철야, 야근, 주말 특근 등은 늘 있는 패치와 업그레이드를 할 때마다 반복되는 데이터베이스 관리자의 일상이다. 현업 부서 사용자의 요구에 최근에는 대내외 API 연계 서비스가 늘다 보니 데이터 플랫폼 성능 최적화도 손이 많이 간다. 늘 같은 일을 하는 ...
요즘 세상에 데이터보다 더 중요한 것은 없다. 우리는 어느 때보다 더 많은 데이터를 가지고 있고, 이를 저장하고 분석할 방밥도 어느 때보다 많이 가지고 있다. 예컨대 SQL 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 분산 OLTP 데이터베이스, 분산 OL ...
2018.10.04
관계형 데이터베이스는 IoT 애플리케이션 마스터에 필요한 방대한 연결과 처리량, 그리고 각종 기교를 처리할 만큼 확장성이나 성능이 뛰어나지 않다는 것이 일반적인 생각이다. 그러나 오라클 고객이 바로 그러한 작업을 몇 년째 해오면서 입증한 것을 참고하면 ...
2018.09.05
클라우드 컴퓨팅의 확산과 함께 또 하나의 클라우드 활용 분야로 주목을 받은 것이 바로 재해복구 시스템이다. 만일의 사태를 대비해 원격지에 구축하는 재해복구 시스템의 특성상 클라우드 서비스 업체의 인프라를 이용하기 좋은 조건을 갖추고 있기 때문이다. 하 ...
레거시 RDMS와 작별을 고하기는 어렵지만, 결국 기업의 데이터 인프라는 오라클을 비롯한 데이터베이스 업체들의 손에서 벗어나게 된다. 오라클을 버려야 할 기업을 하나 꼽으라면 단연 아마존이다. 그러나 아마존이 “오라클로 힘겹게 ...
SAP는 세계 최대 기업들의 기장 복잡하고 중요한 비즈니스 프로세스를 움직이는 힘입니다. SAP HANA는 인메모리(In-memory) 컬럼 기반의 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. SAP HANA는 데이터베이스 및 애플리케이션 플랫폼 성능을 결 ...
2018.06.26
클라우드는 원래 오픈소스의 천적으로 여겨졌다. 그러나 영리한 클라우드 서비스 업체들은 독점 서비스로의 진입 경로로 오픈소스를 사용하면서 보완적 관계에 있는 오픈소스 프로젝트에 대한 투자를 늘리고 있다. 구글이 대표적인 예다. 구글이 내놓은 텐서플로우와 ...
2018.06.20
요즘 대부분 기업 IT 부서가 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 이전하느라 바쁜 시간을 보내고 있다. 비록 애널리스트들의 전망에 차이는 있지만, PaaS와 IaaS, SaaS를 모두 포함해 글로벌 2000대 기업 중에 약 20%가 마이그레이션을 한 것으로 ...
2018.06.19
애정을 담아 공들여 만든 애플리케이션이 배치 이후 느리게 실행되고 있다면, 개발 장비에서는 잘 작동하던 코드가 프로덕션 환경에서는 완전히 망가지는 5가지 일반적인 이유가 있다. 물론 소프트웨어가 프로덕션 환경에서 잘 동작하지 않는 데는 다른 이유 ...
2018.06.04
엑셀은 거의 모든 업무에 활용되는 기본적인 애플리케이션이다. 그러나 막상 엑셀을 ‘잘 다루느냐?’라는 질문에 ‘그렇다’라고 대답할 수 있는 사람은 많지 않다. 특히, 엑셀로 데이터를 기록하는 것은 쉽지만 이 ...
2018.05.24
불량 데이터를 가지고 있는가? 이런 징후는 쉽게 발견할 수 있는데, 고객이나 주문, 재고 등등을 위한 믿을 수 있는 단일 정보 저장원(Single Source of Truth, SSO)가 없는 것이 대표적이다. 아니면 데이터를 적절하게 보호하고 관장하 ...
2018.05.16
온프레미스 데이터를 클라우드로 이전하는 것이 대유행이다. 그런데 클라우드 네이티브 데이터베이스와 클라우드와 온프레미스를 모두 지원하는 데이터베이스 중 어느 것을 사용해야 할지 고민이다. 클라우드 네이티브, 즉 클라우즈 전용 데이터베이스와 ...
2018.04.23
아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)가 그다지 유명하지 않은 데이터베이스 마이그레이션 업체인 오픈SCG(OpenSCG)를 인수했다. 오픈SCG는 포스트그레SQL(PostgreSQL) 베테랑인 데니스 루시어가 만든 업체로, 포스트그레S ...
키 값, 문서 지향, 컬럼 패밀리, 그래프, 관계형… 오늘날 데이터베이스의 종류는 데이터의 종류만큼 다양한 듯하다. 덕분에 데이터베이스를 선택하기는 더 어려울지 몰라도 적절한 데이터베이스를 선택하기는 더 쉽다. 물론 숙제가 필요하다. 데이 ...
2018.03.23
이 3가지 클라우드 영역을 놓치지 않는다면, 클라우드의 성과를 높일 수 있을 것이다. 필자 역시 새해의 개인적인 목표를 세우는 데 시간을 들이는 사람 중 하나이고, 지난 해 세운 목표 중 몇몇은 실제로 이루기도 했다. 기업 IT 부서 역시 클라우 ...
2018.01.02
  1. “스스로 튜닝하고 패치하고 확장한다” 자율 운영 데이터베이스의 이해와 전략 - IDG Summary

