데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이 ...
오라클의 CEO 마크 허드는 숫자를 중요하게 생각하는 사람이다. 그는 최근 CNBC 인터뷰에서 급성장세인 몽고DB(MongoDB)에 대해 질문을 받았다. 이에 대해 그는 직접적인 언급 대신 "먼저 숫자와 사실을 봐야 한다. 그 후에 몽고DB의 ...
블록체인 분산 원장 기술(Distributed Ledger Technology, DLT)가 결제 처리와 공급망 추적부터 디지털 신원 및 저작권 보호까지 오늘날 전 세계가 직면하고 있는 모든 트랜잭션 문제에 대한 해답이라고 광고하고 있다. 하지만 데이 ...
2019.03.08
모든 비즈니스 애플리케이션의 내부에는 구조적 데이터를 저장하고 사용하는 나름의 방법이 구현돼 있다. 클라이언트 측 앱이든 웹 프론트엔드를 사용하는 앱이든 에지 디바이스 앱이든 대부분의 경우 내장 데이터베이스가 필요하다. 이런 경우를 위해 설계된 SQ ...
지능과 자율의 시대가 도래하고 있습니다. 자체 가동 데이터베이스의 보유는 자연스런 발전과정입니다. DBA를 데이터베이스 실행이라는 초보적 운영 업무에서 해방시키면 막대한 가치가 창출됩니다. 미래에는 자율운영 데이터베이스가 곳곳에 산재하게 될 것입니다. ...
이번 e북에서는 지능형 데이터 관리 클라우드가 대규모 디지털 트랜스포메이션의 핵심으로서 IT 운영과 사업 전체를 어떻게 바꿔놓을 수 있는지 조망해 보고자 합니다. 특히 오라클 자율운영 데이터베이스가 클라우드 전환을 어떻게 촉진하고 IT 운영을 어떻게 ...
철야, 야근, 주말 특근 등은 늘 있는 패치와 업그레이드를 할 때마다 반복되는 데이터베이스 관리자의 일상이다. 현업 부서 사용자의 요구에 최근에는 대내외 API 연계 서비스가 늘다 보니 데이터 플랫폼 성능 최적화도 손이 많이 간다. 늘 같은 일을 하는 ...
요즘 세상에 데이터보다 더 중요한 것은 없다. 우리는 어느 때보다 더 많은 데이터를 가지고 있고, 이를 저장하고 분석할 방밥도 어느 때보다 많이 가지고 있다. 예컨대 SQL 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 분산 OLTP 데이터베이스, 분산 OL ...
2018.10.04
관계형 데이터베이스는 IoT 애플리케이션 마스터에 필요한 방대한 연결과 처리량, 그리고 각종 기교를 처리할 만큼 확장성이나 성능이 뛰어나지 않다는 것이 일반적인 생각이다. 그러나 오라클 고객이 바로 그러한 작업을 몇 년째 해오면서 입증한 것을 참고하면 ...
2018.09.05
클라우드 컴퓨팅의 확산과 함께 또 하나의 클라우드 활용 분야로 주목을 받은 것이 바로 재해복구 시스템이다. 만일의 사태를 대비해 원격지에 구축하는 재해복구 시스템의 특성상 클라우드 서비스 업체의 인프라를 이용하기 좋은 조건을 갖추고 있기 때문이다. 하 ...
레거시 RDMS와 작별을 고하기는 어렵지만, 결국 기업의 데이터 인프라는 오라클을 비롯한 데이터베이스 업체들의 손에서 벗어나게 된다. 오라클을 버려야 할 기업을 하나 꼽으라면 단연 아마존이다. 그러나 아마존이 “오라클로 힘겹게 ...
SAP는 세계 최대 기업들의 기장 복잡하고 중요한 비즈니스 프로세스를 움직이는 힘입니다. SAP HANA는 인메모리(In-memory) 컬럼 기반의 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. SAP HANA는 데이터베이스 및 애플리케이션 플랫폼 성능을 결 ...
2018.06.26
클라우드는 원래 오픈소스의 천적으로 여겨졌다. 그러나 영리한 클라우드 서비스 업체들은 독점 서비스로의 진입 경로로 오픈소스를 사용하면서 보완적 관계에 있는 오픈소스 프로젝트에 대한 투자를 늘리고 있다. 구글이 대표적인 예다. 구글이 내놓은 텐서플로우와 ...
2018.06.20
요즘 대부분 기업 IT 부서가 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 이전하느라 바쁜 시간을 보내고 있다. 비록 애널리스트들의 전망에 차이는 있지만, PaaS와 IaaS, SaaS를 모두 포함해 글로벌 2000대 기업 중에 약 20%가 마이그레이션을 한 것으로 ...
2018.06.19
애정을 담아 공들여 만든 애플리케이션이 배치 이후 느리게 실행되고 있다면, 개발 장비에서는 잘 작동하던 코드가 프로덕션 환경에서는 완전히 망가지는 5가지 일반적인 이유가 있다. 물론 소프트웨어가 프로덕션 환경에서 잘 동작하지 않는 데는 다른 이유 ...
2018.06.04
  1. 수없이 밀려오는 데이터를 호수로 모은다 - IDG Summary

