 사용자와 의사결정권자에게 더 잘 설명할 수 있는 방법으로 개발자가 특성(Feature)을 설계하기 쉽게 해주는 분류 체계를 개발했다. 연구팀은 주로 머신러닝 모델의 특성에 대한 해석 가능성(Interpretability...