  2. 5일 전
  3. 철야, 야근, 주말 특근 등은 늘 있는 패치와 업그레이드를 할 때마다 반복되는 데이터베이스 관리자의 일상이다. 현업 부서 사용자의 요구에 최근에는 대내외 API 연계 서비스가 늘다 보니 데이터 플랫폼 성능 최적화도 손이 많이 간다. 늘 같은 일을 하는...

  4. 2018 최고의 오픈소스 소프트웨어 : 데이터 스토리지 및 애널리틱스

  5. 2018.10.04
  6. 요즘 세상에 데이터보다 더 중요한 것은 없다. 우리는 어느 때보다 더 많은 데이터를 가지고 있고, 이를 저장하고 분석할 방밥도 어느 때보다 많이 가지고 있다. 예컨대 SQL 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 분산 OLTP 데이터베이스, 분산 OL...

  7. 관계형 데이터베이스로 대규모 IoT 워크로드 처리하는 최적화 방법

  8. 2018.09.05
  9. 관계형 데이터베이스는 IoT 애플리케이션 마스터에 필요한 방대한 연결과 처리량, 그리고 각종 기교를 처리할 만큼 확장성이나 성능이 뛰어나지 않다는 것이 일반적인 생각이다. 그러나 오라클 고객이 바로 그러한 작업을 몇 년째 해오면서 입증한 것을 참고하면...

  10. “비용부터 보안성까지” 클라우드 기반 재해복구 시스템 전략 - IDG Tech Focus

  11. 2018.09.05
  12. 클라우드 컴퓨팅의 확산과 함께 또 하나의 클라우드 활용 분야로 주목을 받은 것이 바로 재해복구 시스템이다. 만일의 사태를 대비해 원격지에 구축하는 재해복구 시스템의 특성상 클라우드 서비스 업체의 인프라를 이용하기 좋은 조건을 갖추고 있기 때문이다. 하...

  13. 데이터베이스와 작별을 고하기 어려운 이유

  14. 2018.08.07
  15. 레거시 RDMS와 작별을 고하기는 어렵지만, 결국 기업의 데이터 인프라는 오라클을 비롯한 데이터베이스 업체들의 손에서 벗어나게 된다. 오라클을 버려야 할 기업을 하나 꼽으라면 단연 아마존이다. 그러나 아마존이 “오라클로 힘겹게 ...

  16. SAP는 어떻게 클라우드를 위한 혁신을 이루었나?

  17. 2018.06.26
  18. SAP는 세계 최대 기업들의 기장 복잡하고 중요한 비즈니스 프로세스를 움직이는 힘입니다. SAP HANA는 인메모리(In-memory) 컬럼 기반의 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. SAP HANA는 데이터베이스 및 애플리케이션 플랫폼 성능을 결...