  2. 1일 전
  3. 데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이...

  4. 글로벌 칼럼 | 오라클이 몽고DB에 '기꺼이' 패배하려는 이유

  5. 2019.04.10
  6. 오라클의 CEO 마크 허드는 숫자를 중요하게 생각하는 사람이다. 그는 최근 CNBC 인터뷰에서 급성장세인 몽고DB(MongoDB)에 대해 질문을 받았다. 이에 대해 그는 직접적인 언급 대신 "먼저 숫자와 사실을 봐야 한다. 그 후에 몽고DB의...

  7. “복잡하고 비싼 데이터베이스일 뿐?” 블록체인과 데이터베이스의 결정적 차이

  8. 2019.03.08
  9. 블록체인 분산 원장 기술(Distributed Ledger Technology, DLT)가 결제 처리와 공급망 추적부터 디지털 신원 및 저작권 보호까지 오늘날 전 세계가 직면하고 있는 모든 트랜잭션 문제에 대한 해답이라고 광고하고 있다. 하지만 데이...

  10. SQLite를 사용해야 하는 이유

  11. 2019.02.20
  12. 모든 비즈니스 애플리케이션의 내부에는 구조적 데이터를 저장하고 사용하는 나름의 방법이 구현돼 있다. 클라이언트 측 앱이든 웹 프론트엔드를 사용하는 앱이든 에지 디바이스 앱이든 대부분의 경우 내장 데이터베이스가 필요하다. 이런 경우를 위해 설계된 SQ...

  13. 데이터 관리 방식의 진화

  14. 2018.12.14
  15. 지능과 자율의 시대가 도래하고 있습니다. 자체 가동 데이터베이스의 보유는 자연스런 발전과정입니다. DBA를 데이터베이스 실행이라는 초보적 운영 업무에서 해방시키면 막대한 가치가 창출됩니다. 미래에는 자율운영 데이터베이스가 곳곳에 산재하게 될 것입니다....

  16. 오라클 자율운영 데이터베이스 : 데이터 활용 극대화 비결

  17. 2018.12.14
  18. 이번 e북에서는 지능형 데이터 관리 클라우드가 대규모 디지털 트랜스포메이션의 핵심으로서 IT 운영과 사업 전체를 어떻게 바꿔놓을 수 있는지 조망해 보고자 합니다. 특히 오라클 자율운영 데이터베이스가 클라우드 전환을 어떻게 촉진하고 IT 운영을 어떻게 ...

  19. “스스로 튜닝하고 패치하고 확장한다” 자율 운영 데이터베이스의 이해와 전략 - IDG Summary

  20. 2018.12.04
  21. 철야, 야근, 주말 특근 등은 늘 있는 패치와 업그레이드를 할 때마다 반복되는 데이터베이스 관리자의 일상이다. 현업 부서 사용자의 요구에 최근에는 대내외 API 연계 서비스가 늘다 보니 데이터 플랫폼 성능 최적화도 손이 많이 간다. 늘 같은 일을 하는...

