20년 전, 필자가 있었던 개발 팀은 채용, 자동차, 부동산 광고에서 검색 가능한 범주를 스캔하는 자연어 처리 엔진을 만들었다. 데이터 관리 문제가 어렵다는 점은 알고 있었다. 광고 형태마다 달라서 데이터가 비교적 간단하다면 자동차 제조사와 모델을 쉽 ...
2020.07.27
처음에는 파일이 있었다. 이후 구조적 파일을 기반으로 한 탐색형 데이터베이스가 나왔다. 그 다음으로 IMS와 CODASYL에 이어 약 40년 전에 최초의 관계형 데이터베이스가 등장했다. 1980년대와 1990년대에 걸쳐 “데이터베이스”는 곧 “관계형 ...
마이크로소프트 애저와 같은 하이퍼스케일 클라우드 서비스는 대량의 데이터를 다루도록 설계되며 스토리지 하드웨어를 구매할 때 규모의 경제를 활용한다. 또한 빙, 구글과 같은 검색 엔진과의 긴밀한 관계를 활용, 공중 인터넷 분석을 위해 개발된 알고리즘과 툴 ...
완벽한 IT 일자리를 찾아 안착하는 일은 쉬운 일이 아니다. 하지만 수요가 높은 분야에서 적절한 기술력을 갖추면 이직에 유리할 수 있다. 미국 취업전문 사이트 인디드(Indeed)는 2014년에서 2019년까지 구인 광고에 가장 많이 등장한 ‘기술력’ ...
2019.12.10
요즘 세상에 데이터보다 더 중요한 것은 없다. 우리는 어느 때보다 더 많은 데이터를 가지고 있고, 이를 저장하고 분석할 방밥도 어느 때보다 많이 가지고 있다. 예컨대 SQL 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 분산 OLTP 데이터베이스, 분산 OL ...
2018.10.04
데이터베이스란 무엇인가? 옛날 옛적에는 아주 간단한 것이었다. 데이터베이스는 항목당 한 개의 행으로 채워진 여러 개의 아주 깔끔한 열로 구성된 테이블에 데이터를 넣고 있는 현대판 밥 그래칫(스쿠루지에 나오는 박봉의 직원)이었다. 길고, 끝이 없는 정보 ...
마이크로소프트가 “리눅스로 진지한 혁신을 하고 있는 유일한 회사”인가? 제시 프라젤은 그렇다고 주장한다. 도커와 구글 클라우드로 개발자 사이에서 명성을 얻은 프라젤은 자신의 마이크로소프트 입사를 정당화하기 위해 이런 대담한 주장을 ...
오늘날 구조화 쿼리 언어(Structured Query Language)는 비록 제품들 간에 자사 고유의 확장 기능을 가지고 있기는 하지만, 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조작하고 쿼리하는 표준 수단이다. SQL의 편의성과 보편성은 하둡(Hadoop ...
누구나 더 빠른 데이터베이스 쿼리를 원하며, SQL 개발자와 DBA 모두 이런 목표를 달성하기 위해 오랜 사용으로 효과가 입증된 여러 가지 방법에 의지한다. 하지만 안타깝게도 그 어떤 방법이라도 하나만으로는 완벽하거나 확실하지 않다. 이처럼 모든 쿼리 ...
마이크로소프트가 마이크로소프트 R 서버 9.0을 발표하며, 기업이 데이터 과학을 “주무를 수 있도록” 돕는다는 목표를 내세웠다. 마이크로소프트는 여러 명의 임원이 등장한 시연을 통해 R 내에서 모델을 생성할 수 있고, 그 결 ...
올해 엔터프라이즈 기술을 한 단어로 요약하자면 명확성(clarity)이다. 컨테이너, 마이크로서비스, 클라우드 확장성, 데브옵스, 애플리케이션 모니터링과 스트리밍 분석을 둘러싼 새로운 생태계가 일시적 유행이 아니라는 점은 밝혀졌다. 미래의 기술로 ...
최근 발표된 한 설문조사에 따르면 최근 데이터 기술이 급속도로 빨리 진화함에도 불구하고 기업 데이터의 75%는 여전히 정형화된 구조를 유지하고 있다. 여전히 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 지배하는 세계지만 하둡과 NoSQL이 정형 데이터의 성 ...
SQL은 천대받기 시작한 구식 기술이다. 반면 하둡(Hadoop)은 각광받고 있는 신기술이다. 이는 일종의 상식이다. 그러나 하둡 데이터에 편리한 SQL을 배치한 다수의 프로젝트들은 하둡에 기본 탑재된 리포팅 기능을 이용하고, 하둡 데이터를 기존 ...
NoSQL 데이터베이스 시장은 작지만 데이터베이스 시장에서 그 중요성이 점차 증가하고 있다. 온라인 차량 추적 및 감정 웹 사이트 카팩스(CARFAX)는 OpenVMS 라는 이름의 기술을 기반으로 1984년 첫 데이터베이스를 구축했다. 당시 해당 기 ...
SQL 서버 2014는 OLTP의 왕좌를 노린다. 마이크로소프트는 비록 BI 부분의 향상은 건너뛰었지만 다방면에서 OLTP 성능 문제를 해결하기 위한 노력을 기울였다. 느린 디스크 성능은 메모리 내 테이블로, 느린 로그 성능은 지연된 내구성으로, 유지 ...
  1. "데이터가 방대하고 복잡할수록" 그래프 데이터베이스에 주목할 이유