  19. 데이터베이스의 중심 이동 “오픈소스로 시작하지만 AWS로 마무리”

  20. 2018.06.20
  21. 클라우드는 원래 오픈소스의 천적으로 여겨졌다. 그러나 영리한 클라우드 서비스 업체들은 독점 서비스로의 진입 경로로 오픈소스를 사용하면서 보완적 관계에 있는 오픈소스 프로젝트에 대한 투자를 늘리고 있다. 구글이 대표적인 예다. 구글이 내놓은 텐서플로우와...

  22. 클라우드 마이그레이션에서 절대 피해야 할 실수 3가지

  23. 2018.06.19
  24. 요즘 대부분 기업 IT 부서가 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 이전하느라 바쁜 시간을 보내고 있다. 비록 애널리스트들의 전망에 차이는 있지만, PaaS와 IaaS, SaaS를 모두 포함해 글로벌 2000대 기업 중에 약 20%가 마이그레이션을 한 것으로 ...

  25. 멀쩡한 코드가 프로덕션만 가면 느려지는 5가지 이유와 해결 방법

  26. 2018.06.04
  27. 애정을 담아 공들여 만든 애플리케이션이 배치 이후 느리게 실행되고 있다면, 개발 장비에서는 잘 작동하던 코드가 프로덕션 환경에서는 완전히 망가지는 5가지 일반적인 이유가 있다. 물론 소프트웨어가 프로덕션 환경에서 잘 동작하지 않는 데는 다른 이유...

  28. “숫자 더미를 보고서로” 엑셀 관계형 데이터베이스 및 피벗 테이블 완전 정복 - ITWorld How To

  29. 2018.05.24
  30. 엑셀은 거의 모든 업무에 활용되는 기본적인 애플리케이션이다. 그러나 막상 엑셀을 ‘잘 다루느냐?’라는 질문에 ‘그렇다’라고 대답할 수 있는 사람은 많지 않다. 특히, 엑셀로 데이터를 기록하는 것은 쉽지만 이 ...

  31. IDG 블로그 | 클라우드 마이그레이션에서 불량 데이터를 처리하는 방법

  32. 2018.05.16
  33. 불량 데이터를 가지고 있는가? 이런 징후는 쉽게 발견할 수 있는데, 고객이나 주문, 재고 등등을 위한 믿을 수 있는 단일 정보 저장원(Single Source of Truth, SSO)가 없는 것이 대표적이다. 아니면 데이터를 적절하게 보호하고 관장하...

  34. IDG 블로그 | 클라우드 데이터베이스를 고르는 옳은 방법

  35. 2018.04.23
  36. 온프레미스 데이터를 클라우드로 이전하는 것이 대유행이다. 그런데 클라우드 네이티브 데이터베이스와 클라우드와 온프레미스를 모두 지원하는 데이터베이스 중 어느 것을 사용해야 할지 고민이다. 클라우드 네이티브, 즉 클라우즈 전용 데이터베이스와 ...

  37. 데이터베이스 시장 판도를 바꾸는 아마존 웹 서비스

  38. 2018.04.11
  39. 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)가 그다지 유명하지 않은 데이터베이스 마이그레이션 업체인 오픈SCG(OpenSCG)를 인수했다. 오픈SCG는 포스트그레SQL(PostgreSQL) 베테랑인 데니스 루시어가 만든 업체로, 포스트그레S...

  40. 연결된 데이터베이스 저장에 유용한 ‘그래프 데이터베이스’의 이해

  41. 2018.03.23
  42. 키 값, 문서 지향, 컬럼 패밀리, 그래프, 관계형… 오늘날 데이터베이스의 종류는 데이터의 종류만큼 다양한 듯하다. 덕분에 데이터베이스를 선택하기는 더 어려울지 몰라도 적절한 데이터베이스를 선택하기는 더 쉽다. 물론 숙제가 필요하다. 데이...

  43. IDG 블로그 | 2018년 클라우드의 새해 결심 3가지

  44. 2018.01.02
  45. 이 3가지 클라우드 영역을 놓치지 않는다면, 클라우드의 성과를 높일 수 있을 것이다. 필자 역시 새해의 개인적인 목표를 세우는 데 시간을 들이는 사람 중 하나이고, 지난 해 세운 목표 중 몇몇은 실제로 이루기도 했다. 기업 IT 부서 역시 클라우...

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