  22. 2018 최고의 오픈소스 소프트웨어 : 데이터 스토리지 및 애널리틱스

  23. 2018.10.04
  24. 요즘 세상에 데이터보다 더 중요한 것은 없다. 우리는 어느 때보다 더 많은 데이터를 가지고 있고, 이를 저장하고 분석할 방밥도 어느 때보다 많이 가지고 있다. 예컨대 SQL 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 분산 OLTP 데이터베이스, 분산 OL...

  25. 관계형 데이터베이스로 대규모 IoT 워크로드 처리하는 최적화 방법

  26. 2018.09.05
  27. 관계형 데이터베이스는 IoT 애플리케이션 마스터에 필요한 방대한 연결과 처리량, 그리고 각종 기교를 처리할 만큼 확장성이나 성능이 뛰어나지 않다는 것이 일반적인 생각이다. 그러나 오라클 고객이 바로 그러한 작업을 몇 년째 해오면서 입증한 것을 참고하면...

  28. “비용부터 보안성까지” 클라우드 기반 재해복구 시스템 전략 - IDG Tech Focus

  29. 2018.09.05
  30. 클라우드 컴퓨팅의 확산과 함께 또 하나의 클라우드 활용 분야로 주목을 받은 것이 바로 재해복구 시스템이다. 만일의 사태를 대비해 원격지에 구축하는 재해복구 시스템의 특성상 클라우드 서비스 업체의 인프라를 이용하기 좋은 조건을 갖추고 있기 때문이다. 하...

  31. 데이터베이스와 작별을 고하기 어려운 이유

  32. 2018.08.07
  33. 레거시 RDMS와 작별을 고하기는 어렵지만, 결국 기업의 데이터 인프라는 오라클을 비롯한 데이터베이스 업체들의 손에서 벗어나게 된다. 오라클을 버려야 할 기업을 하나 꼽으라면 단연 아마존이다. 그러나 아마존이 “오라클로 힘겹게 ...

  34. SAP는 어떻게 클라우드를 위한 혁신을 이루었나?

  35. 2018.06.26
  36. SAP는 세계 최대 기업들의 기장 복잡하고 중요한 비즈니스 프로세스를 움직이는 힘입니다. SAP HANA는 인메모리(In-memory) 컬럼 기반의 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. SAP HANA는 데이터베이스 및 애플리케이션 플랫폼 성능을 결...

  37. 데이터베이스의 중심 이동 “오픈소스로 시작하지만 AWS로 마무리”

  38. 2018.06.20
  39. 클라우드는 원래 오픈소스의 천적으로 여겨졌다. 그러나 영리한 클라우드 서비스 업체들은 독점 서비스로의 진입 경로로 오픈소스를 사용하면서 보완적 관계에 있는 오픈소스 프로젝트에 대한 투자를 늘리고 있다. 구글이 대표적인 예다. 구글이 내놓은 텐서플로우와...

  40. 클라우드 마이그레이션에서 절대 피해야 할 실수 3가지

  41. 2018.06.19
  42. 요즘 대부분 기업 IT 부서가 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 이전하느라 바쁜 시간을 보내고 있다. 비록 애널리스트들의 전망에 차이는 있지만, PaaS와 IaaS, SaaS를 모두 포함해 글로벌 2000대 기업 중에 약 20%가 마이그레이션을 한 것으로 ...

  43. 멀쩡한 코드가 프로덕션만 가면 느려지는 5가지 이유와 해결 방법

  44. 2018.06.04
  45. 애정을 담아 공들여 만든 애플리케이션이 배치 이후 느리게 실행되고 있다면, 개발 장비에서는 잘 작동하던 코드가 프로덕션 환경에서는 완전히 망가지는 5가지 일반적인 이유가 있다. 물론 소프트웨어가 프로덕션 환경에서 잘 동작하지 않는 데는 다른 이유...

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