  2. 2020.07.27
  3. 20년 전, 필자가 있었던 개발 팀은 채용, 자동차, 부동산 광고에서 검색 가능한 범주를 스캔하는 자연어 처리 엔진을 만들었다. 데이터 관리 문제가 어렵다는 점은 알고 있었다. 광고 형태마다 달라서 데이터가 비교적 간단하다면 자동차 제조사와 모델을 쉽...

  4. "NoSQL을 넘어" 분산 SQL의 당위성

  5. 2020.07.22
  6. 처음에는 파일이 있었다. 이후 구조적 파일을 기반으로 한 탐색형 데이터베이스가 나왔다. 그 다음으로 IMS와 CODASYL에 이어 약 40년 전에 최초의 관계형 데이터베이스가 등장했다. 1980년대와 1990년대에 걸쳐 “데이터베이스”는 곧 “관계형 ...

  7. “클라우드 데이터 분석 기능의 대통합” 마이크로소프트 애저 시냅스 첫인상

  8. 2019.12.12
  9. 마이크로소프트 애저와 같은 하이퍼스케일 클라우드 서비스는 대량의 데이터를 다루도록 설계되며 스토리지 하드웨어를 구매할 때 규모의 경제를 활용한다. 또한 빙, 구글과 같은 검색 엔진과의 긴밀한 관계를 활용, 공중 인터넷 분석을 위해 개발된 알고리즘과 툴...

  10. 'SQL, 자바, 파이썬...' 2020년 미국에서 인기 기술 10선

  11. 2019.12.10
  12. 완벽한 IT 일자리를 찾아 안착하는 일은 쉬운 일이 아니다. 하지만 수요가 높은 분야에서 적절한 기술력을 갖추면 이직에 유리할 수 있다. 미국 취업전문 사이트 인디드(Indeed)는 2014년에서 2019년까지 구인 광고에 가장 많이 등장한 ‘기술력’...

  13. 2018 최고의 오픈소스 소프트웨어 : 데이터 스토리지 및 애널리틱스

  14. 2018.10.04
  15. 요즘 세상에 데이터보다 더 중요한 것은 없다. 우리는 어느 때보다 더 많은 데이터를 가지고 있고, 이를 저장하고 분석할 방밥도 어느 때보다 많이 가지고 있다. 예컨대 SQL 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 분산 OLTP 데이터베이스, 분산 OL...

  16. “데이터베이스의 재탄생” 데이터를 저장하는 새로운 기술 8가지

  17. 2017.09.21
  18. 데이터베이스란 무엇인가? 옛날 옛적에는 아주 간단한 것이었다. 데이터베이스는 항목당 한 개의 행으로 채워진 여러 개의 아주 깔끔한 열로 구성된 테이블에 데이터를 넣고 있는 현대판 밥 그래칫(스쿠루지에 나오는 박봉의 직원)이었다. 길고, 끝이 없는 정보...

  19. 글로벌 칼럼 | 마이크로소프트, 리눅스와의 상생 넘어 미래 혁신까지 주도할까

  20. 2017.09.13
  21. 마이크로소프트가 “리눅스로 진지한 혁신을 하고 있는 유일한 회사”인가? 제시 프라젤은 그렇다고 주장한다. 도커와 구글 클라우드로 개발자 사이에서 명성을 얻은 프라젤은 자신의 마이크로소프트 입사를 정당화하기 위해 이런 대담한 주장을...

  22. “데이터베이스의 언어” SQL이란 무엇인가

  23. 2017.08.30
  24. 오늘날 구조화 쿼리 언어(Structured Query Language)는 비록 제품들 간에 자사 고유의 확장 기능을 가지고 있기는 하지만, 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조작하고 쿼리하는 표준 수단이다. SQL의 편의성과 보편성은 하둡(Hadoop...

  25. 더 빠른 SQL 쿼리를 위한 21가지 데이터베이스 튜닝 규칙

  26. 2017.07.28
  27. 누구나 더 빠른 데이터베이스 쿼리를 원하며, SQL 개발자와 DBA 모두 이런 목표를 달성하기 위해 오랜 사용으로 효과가 입증된 여러 가지 방법에 의지한다. 하지만 안타깝게도 그 어떤 방법이라도 하나만으로는 완벽하거나 확실하지 않다. 이처럼 모든 쿼리...

  28. 마이크로소프트, R와 SQL 통합 가속화…R용 머신러닝 패키지도 발표

  29. 2016.12.09
  30. 마이크로소프트가 마이크로소프트 R 서버 9.0을 발표하며, 기업이 데이터 과학을 “주무를 수 있도록” 돕는다는 목표를 내세웠다. 마이크로소프트는 여러 명의 임원이 등장한 시연을 통해 R 내에서 모델을 생성할 수 있고, 그 결...

  31. 2017년을 넘어 이어질 9가지 엔터프라이즈 기술 동향

  32. 2016.12.07
  33. 올해 엔터프라이즈 기술을 한 단어로 요약하자면 명확성(clarity)이다. 컨테이너, 마이크로서비스, 클라우드 확장성, 데브옵스, 애플리케이션 모니터링과 스트리밍 분석을 둘러싼 새로운 생태계가 일시적 유행이 아니라는 점은 밝혀졌다. 미래의 기술로...

  34. 빅데이터로 인한 변화, "생각보다 많지 않다"

  35. 2015.05.06
  36. 최근 발표된 한 설문조사에 따르면 최근 데이터 기술이 급속도로 빨리 진화함에도 불구하고 기업 데이터의 75%는 여전히 정형화된 구조를 유지하고 있다. 여전히 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 지배하는 세계지만 하둡과 NoSQL이 정형 데이터의 성...

  37. SQL로 하둡 쿼리를 처리하는 방법 10가지

  38. 2014.11.24
  39. SQL은 천대받기 시작한 구식 기술이다. 반면 하둡(Hadoop)은 각광받고 있는 신기술이다. 이는 일종의 상식이다. 그러나 하둡 데이터에 편리한 SQL을 배치한 다수의 프로젝트들은 하둡에 기본 탑재된 리포팅 기능을 이용하고, 하둡 데이터를 기존...

  40. NoSQL, 데이터베이스 시장에 “폭풍”을 몰고 오다

  41. 2014.10.29
  42. NoSQL 데이터베이스 시장은 작지만 데이터베이스 시장에서 그 중요성이 점차 증가하고 있다. 온라인 차량 추적 및 감정 웹 사이트 카팩스(CARFAX)는 OpenVMS 라는 이름의 기술을 기반으로 1984년 첫 데이터베이스를 구축했다. 당시 해당 기...

  43. SQL 서버 2014의 유용한 새 기능 10가지

  44. 2014.04.11
  45. SQL 서버 2014는 OLTP의 왕좌를 노린다. 마이크로소프트는 비록 BI 부분의 향상은 건너뛰었지만 다방면에서 OLTP 성능 문제를 해결하기 위한 노력을 기울였다. 느린 디스크 성능은 메모리 내 테이블로, 느린 로그 성능은 지연된 내구성으로, 유지...

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